简介：今天，首席执行官注意到与您分享区块链人工智能的相关内容。如果您能解决您现在面临的问题，请不要忘记注意此网站。让我们现在开始！
最近，中国信息与传播研究所主任汉汉（Han Han）在“ 2018年中国金融技术行业峰会”中正式发布了“中国金融科技行业发展趋势和应用现场的研究报告”。，它详细解释了A（人工人工B（区块链）C（云计算）D（大数据）D（大数据）（大数据）金融行业中的四个主要技术发展趋势和土地应用计划预测了七个主要的未来发展趋势金融科技。
技术悄悄地改变了金融行业的生态
首先，互联网财务的迅速上升对传统金融行业产生了巨大影响。首先，互联网技术大大扩展了信息传播的渠道和方法，大大降低了信息不对称现象，并扩大了客户群，并扩大了客户群双方都涉及金融服务的供求。首先，在互联网财务模型下，交易的两个当事方直接在互联网上进行交互，打破了时间和空间的限制，提高了交易效率并降低了中间的消费链接和中间成本。furthermore，Internet使用高级技术实现高度资源共享，这些技术可以逐渐实现自我服务，自动化和系统的业务处理，从而使交易更加方便和有效。
其次，许多非财务企业进入金融行业，金融市场实体发生了很大变化。一方面，许多技术公司利用金融技术的机会积极地获得金融许可并提供金融服务交叉订单。“技术+许可证”已成为一种趋势。另一方面，大量的传统企业具有C服务经验使用户规模的优势发挥作用，并且通过用户数据资源和金融科技的结合，他们还积极提供金融服务Cross -Border。此外，依靠金融科技的大量新兴企业企业已成为金融市场中的新兴部队，而金融技术领域的技术和商业模式创新已成为其核心竞争力。
四个主要技术着陆金融行业
目前，诸如“ da zhihuiyun”之类的新兴技术已经迅速发展，人类社会正在从信息化转向数字化和智能。随着新兴技术（例如，云计算，大数据，人工智能和区块链）在 - 深度应用中，金融行业，技术在财务上的作用已不断加强，创新的金融解决方案已经不断出现，金融技术已经进入了新阶段。
其中，云计算技术可以为金融机构提供一个统一的平台，有效整合多个信息系统，这些信息系统有效地整合了金融结构，消除了有关信息安全性，监管合规性，数据隔离和中立性的信息。紧急情况和迅速的业务部署启动，以及实现业务创新改革的强烈支持。BIG数据技术在金融行业带来了大量的数据类型和格式，并且在不同领域的大量数据以及基于大数据的分析可以从中提取有价值的信息，提供准确的评估，预测和模型创新，提高了运营效率，新的手段可以取代人类的可重复性，提高工作效率和用户体验，并扩大销售和服务能力。它广泛用于客户服务和智能投资咨询。块链技术可以有效地节省金融机构之间的清算成本，提高交易处理效率并提高数据安全性。
七个主要金融科技的发展趋势
随着金融和技术的持续整合，金融科技的七个主要发展趋势将出现。韩韩说，
云计算技术的发展已经进入成熟时期，金融云的应用也正朝着更核心和关键的“深水区”迈进。根据中国信息和传播研究所的调查，超过一半以上金融机构使用了开源云计算技术，例如OpenStack。传统计算，网络和存储云方案是均匀的。客户需要的是上层PAA，甚至是SaaS功能，甚至是业务和业务解决方案。它具有互联网融资的实际业务经验和具有生态合作伙伴的制造商，受到客户的青睐。Yun领域特别强调“吃自己的狗粮”。
金融行业拥有丰富的数据资源，业务发展取决于数据。金融行业的数据应用非常普遍且成熟，并且还取得了重大的应用结果。最大的特征是，基于数据资产的基于数据已经变得越来越突出，并且深度数据分析变得越来越重要。用户肖像和用户肖像和用户肖像以及知识图已成为最重要的技术。在2017年，知识图突然变得流行。除了传统的物理知识图外，事件图（动态关系的描述）开始变得越来越重要，也就是说，实际时间要求越来越高。时间是金钱。此外，还有一个关键问题是合法获取数据，涉及法律，政策，技术，机制和其他问题。所有各方都需要晋升和努力。
人工智能通常分为三个层次：计算智能，感知智能和认知情报。从当前人工智能在金融领域的应用程序趋势判断，计算情报涵盖了各种财务应用程序，风险控制，风险控制，控制，风险控制，控制，风险控制，风险控制，通过大数据技术的结合，付款，投资，投资和研究以及客户服务。关于人工智能的最重要的事情就是AI。许多传统的财务是“了解”业务。根据规则和经验，可以证明许多简单而重复的工作被AI（例如客户服务）代替。认知业务目前还取决于IT的不同，机器并不比人差（例如智能投资顾问，智能营销）。因此，金融行业中最重要的事情是如何最大化人的价值。首先是风险预防。AI算法不一定要完全正确地补充样品功能准备或评论。第三是该领域知识的价值。AI的最大缺陷是它没有常识就无法正常工作。知识将成为重要的竞争力。
近年来，区块链技术已受到广泛关注。它在技术中开放，未损害和分散的技术属性具有适用于金融领域的天生优势。从本质上讲，区块链是一种经济模型，主要解决非信任非信任。在线簿记问题，如果其他技术主要基于生产力的变化，则区块链更像是生产关系的变化，我们有几种判断：我们有几种判断：
（1）区块链的技术尚未成熟到财务水平，包括财务中经常使用的联盟链是否有技术问题或探索过程，因此您会发现没有大型财务区块链应用程序（非非财务区块链（- 数字货币申请（非数字货币货币级）线，尝试很多，并且流行度仍然较早；
（2）由于区块链不仅是技术，因此区块链在这一轮技术革命中的影响比其他技术要大得多，并且可能存在破坏性的业务，技术或企业。这种趋势是不可阻挡的。有些人说，这是互联网价值的春天可能不会过分。
（3）区块链3.0呼吁集中式申请是应用生态的最终赢家。在现在，公共连锁店和私人连锁店（或联盟链）有一些财务应用程序，但它们没有气候。他们不应该拥有大公司的优势。
（4）政策风险仍然很大，包括最近的ICO和代币发行，有些可能是伪造的。
该国非常重视预防和控制财务风险和安全监督。《中国共产党第19大国会大会的报告》清楚地指出，“改善金融监督系统并保持没有系统的财务风险不会发生的底线。”随着金融科技的广泛应用，金融行业的生态已经实现了深刻的变化以及由互联网财务代表的金融服务模型的创新已经不断出现。在传统模型之后，基于传统结构数据的监管范式不再能够满足新型Fintech格式的监督需求，并且是监管技术的监督需求（Regtech）目的是降低合规成本和有效预防财务风险，成为金融技术。
一方面，使用监管技术，金融监管机构可以更准确，快速，有效地完成合规性审查，减少人类支出，实现对金融市场变化的实际控制，并进行动态匹配和调整，调整监管政策和风险预防措施另一方面，金融员工可以无缝连接监管政策，及时自我检验并验证业务行为，完成风险的积极识别和控制，有效地降低了合规性的成本以及提高合规性能力。这是可以预见的。接下来的1 - 3年，监管技术将依靠监管机构的管理需求和就业结构的合规性需求进入快速发展阶段并成为金融科技应用程序的爆发。
尽管技术满足了需求，但它也将在需求驱动力的驱动力下继续发展创新。虽然促进金融行业的转型和发展，但金融业务的发展也不断地推导出新技术应用的需求，这将实现反向推动金融技术创新和开发。这一驱动因素可以大大反映出发展和监督的两个主要路线：
首先，发展层面，新技术在推广金融行业的转型和发展方面的应用朝着包容性融资，小型和微型金融以及智能金融，以及新的金融模式在许多领域中得出了一系列新需求作为营销，风险控制和客户服务，需要新的技术创新来满足。
第二个是监管水平。互联网和金融的结合带来了一系列创新的金融业务模型。然而，与此同时，互联网金融业务的快速发展也带来了一系列的监管问题。从未来发展趋势的角度来看，财务和技术的结合更加接近，进行了科学和技术创新。，技术和需求的作用将更加明显。金融科技技术创新和应用程序开发将有望进入更良性的周期交互阶段。
云计算，大数据，人工智能和区块链等新兴技术并非彼此隔离，而是相互关联的，相互补充并相互促进。BIG数据是基本资源。云计算是基础架构。人工智能依靠云计算和大数据来促进金融科技开发的发展朝着一个情报时代。区块链创造了改变金融业务基础架构和交易机制的条件，这与支持数据资源和计算和计算和计算和计算和计算和计算和计算和分析功能。
从未来发展趋势的角度来看，诸如云计算，大数据，人工智能和区块链之类的新兴技术在实际的应用程序过程中越来越近。
尤其是在金融行业的特定应用中，金融云和金融大数据平台通常是集成和集成的，并且还将部署人工智能的相关应用来实现依靠集中式平台。技术正在形成综合的生态学，并促进金融科技发展为新阶段。
1.区块链
区块链是一串经过验证的块，每个块都连接到上一个块并连接到创建块。块链是比特币等数字货币的基础技术，是一个分散的分布式分布式共享的分类销售，blockchain and Muthato Intellioncence，and人工智能和大型数据也称为金融科技的三个主要方向。
2.比特币（比特币）
比特币是区块链技术的第一次登陆应用，它最初是点对点的电子现金（比特币：点对点电子现金系统）。根据的想法，比特币已成为开源系统Nakamoto的Satoshi以及建立的数字货币网络。
3. Nakamoto Satoshi
纳卡本（Satoshi Nakamoto）是一个化名。他是比特币的创始人和早期开发商。2008年，萨托·纳卡摩（Satoshi Nakamoto）在代码朋克中出版了比特币的白皮书。比特币系统的基础框架。在2009年，他为比特币系统建立了一个开源项目，正式宣布了比特币的诞生。中村悄悄离开，消失在互联网上。
4.数字货币（令牌）
区块链的原始应用形式是数字货币，区块链本身的出现也在服务数字货币。目前，最佳区块链应用程序的最佳领域是金融领域，因为区块链技术更适合于服务财务场景。货币是电子形式的替代货币。它是虚拟世界中的一种虚拟货币。在当下，世界上有成千上万的数字货币。他们可以通过交易所在现实世界中的货币进行交易，或与其他数字货币进行交易。
5.采矿
比特币隐喻为数字黄金。在网络中，它获得了通过竞争性计算功能识别块的权利，然后获得块的代币奖励和交易费用奖励。这种方法是在SystemMethods中获得初始比特币，好像是地下的金和银，因此被称为采矿。然后，然后，然后
6.矿工
通过提供计算能力来采矿的节点称为矿工，当然，有时在节点上的每个人。
7.公钥（公钥/私钥）
公共密钥和私钥，不对称的加密算法，也改进了先前的对称加密算法。Symmemetric加密算法使用一组密码来解密秘密。如果您知道加密密码，也可以破解ciphertext。它可以保证密码的安全性。在比特币系统中，私钥本质上是由32个字节组成的数组。公共钥匙和地址的产生取决于私钥。使用私钥，可以生成公共密钥和地址。
8.哈希值（哈希）
哈希算法将任何长度的二进制值映射到固定长度的较小二进制值。这个小的二进制值是哈希值。哈希值是数据的唯一和极为紧凑的值。即使您只在明朝中更改字母，稍后产生的哈希值将非常不同。基本上是不可能的。从计算的角度找到对应于相同哈希值的两个不同输入。
9.共识
区块链作为将数据存储顺序存储的数据结构，可以支持不同的共识机制。相关机制是区块链技术的重要组成部分。区块链共识机制的目的是保存所有诚实的节点，并具有一致的区块链视图，并且在同一时间符合这两个属性：
（1）一致性。所有诚实节点保存的前缀部分完全相同。
（2）有效性。诚实节点发布的信息最终将由其自己的区块链中的所有其他诚实节点记录
10.钱包
比特币的钱包没有沉积平衡，并且在比特币世界中没有“平衡”的概念。这里的钱包是指存储比特币地址和私钥的客户端或软件。您可以使用它接收，发送和存储您。Bitcoin。
近年来，区块链和人工智能一直很受欢迎
首先，区块链是一个分散的网络。SO称赞的权力下放意味着该网络不属于您也不属于我。
它属于每个人。
人工智能是指研究和开发用于模拟，扩展和扩展器的智能理论，方法，技术和应用系统的新技术科学。换句话说，“机器的自我学习”
这样，我们可以考虑区块链和人工智能的结合。
首先，我们必须理解区块链可以简单地分为三个阶段。
在前三个阶段中，有：无法实现权力下放，较低的扩张，通过块获得的激励措施以及整个网络的最佳收入，并且网络始终以最大的容量运行。绝对浪费资源并降低效率。
那么，我们可以将人工智能结合起来以解决这些问题的底层公共链技术吗？
答案还可以！并且已经进行了团队研究和发展，并且已经取得了一定的进展。
Velas是一条公共连锁店，通过人工智能（AI）优化增强其共识算法，以及自我学习和自我优化。Essencevelas采用DPO通过AI提高了DPO，从而完全实现了分散的情况，而无需降低安全和交易速度。谁根据区块链的需求选择令牌；维拉斯只有时间；每2秒至每2分钟；它是通过人工直觉选择的。
人工智能AI，商业智能BI，CI（客户情报）。有些人称其为云智能，因为太多的客户存储在云中
区块链和人工智能（AI）可以说是今天的两个流行技术方向。这两种技术似乎没有交叉，因为区块链和AI在技术上是两个极端的：一种是在封闭的数据平台上培养集中的智能；另一个是促进定义应用。
那么，这两种技术的组合将是什么样的化学反应？作为世界上第一个“区块链+AI”项目，ATN可以解决？
Q1，什么是ATN？
ATN是一个领导的“区块链+AI”项目。
ATN的目标是连接AI和区块链，以建立一个人工智能的下一个代理区块链平台，即服务。通过分散的人工智能服务共享平台，全球AI和机器人技术力量被要求共同开发世界人工智能。
Q2，ATN的优势？
ATN有六个优势：
I. ATN通过API交易市场连接全球人工智能服务提供商，开发商和消费者。通过定制且易于使用的解决方案，技术可实现更高的成本性能。
其次，区块链技术和人工智能的结合使DAPP具有称为外部人工智能服务的能力。
第三，以前的人工智能服务的授权模型通常很昂贵，不容易定制或非常费用。卖方可以快速发现并使用满足自己需求的自定义人工智能服务。开发人员还将从ATN代币中支付的服务费中受益，并以实时付款和解。
4. ATN是一个开源平台，这意味着基于EVM的DAPP易于交互，第三方开发人员也可以在平台上开发更好的应用程序。ATN的DBOT和DAPPS市场包括丰富的应用程序和API，包括和包括和API，包括和不仅限于分散的社交网络，存储，DNS和计算机服务。
5. ATN平台分散。根据既定协议，它支持不同的系统或用户开发应用程序和功能模块，并提供了简化DBOT和DAPP的开发和操作的工具。
6.专注于行业共识，并遵守法规需求，以提供对行业服务开发的支持。这些行业包括但不限于金融，物流，供应链，社交，游戏，慈善机构，数字资源，证券等。
Q3，ATN的未来发展路线？
ATN将成为一个透明，民主，多中心协调，经济独特和开放的人工智能市场。
在今年的第二季度，ATN将发布计算能力的插件；在第三季度，使用全球开放人工智能市场的一些商业绩效计划；在第四季度，改进DBOT并集成到UI系统中；到明年，明年； ATN将发布数据共享DBOT。
Q4。如何了解ATN的发展？
官方网站：
Atlegram组：
微博：
推特：
区块链与人工智能无直接关系。无论是在开发还是技术中，两者都无法关联。只要正确使用，两者也可以很好地组合。
例如，在区块链领域的这个阶段，公共连锁技术的发展停滞不前。关键部分是阻止问题。目前，旧时代的公共连锁技术在块的效率方面存在很大的问题，并且在分配中也非常不合理，这导致了许多公共连锁资源被浪费，并且效率停滞不前。
人工智能可以很好地解决这个问题。例如，通过人工智能（AI）优化的神经网络，以增强其共识算法，执行自我学习和自我优化的公共链，并致力于改善智能合约的转移过程和安全性和安全性智能合约，互操作性和高可伸缩性。例如，Velas是AI增强的DPO共识，它在不降低安全性和交易速度的情况下完全实现了权力下放。
Velas上的神经网络由许多简单的有机体组成。他们通过80/20共识消除了区块链中的不规则现象，以确保网络能够按预期运行。不仅如此，Velas AI计算时间的奖励和运行节点。AI优化网络可产生最佳结果，降低了成本共识，并允许其扩展到每秒30,000多笔交易。
结论：以上是首席CTO注释编制的区块链人工智能的相关内容的相关内容。希望它对您有所帮助！如果您解决了问题，请与更多关心此问题的朋友分享?