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36氪被告知，吉特拉布（Gitlab）今天正式宣布，它已经完成了数亿人民币的一轮融资。这一轮融资分为两个阶段。第一阶段是由Temasek，Alpha Prime，Jiyuan Capital，上海人工智能行业基金和诺基亚增长基金的领导。FOSOLLOWED.FOUNGING股东红杉宽带和Gao Cheng Capital也继续增加。这一轮融资将用于扩张基金产品研发团队，市场发展，开源生态建设以及独立知识产权的研究和开发，扩大本地开源生态学，更好地为当地用户和客户服务，并提高本地企业抵抗风险的能力。
根据信息，JIHU公司于2021年3月18日正式成立，并出生于开源平台Gitlab。2014年Found.Gitlab是提供开源DevOps平台的主要业务，以帮助开发人员实现在线合作开发和版本控制众所周知，Gitlab为企业的私人仓库服务提供服务的能力使企业开发团队能够对其代码仓库更具控制权，这也是其他竞赛的主要特征。在商业化的条件下，该公司已列出去年美国股票，当前的市场价值约为70亿美元。在2021年3月，吉特拉布宣布成立中国合资企业“ JIHU信息技术（Hubei）有限公司”，其中包括Sequoia Broadband和Gao Cheng Capital-这也是Jihu Company的起源。
JIHU Company的创始人兼首席执行官Chen Ran介绍了Jihu Company的业务主要集中在开源生态建筑和独立产品开发和运营的两个方面。首先，开源是主要标签之一。Gitlab和Jihu Company还将专注于开源建设。特别是在2021年5月，JIHU Company与云南计算基金会（CNCF）共同启动了开源Gitops行业联盟（OGA Alliance）。共有近100个成员单位参加了会议。
此外，在2022年2月9日，JIHU公司还发布了与DevOps相关的SaaS产品。根据官方网站信息，JIHU的当前产品是Gitlab DevOps平台的中国分销涵盖管理，计划，创建，验证，包装，释放，操作和维护，这可以帮助团队提高生产效率将迭代周期从几周缩短到几分钟，从而加快了软件创新的释放并节省了开发成本。公司，当前FOX中有180多个客户。
关于Gitlab Inc.和Jihu Company之间的关系，该公司表示，JIHU公司在未来的运营中享受持续同时同时授权Gitlab源代码，并且不需要向其支付任何许可费。全球超过2600名贡献者。它的源代码保持月度更新的频率，更新版本将继续被授权到JIHU Company.gitlab和Gehu Company使用两个独立的代码仓库，Gitlab的代码仓库在上游，而Jihu Company的代码仓库是Jihu Company的仓库。下游。Gitlab社区版本和公司版本的更改将继续与Polar Fox版本同步。JIHUCompany的Polar Fox版本更新遵循Gitlab为全球贡献者提出的协议，并为社区版本和Enterprise做出贡献版本将符合Gitlab中严格的安全和代码质量标准。根据报告，在不到一年的时间内，JIHU公司已成为Gitlab开源社区最大的开源社区贡献者。
JIHU Company的创始人兼首席执行官Chen Ran表示，Gitlab永久IP的授权是JIHU公司运营的起点 - 这使JIHU能够帮助国内客户享受Gitlab的原始服务。Jihu Company拥有独立的发展权，其目标和愿景基于Gitlab并超过Gitlab。因此，随着他的技术不断发展，自我开发的产品继续成熟，开源生态学已经发展，他相信Jihu Jihu Jihu公司将真正超越Gitlab。
作为一家独立公司，JIHU公司将管理自己的技术和基础架构 - SaaS服务（Jihulab.com）和Gitlab，Inc。SaaS Services（Gitlab.com）将不会共享任何基础架构和网络连接，系统，服务，数据，数据，数据此外，JIHU公司还建立了JH代码仓库目录，该目录具有独立知识产权（IPR）的中国用户，并拥有独立的知识产权，以实现100％本地化和独立运营。在这一轮融资完成后，外国股东Gitlab Inc.的比例将下降到50％以下。
在这一轮融资之后，该公司还计划在开发产品和营销的同时与更多的RMB资金联系，以便进一步促进Gitlab的本地化过程。
建议几天前，这个平台只是开源的Choerodon猪肉牙鱼，包括敏捷管理，组装线的开发，应用程序和组装线的部署，微服务开发和运营管理。
Choerodon Pig Fish平台基于DevOps的想法和微服务架构设计概念。它使用容器技术将敏捷管理，连续交付，操作管理，微服务框架，容器布置和其他相关的开源工具集成到基于容器的企业应用程序PAAS平台中。
例如，有些是JFrog的DevOps解决方案。在JFrog最近获得VDOO之后，他们的产品具有更大的安全保证，并可以确保软件生命周期的安全性。
具体的表现形式是，在上下文威胁分析中应用高级算法适用性扫描，并优先考虑多个向量的关键安全漏洞；自动检测到新漏洞，恶意软件，漏洞，后门，供应链风险和其他威胁；建议在多个攻击向量上切入底线，以避免团队的“警报疲劳”和噪音，并在团队的噪音中切入底线。必须筛选数千个可能的漏洞；扫描和仅在编译的C ++应用中进行了漏洞；发现的任何安全标准和法规都可以在40多个（到目前为止）发现的任何安全风险中找到。
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