指南：本文的首席执行官注释将介绍人工智能时代哪些立场的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
您可以从事互联网开发，游戏开发和其他任务，与没有硬性要求相对应，只要您拥有强大的逻辑，就可以学习编程。
1.互联网
最直接的工作是去一家技术公司成为程序员，代码砖，我们代码。中国公司。他们的业务需要大量的程序员才能实习。高工资，良好的好处和优势。
2.传统软件公司
该公司的第一个是Microsoft，这是一家为其他公司提供软件产品或服务的公司。这些公司的主要产品是完成特定任务的程序。其中大多数是程序员。否则，谁可以编写代码并实现这些功能。
第三，硬件产品行业
这也应该是程序员。例如，Inter生产的CPU还需要驱动以完成工作。他们还需要程序员来完成编码工作。
第四，手机
典型的国内魅族和小米公司开发了手机。他们希望硬件购买其他人。该系统使用Android，但是当然，他们需要编码人员来为手机工作。
5.游戏
尽管一些国内游戏制造商专门毒害了青少年，但他们仍然无法杀死棍子。像CS这样的好游戏可以使我们更容易工作。游戏也完成。这是一件有趣的事情。
1.驾驶员：目前，无人驾驶正在研究和开发中。预计将来，无人驾驶汽车可以实现商业用途。从这种角度来看，汽车驾驶员将成为人工智能技术的首次占领。无人驾驶的优势很多。它没有“醉酒驾驶”和“疲劳驾驶”。只要网络正常，它就可以完全实现安全的操作。人们不再需要担心各种交通事故。
2.银行出纳员：如今，可以通过ATM到ATM和智能计数器来处理大量银行。根据统计数据，目前，该国的大多数银行都超过了90％。明显不休息，没有投诉，没有假期，几乎没有错误，快速计算速度等等。已成为历史不可避免的。
3.翻译：过去，在经济全球化的背景下掌握外语是人们找到就业的重要技能。但是，随着科学和技术水平的不断发展，当今市场上主流翻译软件的准确性已经达到99％，可以随时随地执行具有真实时间翻译的人。具有不同语言的人可以与不同的翻译软件一起用于自由。尽管有些小语言翻译也有市场需求，但随着翻译软件的持续开发，应用和推广，各种小语言的翻译软件将很快开发出来。在这种情况下，很难保留饭碗。
4.电影线工人：每个人都知道，装配线是工业时代的产物。制造业水管上的工人的工作特征只是重复劳动。从长远来看，一再反复做同样的事情。此功能正是人工智能的专业知识。随着人工智能技术的持续普及和促进，将来将被自动生产线所取代。目前，中国已经有工厂开始使用无人的研讨会。整个研讨会仅由机器和没有工人进行操作。这些跑步机器只需要一个知道使用机器过程的工程师。随着人工智能技术的进一步开发，越来越多的智能工厂将变得越来越流行。未来和人为地将被机器完全取代。自动生产线的大规模使用不仅可以降低生产成本，而且可以大大提高生产效率。例如，富士康已将机器人引入生产线，并取代了30％劳动。因此，毫无疑问，将来所有生产线以实现自动生产线的所有生产线都是指可以治疗的事物。
人工智能就业的前景非常好。现在它正在升级工业。工业机器人和人工智能将是一个很强的热点，并且正好在3到5年之内。
困难绝对很高。它要求您具有创新的思维能力。计算，配额等大量必须非常好。软件编程（最广泛使用的语言：C/C ++）必须非常好。微电子学（数字电路，低频高频模拟电路，最重要的是嵌入式编程功能。）您必须学习良好，但也具有一定的机械设计能力（空间思维能力很重要）。在这种情况下，您是才华，您是中国未来五年急需的人工智能领域的才能。
一项更深入的研究，您是该领域的专家甚至硕士。
但是，如果您没有这些偏好和专业，或者您没有学到这些学科，那么交叉发行了，那是时候做出其他选择了。
1.受众分析师
《今日美国新闻》新闻新闻网络开放了受众分析师的职位。工作职责包括两个方面：挖掘，记录和分析定量数据信息；提供信息分析和计划参考。
2.参加编辑
美国有线电视新闻网（CNN）（CNN）在参与编辑中开放职位。责任是确定可以触发观众，发现最佳沟通策略并将其推向多个媒体平台的新闻故事。
3.应用技术创新领导者
“今日美国”（Applied Technologies的创意负责人）职位。
4.社交媒体和社区编辑
社交媒体和社区编辑（社交媒体和社区编辑）职位，不间断的新文章，图片和视频需要24小时，以满足社交平台上受众的需求。
5.社会发现总监
社会发现职位主任，他们的责任是使团队评估这些受众上传的材料，发现现场见证人，选择最佳的用户生产内容并将其开发为热门新闻故事。
6.移动项目经理
《华尔街日报》开放旨在开设移动项目经理（移动项目经理），该项目负责协调和改善应用程序应用程序的开发人员和编辑团队的日常合作。
随着科学技术的发展，我认为以下职业将消失：首先，收银员
随着无人超市的投资，消费者可以独立查看，不需要收银员。
随着人工智能的普及，将来，高速收费站和停车场收费站很可能是无人看管的。许多地方不再需要收银员。
第二，装配线工人
随着智能机器人应用程序开发技术的普及，许多地方正在逐步促进机器人以取代工人。
据报道，高科技工厂使用60,000名机器人员工人，几个数据意味着60,000个职位被机器人代替。
在接下来的十年中，许多传统的装配线工人可能会被机器取代。
苍凉
第三，个人业务商人
受面具的影响，随着电子商务的流行，E -Commerce变得越来越强大。Offline商店正在逐渐减少。
您知道Haidilao吗？Haidilao今年将关闭300家商店。
将来，离线物理商店只会变得越来越困难，例如：服装店，鞋店，书店，它们将越来越少。
第四，驾驶员
2018年，中国正式在驾驶车辆的道路上开放。当全自动驾驶到达时，那天，许多司机将面临失业。
第五，传统媒体人员
传统媒体将被新媒体取代。这是一个普遍的趋势，没有人可以改变。
随着自我媒体，简短视频，现场广播的普及，只要他们拿起手机，人们就可以立即了解全球信息。想要成为记者的朋友可以考虑做媒体的方向。
苍凉
六，银行柜台
随着手机的普及，对银行的影响确实很大。
根据专家的预测，随着数字货币的普及，在未来十年中，有80％的国内现金使用情况将消失。现金的消失实际上代表了银行出纳员的失业。
七个客户服务
实际上，随着人工智能AI的普及，许多互联网制造商使用AI客户服务。
AI客户服务基本上可以解决人造问题的80％。未来，人工客户服务将越来越少。
结论
上述职业具有共同的特征，他们的工作很容易被人工智能取代。
未来的世界是一个终生学习的时代。
无论您现在几岁，都必须提高自己的全面能力。不要使您的作品特别简单，而要被智力所取代。
在人工智能时代，与人工智能和社会保障部有关的15个新兴职业与人工智能相关，算法：IoT工程和技术人员，大数据工程和技术人员，云计算工程技术人员，建筑信息，建筑信息模型技术人员，E -Sportsoperator，E -Sportsmen，无人机司机，数字管理人员，农业经理，工业机器人系统运营商，工业机器人系统运营和维护人员，物联网安装和专员，Urban Rail Trans Transit Lines工人，城市铁路运输火车，城市铁路运输火车火车维护工人。将来不会消除这些职业！
首先，我们从原则中理解了最重要的人工智能实施方法。理解该原则，了解和了解对方，您可以继续谈论最终问题。
深度学习最令人惊讶的是，它非常简单。几年前，没有人会期望通过梯度下降方法训练一个简单的参数模型来在机器感知的问题上获得惊人的结果。现在，事实证明您是您只需要一个具有足够参数的模型，并在大型数据集中使用梯度降低进行训练。正如Feynman曾经描述的宇宙所描述的那样，“它并不复杂，只是很多。”
在深度学习中，一切都是矢量，也就是说，一切都是几何空间中的一个点。模型输入（可以是文本，图像等），目标首先是“矢量化”，也就是说，它成为一些初始输入向量空间和目标矢量空间。深度学习模型中的每个层通过其数据使简单的几何变换。在同一时间，模型的层次结构链形成非常复杂的几何变换，从而破坏了一系列简单的几何变换。转换尝试将输入空间逐一映射到目标空间。此转换是通过层的重量进行参数化的，并且根据模型的当前执行来更新权重。此几何转换的一个关键功能是必须稍微分割，这是使我们能够通过渐变学习其参数。恰恰说明，这意味着从输入到输出的几何变形必须平稳且连续- 这是一个重要的约束。
从以上原则来看，未来的人工智能仍然无法实现人类本身的许多正常能力。
因此，将来不会被消除的职业应依靠这些人类，这些人不会被消除。真正了解人类，无法完成此类工作，并且自然无法替代。
可以将其推动，例如艺术家，可以通过人工智能复制，但是人工智能已被追捕，但从未超过这一事实，因此不会消除这样的工作。
即使在科学上，也有必要具有创造力，与线性重复思考的科学研究分开，不能被人工智能取代。
总而言之，从人工智能原则到无法接替人工智能的帖子，我希望能帮助所有人，谢谢。
结论：以上是首席CTO注释的所有内容，每个人都在人工智能时代汇编了什么立场。感谢您阅读本网站的内容。我希望它对您有所帮助。