简介：今天，首席执行官注意到与您分享人工智能房地产的变化。如果您能解决您现在面临的问题，请不要忘记注意此网站。让我们现在开始！
作者|锣Xueyuan
人工智能技术的应用可以帮助蓝色星球的科学家摆脱无尽实验的痛苦，加速发现主要的科学理论，并将人类文明提升到新的一步。
- 题词
人工智能技术的潜力对每个人来说都是显而易见的，但是未来可以用于人工智能的方法将为人类社会带来多少变化并测试我们的想象力。
尽管人工智能技术仍处于主要发展阶段，但其现有能力足以改变许多领域，尤其是那些具有大量数据但无法有效使用的领域。
1人工智能促进基础科学理论的突破
实际上，材料，化学和物理学等基本科学的研究过程充满了“大数据”。从设计，实验，测试到证明和其他链接，科学家与数据收集，选择和分析密不可分。
由于物理学，化学或机械定律的存在，这些领域的数据通常是结构化的，高质量和标记的。
人工智能技术（机器学习算法）擅长在大量数据中找到“隐藏”因果关系，并且可以快速处理科学研究中的结构化数据，因此它已受到科学研究人员的广泛关注。
人工智能在材料，化学，物理和其他领域的研究中显示出巨大的优势，并领导基础科学研究的“后现代化”。
以物理性领域为例，人工智能的应用为研究粒子物理和太空物理学的研究带来了前所未有的机会。为了找到希格斯（Higgs Bologe）（上帝粒子），并进一步了解物质的微观组成，欧洲核核核核心研究中心（CERN）带领大规模强碰撞（LHC）。
LHC目前是世界上最大的粒子加速器。它可以每秒产生100万个吉祥字节（GB）数据。一个小时内积累的数据等效于每年的数据量。
一些研究人员认为，使用专用的硬件和软件来确定需要保留哪些数据，并且可以通过机器学习技术丢弃哪些数据。
事实证明，机器学习算法至少可以做出70％的决策，这可以大大减少人类科学家的工作量。
尽管人工智能的发展更有可能受到关注，但人工智能在基础科学研究中的应用更加令人兴奋。
由于社会生产力的变化，在最终分析中，它在基础科学研究中取得了进一步的突破。
我们可能永远不会回到牛顿，麦克斯韦和爱因斯坦等科学“巨人”时代。
在那个时代，“巨人”可以用《时代的智慧》在纸上写一个简单而美丽的定理，或者设计引起感觉的实验。
这样的工作可能没有很多机会。在这个时代，更多的是通过大量实验数据获得真理的工作。
对宇宙起源的探索，即蛋白质分子的折叠，与一组科学家一组彼此不可分割地探索。
人工智能技术的应用可以帮助蓝色星球的科学家摆脱无尽实验的痛苦，加速发现主要的科学理论，并将人类文明提升到新的一步。
2人工智能促进社会生产效率的快速提高
人工智能无疑是计算机应用的最高目标和最终视野：
彻底使人类从反复的机械劳动中解放出来，使人们能够从事真正的聪明和创造性的工作，以符合人类智力的水平。
在60年的人工智能开发的历史中，机器翻译，图像识别，语音助手和个性推荐已经诞生了。人们在不知不觉中生活。
将来，人工智能应用程序方案是否会进一步扩展，它能否带来社会生产效率的极大提高并将人类带入一个新时代？
为了探索这个问题，曾在Google和Baidu担任高管的Wu Enda建立了公司降落。AI，基于2017年AI转换的解决方案。
Wu Enda通过一篇文章和视频，在个人社交网站上宣布了公司的建立，并表示希望人工智能可以改变人类服装，食物，住房和运输的各个方面，并让人们从反复劳动的精神辛勤工作。
着陆的中文含义是“着陆”。该公司的目标是帮助传统企业使用算法来降低成本，提高质量管理水平，消除供应链瓶颈等。
截至目前，着陆。AI选择了两个着陆区，分别是制造和农业。
降落。AI首先与制造业巨头的富士康合作。
降落。AI试图使用自动视觉检测，监督学习和预测技术来帮助Fuji Kang迈向智能制造，人工智能和大数据，以提高制造过程中AI应用的水平。
吴恩达认为，人工智能对制造业的影响将与原始权力发明一样强大。人工智能技术非常适合解决当前制造业面临的一些挑战，例如不稳定的质量和产量，生产线设计不足，生产能力管理以及遵循生产能力管理。生产成本并没有上涨。
目前，工业互联网，智能制造和工业4.0的概念已深深地植根于人们的心中。传统企业正在转变为智能和数据。但是，如何应用在生产过程中获得的大量数据已成为一个新问题。AI和Foxconn合作可能会给传统制造从业人员带来新的启示。
当然，制造业的核心竞争力也是制造本身，例如车床的准确性，热处理炉的温度控制能力等。农业的核心竞争力也是农业本身，例如繁殖技术，转基因技术等等。
人工智能技术的主要价值是提高决策能力，进一步提高生产效率并降低人们的重复劳动。这就是为什么人工智能可以“增强”各种行业的原因。
3人工智能将有效改善人类的生活空间
自第一次工业革命以来，人类活动对自然的影响变得越来越大。对资源的需求不断增长，导致土地使用变化，污染变得越来越严重，生物多样性急剧下降，人类的生活空间已成为人类的生存空间，越来越严重。
在进入人工智能时代之后，如何更好地使用切割边缘技术，例如大数据和机器学习来增强环境保护和绿色行业的能力，它已成为政府，科学家，公众和企业的关注的焦点。
在能源利用方面，Google的DeepMind无疑是前线。
从2016年开始，DeepMind将人工智能工具引入了Google数据中心，以帮助该技术巨头节省能源。
DeepMind使用神经网络识别模式系统来预测功率的变化，并使用人工智能技术来控制计算机服务器和相关的散热系统，以成功地帮助Google节省40％的能源，并将Google的总体能源效率提高15％。
在2018年之后，DeepMind将“触手”扩展到了清洁能源领域。我们都知道，由于波动性的波动性和不可预测性，风能很难进入电网，并且无法有效使用。
DeepMind使用数据训练神经网络模型，例如天气预报和气象观察，这些模型可以在36小时后提供风能预测，以便可以预测农场的风能。
一旦可以预测风能，发电厂就可以有足够的时间来开始发电，这意味着要长时间发射，与风相辅相成。这样，可以轻松解决风能连接的问题。
深度预测的风力发电和实际发电比较
在自然环境保护方面，微软的“地球AI”为所有人提供了榜样。
该计划于2017年7月启动。它旨在借助云计算，物联网和人工智能技术保护和维护地球及其自然资源。气候变化等领域的个人和组织支持提供了支持。
例如，“ Silviacerra”项目使用Microsoft Azure，高分辨率卫星图像以及美国林业局的 - 位置数据来训练机器学习模型来监视森林；“ Wildme”项目可以使用计算机视觉和深度学习算法。确定了濒临灭绝的动物。“农场”项目可以通过室外环境下的传感器，无人机和其他设备来改善数据收集，从而改善农业的可持续性。
在前三个工业革命中，科学和技术进步的进步为人们带来了极大的生活便利，但也为自然环境带来了艰难的自然环境，例如气候变化，生物多样性退化，大气和海洋污染。人类的生活环境逐渐逐渐逐渐逐渐逐渐逐渐逐渐逐渐逐渐逐渐逐渐逐渐逐渐逐渐越来越苛刻。
从表面上看，发达经济体的自然环境似乎有所改善，但是这种改善是以污染和破坏发展中国家的自然环境为代价的。世界的整体自然环境仍然不乐观。
长期以来，人们希望未来的未来科学和技术进步可以解决当前的自然环境问题，而人工智能技术的出现激发了这种希望。
一旦人工智能技术可以加快基础科学理论的突破，实现生产效率的显着提高，有效地改善了人类的生活空间，并将解决所有发展和自然环境的问题。
4个召唤
看着2019年的人工智能，我不禁感到几些寒意。人工智能算法并没有取得重大突破。稳健性和算法黑框仍然很突出。某些商业化不符合预期。一些专家和学者开始担心人工智能会迎来新的“寒冷冬天”。
但是，如果您将来会审查人工智能，那么所有当前的担忧都将只是情节。
即使目前，人工智能技术的潜力远非终点。
人工智能的变化仍然超出了大多数人的想象力。
近年来，许多行业确实感到人工智能带来的颠覆性，包括金融，制造，教育，医疗和运输。
但是，仍然有很多人工智能维度。加速基础科学研究，提高社会生产效率并提高人类生存空间只是几个方面。我们不妨首先提高我们的想象力。
人工智能会带来什么样的变化，让我们拭目以待！
数字技术的快速发展。
数字技术的快速发展促进了房地产行业的加速，这种流行病激发了新技术，新格式和新平台，例如5G，人工智能和智能城市。它为经济发展提供了新的道路。
房地产发展前景
首先，房地产行业的一部分运行稳定。首先，购买土地的成本得到了极大的改善。国家统计局的数据表明，自今年以来，房地产公司的土地购买成本已显着增加。截至8月，累计一年的增长率已达到66.9％，表明在住房企业购买土地的愿望很强。第二，实际的资金仍然稳定。
商业住房的销售基本上保持稳定。首先，销售区域有限。今年8月，房地产销售区累积了102,473,500平方米，累计增长率为4.0％，略有下降0.1个百分点。从今年年初开始，下降有限。
其次，销售额持续上涨。与去年八月相比，与去年年底相比，我国家商业住房的累计销售率达到14.5％，增加了0.8个百分点去年同期。
大数据，云计算和区块链等新的智能技术的结合将进一步促进整个营销和沟通链的连续智慧，并促进智能营销传播的发展。智能营销的出现重组了现有的媒体生态，重塑了消费者的身体生活和虚拟生活的行为和道路，并为营销交流提供了新的探索可能性。
1.消费者信息和数据收集的整个场景
5G技术和事物互联网技术的结合已重组了人，事物，事物，事物，信息，信息，信息和信息的连接方法，并实现了“万物中的万物”。技术使虚拟和现实利润越来越模糊，为广告商提供了更多的新广告方案，这些方案可以基于消费者数据信息。
传感器技术是物联网的连接基础。传感器技术可以增加信息的来源并增强信息收集的维度。媒体平台使用智能手机作为运营商在“ 5G+IoT”中输入智能媒体时代。DODAY的新闻媒体可以通过传感器实时收集新闻数据并报告新闻报告，这改善了新闻的及时性。数据。智能技术的帮助，智能手机不再是唯一的传感器，QR码，可穿戴设备（有限的镜子，手镯等），放置在家具中的芯片等将是传感器的一部分。智能技术将不再是单一情况或背景，而是根据不同的传感器形成的“联系和场景”。消费者周围的所有智能产品或服务都将成为联系。只有消费者才能通过联系来获得广告信息，广告商和品牌还可以实时了解消费者的偏好并接收消费者的反馈。这些联系人涵盖了消费者的生活，这可以真正实现消费者信息的完整范围和交叉范围数据采集??。
2.智能和定制创意和定制的营销传播
内容营销是此阶段营销和沟通的手段之一，创造力是内容营销的核心。包装营销“包括创建，组织，分配，详细描述过程等，涉及有趣，适当且有用的内容目标是扩大与特定用户群体的对话。通过内容营销，消费者可以从品牌对品牌支持的支持中进行支持。后果和支持者已转变为品牌推广者。
尽管智能技术的应用为广告商和品牌提供了更广泛，更丰富的媒体平台，但媒体表格的多样性也提出了更高的广告商和品牌派对内容营销要求（尤其是创造力）。能够满足不同媒体不同受众的偏好。人工智能的进入将通过智能手段实现媒体平台的动态创造性优化，满足消费者的个性化需求，并提高内容营销的效率。
人工智能将在5G物联网，大数据，云计算和其他智能技术的辅助方面实现智能创意生产的智能编程。在传统的营销和交流过程中，营销人员经常消耗大量的人类和物质资源，以获得最佳创造力。对个人经验和对消费者的不完全限制，所谓的“最佳创造力”不能与消费者互动以满足消费者的喜好。Arthertiquence将解决此问题，并为广告商和广告商提供最佳创造力和最合适的营销解决方案BrandS.基于人工智能的程序截图创造力基于内容创意数据和消费者数据的基础和深入学习。这是一种自主学习。以前对设置算法的程序创造力做出了比较，基于人工智能技术的程序化创造力更加聪明。了解消费者的痛苦点后，对内容创意的痛苦点是针对的，因此营销已经发展出来从“千人”到真实的“千人和数千人”。
3.链营销和沟通信任系统重建
在营销沟通中，消费者的决策 - 制定路径在线性逻辑下具有非线性特征。广告商和品牌通常很难有效地衡量价值与销售数据之间的相关性。高低 - 价值流量，技术暗盒等，也是如此使整个数字营销和通信行业的信任受到危机的测试。区块链的智能合同功能可以使记录的数字广告的真实显示数量，并且无法更改以达到整个营销通信过程的透明度。同时，消费者在媒体上的不同行为的链接指导与内容营销相结合，以在触发需求之后获得即时会议。透明的通信数据和链接允许广告客户在点击率，响应率，响应率和响应结果之后的结果匹配不同的受众和内容匹配，并将听众信息结合到执行更准确的广告。
4.营销传播的准确性和匹配
消费者每天在不同方案中生成的数据非常庞大，包括结构化数据，半结构化数据和非合规性数据，例如视频，图片，地理位置，网络日志。在大数据技术的帮助下，您可以完成数据的集成和深入挖掘数据以筛选有效信息。
云计算将通过内容识别来完成关键元数据的提取，并通过成绩和置信度汇总相似的数据，以形成代表性的消费者标签。其下属的星座是第二级标签。这些标签将匹配不同的方案标签，以实现更准确的营销通信。
大数据和云计算将基于基于人工智能的内容创造力。在不同的情况下，按照消费者的真实时间数据进行营销和传播。场景信息和消费者信息的准确匹配将促进消费者的消费者行为。目前，不同媒体平台上的消费者数据信息无法互操作。数据显示是部分分析和分层的，形成了一个“数据岛”。这无疑会增加广告商和品牌的数据处理负担，以及“大数据+云计算”和“ 5G+IOT”技术组合的协同效果将进一步帮助广告商和品牌营销要理解以及三维的理解。消费者的互联网行为以及背后的相应消费者偏好，使消费者肖像不断准确，实现广告效果的量化，优化广告策略，实现“质量的组合影响”
5.交叉 - 苏纳里奥营销和沟通覆盖范围
在不断促进智能技术的推动下，营销和沟通将实现真正的交叉 - 季节传播。在此阶段，数字营销的传播已经实现了在线消费者在特定环境中与广告的匹配，5G技术和物联网技术的结合将会结合在一起实现真正的“所有事物的互连”意识到。与完整的链接传输，受众的特征和状态更快地确定，并完成了在线和离线受众数据的收集和分析。5G高速数据传输和低删除的物联网传感器将根据场景中数据的收集和分析来完成适当的广告匹配。真实的 - 时间动态显示虚拟广告和物理广告位置，完整的定制营销通信。当消费者进入相应的场景时，云计算技术将唤起存储的数据并完成t他的数据匹配，消费者将收到满足其需求的广告链接。这些链接不仅可以提供详细的产品信息，而且还提供准确的室内指南，为消费者带来新的体验。
6，沉浸式互动经验传播
智能技术将进一步促进沉浸式互动营销的发展，并依赖于AR（增强现实）和VR（虚拟现实）营销传播的基于图形和视频的营销和交流的交流，它将更加专注于创建直觉和直观的和产品服务为消费者带来的亲密感觉，以使其使其成为消费者，以便制造产品服务，以便制作产品服务，以便制造产品服务，以使产品制作产品服务，以便制作产品服务，以便制作产品服务，以便制作产品服务，以便制作产品服务，以便制作产品服务，以便制作产品服务，这样就可以制作产品服务，以便制作产品服务，以便使产品服务能够使其直观和亲密，以便它使消费者成为消费者。一种沉浸感并具有自然优势。
在智能技术的协助下，未来的沉浸式互动营销传播将展示VR，AR，MR（混合现实）和XR（扩展现实）购物体验的四足地位。
从智能营销的6个重大营销变化可以看出，智能营销已经意识到了整个营销交流的能力，并为数字营销传播提供了更多的想象力和动力。在人工智能技术的帮助下，智能营销将实现“人性化”，“程序化”和“智能”以及广告行业也将恢复活力。
乡村花园正式启用机器人，效率高四倍。机器人建造房屋的确来了。
人工智能现在是许多人非常感兴趣的新兴领域。我们只在电视电影中看到的机器人实际上已经开始悄悄地进入我们的生活。一些餐馆已经开始使用机器人服务，有些酒店已经开始使用该酒店机器人前台接收...但这是一项相对简单的工作。如果被称为机器人来建造房屋，这是可行的吗？不久前，著名的房地产开发商乡村花园进行了这样的操作浪潮。
奇迹有很多类型，它们不一定是人类。例如，负责安全防御的机器人不必配备过载液压设备。例如，负责移动材料的人工智能在相对准确性要求上不需要那么高。
这次乡村花园采用的43个机器人共同称为Bo Zhilin，涵盖了建筑工地上的几乎大多数建筑工地。这还包括一些具有高风险因素的运营单元。理论上，只要编辑的计划是没有问题，使用时它是科学标准化的。这些机器人比我们的人类好得多。在足够的能量和良好的组件的情况下，它们可以继续工作。
从理论上讲，如果工作的相同部分，机器人的效率将是人类的4倍以上。一切后，它们不涉及集中度或精神疲劳问题。工作表面上的机械重复可能是远远超过人类的准确性。有些人会提出问题，也就是说，如果在该法规中有一点偏见，则可以建造的房屋无法满足生活的安全要求。，面对错误的补救措施和紧急措施，它们应该“低”。
担心这并不是不合理的，这是我们与人工智能之间最清晰的界限。，并且对自己的软件的编译程序非常有信心。此外，他们不全面使用机器人。许多技术人员和工人将与机器人一起工作。在结合人机机器后，效率也非常重要。
实际上，在某些重复操作的领域，机器人的使用确实可以给我们带来极大的便利。也许每个人都可能没有意识到，替换人力的行为已经渗透到我们生活的一角上。举一些简单的例子：公共汽车的公共汽车，地铁站的自动销售机和售票机，火车站的自助票务机等。
这次乡村花园的大胆尝试实际上向我们展示了。将来，随着技术的进一步发展，人工智能可能会为我们完成更多的工作。
2019年，中国房地产行业市场分析：当时整合AI+机器人技术，建筑机器人上升
房屋公司已部署高科技领域
在2019年的全国两个理事会中，“人工智能”被写入政府工作报告中，“ Smart+”成为制造业转型和升级的关键词。还提出了相关的建议和建议，包括建设人工智能基础设施，智能转型和制造业的升级，人工智能在房地产领域的应用以及相关的财政和财务支持。
其中，房地产公司的声音很多。例如，中国人民政治咨询会议的国家委员会成员，乡村花园董事会主席Yang Guoqiang，最近宣布了High -Tech的布局，提出了“加速加速加速一体化的提议人工智能和建筑机器人”。
实际上，人工智能和机器人等高科技行业已经从道路勘探模型进入了快车道。国内井 - 著名的国内企业已经进行了研发和水测试，房地产行业也不例外。包括乡村花园，范克，埃弗格兰德和郑海在内的房地产公司都参与了建筑机器人，大数据，互联网，事物，新的能量车和其他领域。
Yang Guoqiang对High -Tech的期望更大。
2019年1月，中国的房地产企业销售额TOP10统计分析
在2018年底的绩效冲刺之后，房地产公司在2019年的第一个月的业绩相对平淡。根据“中国房地产行业市场需求计划计划和投资战略计划分析报告”的统计数据。许多领先的房地产公司的销售业绩由远见工业研究所发布，已经开始显示出放慢速度的迹象。年度下降了年，下降了约30％。范克在他们的销售中排名第一488亿元人民币的金额和中国埃弗格兰德公司的股东权益合同的销售额为431.7亿元人民币，排名第二。居民花园出售了归因于该公司股东股票股权合同的330740亿YUAN，排名第三，排名第三。
“返回家庭财产”系列“返回家庭财产”系列的住房公司也没有影响。在2019年，在中央政府的背景下，遵守“住房而不是搅动”的位置，当地的重点是房地产市场将进入一个新的发展阶段，房地产企业的竞争模式将继续升级。
2019年1月，中国房地产企业销售额TOP10统计和增长情况
数据来源：远见行业研究所有组织
人工智能爆炸
在这两个会议期间，全国人民代表大会代表兼HKUST XUNFEI主席Liu Qingfeng提到，2019年将是人工智能量表的年度，人工智能的黄金收获期也将于2019年开始。
他建议，应加速人工智能基础设施的建设，以便人工智能为生活的各个方面服务，例如更好地解决义务教育的平衡发展，根据其能力实现教学，并允许“智能医学助手”协助医生“协助医生”诊断。一方面，一方面优化另一方面的社会投资结构，增强社会服务能力。
作为一个主要的制造国，工业结构的调整，转型和升级是近年来我国家经济的主要主题。加快我国制造业的全价链环节的智能转变，以及大力发展智能的物联网和创新生产技术以提高传统行业的生产效率，必不可少的。
在3月6日，Yang Guoqiang提出了“加速人工智能和建筑机器人深层集成以促进建筑工业机器的替换”。应该积极参与行业标准；建筑单位必须积极引入建筑机器人。
Yang Guoqiang认为，机器人可以在解决建筑安全和质量问题，提高劳动力生产率和节省成本方面发挥作用。
此外，许多代表和成员都提出了AI+校园安全，AI+慈善机构和无人驾驶驾驶的看法和建议。
“人工智能是新一轮科学和技术革命以及工业变革的重要驱动力。”中国人民政治咨询会议，中国工程学院院士，中国人民咨询会议的国家委员会成员，中国人民政治咨询会议委员，中国工程学院院士，中国人工学院的创始人兼首席科学家，他说：“人工智能和航空航天，军事行业和其他重要领域他认为，人工智能是我国实现综合电路芯片领域超越的重要机会窗口的重要机会。
全国人民代表大会的代表，腾讯董事会主席马·霍滕（Ma Huateng），将人工智能与就业联系进一步联系起来。计算和人工智能。同时，有必要改善新经济，新模式和新格式的相关劳动法，并探索国家的社会保障系统。
住房公司“玩”高科技
自2014年以来，国内人工智能和移动互联网蓬勃发展是动荡的，领先的房地产公司也开始了自己的高科技布局。
居住在房地产开发的传统业务上，住宅工业化和建筑情报BIM系统的工业化是房地产公司的第一个领域。
范克（Vanke）是住宅工业化的先驱。该公司当前的住宅工业化区是该行业中最大的。近年来，乡村花园大力促进了SSGF高质量的建筑系统。
在中国房地产的Xiong'an公民服务中心的建设中，联合管理团队将“智能建筑管理平台”作为数据集成枢纽，将建筑信息技术与建筑管理深入整合；大数据，人工智能，云，云计算和虚拟现实技术已经意识到了整个建筑构建过程的智能管理；目前，世界上最先进的数字双胞胎公园的概念是在现实世界和数字世界中同时建造的。
住房公司在高科技上的另一个重要应用是新的业务领域。赋予其多元化的业务。
Sun Jia说，在过去的三年中，这是Vanke的信息化阶段。在2019年，将实现数字应用程序和情报。在三个阶段，它将使技术成为2024年范克的新推动力。
首选的现代农业和乡村花园的凤凰城将高科技农业与新零售联系，并出售现代农田和加工工厂生产的农产品，并通过凤凰城的选定在线和离线渠道将其出售给社区的所有者。
建筑机器人“飞起来”
在许多房地产公司的科学和技术追求中，乡村花园是最深的花园。
在今年1月的乡村花园年度会议召开时，杨高基安（Yang Guoqiang）提出了该集团的多元化策略，即创建一个“高科技综合企业”，到去年最早，有一系列措施，例如针对智能制造，建立机器人公司，建设建筑，建设建筑谷物谷项目，建造科学技术城，并开发智能工业公园。
2018年9月，Foshan Shunde地区政府在乡村花园下与广东Bozhilin机器人公司签订了一份合同，宣布机器人谷的诞生。在该月，Pohu Technology Town的开业不仅是Baidu Unmanned Car of Pohu Technology Town开业“ Apollo Apollo”，但BI ++智能餐厅也正式开业。
去年12月，乡村花园和Tsinghua大学签署了一项合作协议。双方将在人工智能，机器人技术研发，应用和人才培训领域合作。
上海Yiju房地产智囊团中心的主任指出，乡村花园的多元化布局首先抓住了中国在中部到达中部的机会。其次，房地产发展投资促进需要支持行业，而不是仅仅增加住房和收入。地方政府还将欢迎这种“高科技综合企业”开发商。
但是目前，乡村花园的投资和关注仍然是建筑机器人。
杨高齐安格在“提案”中说，如果建造了30层建筑物，则有70％的工人由建筑机器人完成，剩下30％的建筑熟练工人，并培养20％的新建建筑工人，这些新建筑工人运营建筑机器人。解决安全性和质量问题，提高劳动力生产率并节省大量成本。
实际上，机器人的使用并不容易。对于建筑工地的复杂环境而言，施工机器人将遇到一系列问题，例如定位和导航。
Yang Guoqiang希望政府能够加强政府一级人工智能和建筑机器人深入整合的指导和支持。促进建筑机器人的行业，研究和研究的使用，建立人才培训的渠道和平台，用于人才培训和平台技术交流，并研究人工智能在单个施工机器人和系统解决方案中的应用。
同时，杨高基安格（Yang Guoqiang）建议建筑行业协会和大学积极参与行业标准的制定。例如，机器人技术的建筑信息模型并不完美。例如，添加原始建筑信息模型中构建机器人所需的规模和施工信息，并标准化此信息可以极大地增强机器人理解图纸的能力。
Yang Guoqiang还建议，在施工过程中，它引入了无人机，激光镜，机器视觉和管理人员，机器，原材料，方法和环境的整个过程，以实现数字构造，从而使建筑工地更加安全，高效，环保和绿色。
结论：以上是介绍如何更改人工智能房地产的首席CTO注释的所有内容。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您想了解有关此信息的更多信息，请记住收集并关注此网站。