简介：今天，首席执行官Note将与您分享需要学习Python的简单数据分析的时间。如果您可以解决您现在面临的问题，请不要忘记注意此网站。让我们现在开始！
本文目录清单：
1. Python可以学会熟练多长时间？我想学习Python进行数据分析。学习需要多长时间？开始Python需要多长时间才能开始？如果您每天学习Python，初学者基本上可以掌握Python的基本概念1-2个月。他们基本上可以在8-12个月内精通。
Python是一种广泛使用的解释，高级和一般的编程语言。
Python是由荷兰数学和计算机科学研究协会Guidovanrossum创建的。第一版于1991年发行。它是ABC语言的继任者。它也可以被视为使用传统表达式的LISP方言。
Python提供了有效的高级数据结构，也可以简单有效地编程。
在大约五个月的时间里，这是培训的时间。如果您自己学习，那是一个不确定的时间，但是您可以估计一点，这将需要两倍。
有几个方向：
1.检查数据表
Python使用形状函数来查看数据表的尺寸，即行的数量和列的数量。是测试Python中空值的函数。您可以检查整个数据表，也可以单独在某个列上执行空值检查。结果是逻辑值。它包括空值返回true。使用唯一函数查看唯一值，并使用值的值来查看数据表中的值。
数据表清洁
处理Python中空值的方法更灵活。您可以使用dropna函数删除包含数据表中的空值的数据，也可以使用fillna函数填充空值。python中的dtype是查看数据格式的函数。它对应于助干功能以更改数据格式。重命名是更改列名的函数。
3.数据预处理
数据预处理是为了完成清洁数据以进行以后的统计和分析。它主要包括数据表的合并，排序，数值分布，数据数据包和标记。在Python中，可以使用合并函数合并两个数据表。合并方法是内在的。此外，还有左，右和外部。使用ort_values函数和sort_index函数来完成排序，使用Where函数完成数据分组，然后使用拆分函数来实现列表。
4.数据提取
主要是三个功能：LOC，ILOC和IX。根据标签值提取LOC函数。根据位置提取ILOC。可以同时根据标签和位置提取IX。除了根据标签和位置提及数据外，还可以根据特定条件执行数据。例如，使用LOC和ISIN函数在结合使用中使用，并根据指定条件提取数据。
5.数据筛选摘要
Python使用LOC函数匹配筛选条件以完成筛选功能。通过总和和计数函数，它还可以在Excel中实现SUMIF和Countif函数的函数。python中使用的主要功能是GroupBy，Pivot_table.groupby是分类和摘要的函数。使用方法非常简单。只需制定要付款的列名。您还可以同时制定多个列。Groupby按列名的顺序包装。
如果您想从零基础上学习到入门，则可以学习（自学）充分的时间，那么一个月就足够了。如果您不满（自我研究），那么此时您可能会更长。如果您自己学习，学习Python将需要半年到半年的时间才能距离零基础。如果有编程语言的基础，则该条目仍然非常快。用Python语言编写一些简单的应用程序大约需要2到3个月。毕竟，编程技术知识包含大数据开发技术相对混杂，而且主要数据专业的专业相对较难。
如果它是基于计算机的学生或具有一定大数据开发基础的人，那么学习大数据比不在计算机专业的人相对容易得多。但是，对于零的合作伙伴来说，学习大数据，学习大数据仍然非常困难。您应该根据自己的知识基础，能力特征和爱好选择学习方向。也很有潜力和发展前景。工资也很高。根据市场的就业情况，Python的人工智能就业工资通常已经达到20k或更高。即使是初级工程师的薪水也可以达到1W。Qianfeng教育拥有多年的Python培训服务经验，采用了完整的范围 -Grant高质量和高质量的体验培训模型，拥有国内综合教学管理和学生服务，帮助更多的学生实现高昂的梦想。
结论：以上是首席CTO注释的Python简单数据分析的全部内容。感谢您花时间阅读本网站的内容。我希望这对您有帮助。有关Python的简单数据分析的更多信息。学习需要多长时间？不要忘记在此网站上找到它。