简介：今天，首席执行官指出，与您分享机械如何转向人工智能。如果您能解决您现在面临的问题，请不要忘记注意此网站。让我们现在开始！
人工智能有三个主要方面：
第一个是纯粹的理论，具有强大的人工智能或神经网络作为研究方向。在这种情况下，本科生可以选择神经科学，或者您可以选择心理学，哲学和计算机科学
第二个是在算法级别优化人工智能。对于大多数人来说，这也是对人工智能的理解。自然，本科生必须学习计算机科学。
第三个是工业应用的方面。房东的理解是正确的，因此主要必须学习自动化和机械控制。
我不知道房东是否仍在家里学习。
在国外，人工智能的理论研究仍然很有价值。在中国，不要考虑它。
在中国，计算机现在是非常受欢迎的专业。选择机械控制的就业前景非常好。
原始海报，您喜欢硬件中的技术产品设计吗？如果不是机械控制，人工智能仍主要在研究算法的水平上。Hardware（例如电子工程）目前不适用于人工智能。
当然，房东决心研究中国的神经网络。祖国的骄傲 ^ ^
人工智能是一门非常迷人的学科。我希望房东能找到一个良好的发展方向，并推动我国人工智能领域！
它可以转移，美国工程专业的一般方向可以适用。但是，建议在进入学校之前弥补与人工智能有关的本科课程。
为了朝着智能工业机器人发展，有必要从技术到编程，从编程到人工智能，从技术上进一步升级。
AI/机器人PM有什么区别？问题和困难有什么区别？
答：做事的过程基本相同，但区别是：
必须掌握。AI/机器人技术领域仍在探索期（仅寻找需求），产品表格甚至典型的用户组（肖像）不清楚，因此信息收集的工作（行业/竞争产品的工作/用户等），创意思维，产品验证工作将受到更多影响。
封闭的环验证。产品的核心价值的设计和验证，很难分析主驱动器，并且要求PM具有大胆的想法和敏锐的见解。机器人场景，世界的变化。b）用户阈值远高于互联网。用户和用户数据的数量远低于移动互联网产品的顺序；c）产品可能与硬件有关，从而导致更长的迭代周期和更难收集有效数据。
交互式设计。场景发生了很大变化，使得相互作用方法已从纯软件（接口，触摸屏）/纯硬件升级到更复杂的人 - 计算机交互形式，例如多模式交互，并且尚未形成清晰的交互式系统标准。许多人没有意识到，在新时代，它不仅是新技术驱动的，而且关键标志是新的互动（也可能有新的硬件）。
功能设计。例如，进行搜索和进行AI问答或对话仍然非常不同。并且，一旦与硬件相关，难度将急剧增加。
数据分析。语音交互产生的数据分析比触摸屏交互更加困难。因为用户意图有效地表达用户意图意图的可能性非常高，并且语音交互所识别的数据通常具有较大的数据用户意图偏离。
2. AI/机器人PM需要如何具有与常规互联网PM有何不同的能力和质量？
答：各个方面的能力和素质都需要升级。
既有知识又更深的知识（经验）：不仅是传统的应用程序，网站等，还包括硬件，OS，大规模生产，甚至是新的用户组认知（儿童，老年人，外国人...）
为此，有2种视图：a，必须有技术背景以及软硬件开发的情况；b，本质上需要能够清楚地理解“可以做什么和不做的事情”，因此存在相关的经验。至少高于常规PM的要求。如果Benshuo与神经网络，深度学习，自动化等接触，它将具有一些优势。
更有效的学习能力/启蒙。您不仅需要学习上述内容，还需要随时学习新领域（甚至技术领域）。
重新理解人们的看法和互动。请参阅第一个答案的第三点。
更强的见识和创造力。请参阅第一个答案的第二点。此外，它还包括设计产品时的想象力 - 大脑模拟体验的过程（移动应用程序可以是原型，但是如果机器人的话该怎么办经验 ...）
行业认知/趋势判断。行业的周期是什么？AI/机器人技术领域的开发方向是什么？边境中哪些新技术/新产品最终可以获胜？如何组织这些新技术/新技术/新技术产品？时间窗口（时机）怎么样？如何理解，回应和借用政府/大学对行业的影响？仍然有国际思维...
在深入的人文素养和灵魂中，更多的是，真正的AI/机器人产品需要超越纯粹的逻辑思维和内涵。我个人认为，当机器人与人互动时，他们肯定会伴随着情感的不合理效果。当我第一次看到一个近距离的大型工业机器人时，我感到震惊，因为协调的运动和节奏本能地使观察者使观察者成为现实感觉“像一个人”（不是机器。）；在表演/戏剧领域的另一个例子中，表演者可以通过动作的方向，范围，节奏等表达情感！请参见皮克斯（Pixar）1986年的动画短片“ Luxo Jr”。
更深入地，产品本质上是其公司和设计师灵魂的能源水平的外部化。具有低精神水平的团队无法制造交叉时代的AI/机器人产品。
3.如何判断我是否对AI/机器人领域真的感兴趣？如何判断我是否适合AI/机器人？
答：“感兴趣”不是形容词，而是动词 - 关键不是您的兴奋程度，而是您在兴奋之后所做的事情。
如果实现了第四点的过程（至少一个部分），那么它是“兴趣”的真正证明。仅基于此，并真正做1或2个产品的设计（您可以给自己一个需求或研究主题）在确定是否合适之前。
此外，如果理解/讨论保持在以下问题（没有营养，逻辑，没有边界，没有计划），则不合适：
“强大人工智能”的好奇心与普通百姓或科幻小说家相同。
人工智能的尴尬无法摆脱“吹灯和打蜡（关闭电源）”的尴尬，这是不聪明的。
我想爱上人工智能。
有些人类无法理解的算法，人工智能也是自然的一部分。
聪明的房屋随时监控您的生活条件。除非能够证明可靠性，否则这种危险的事情将不会使用。
添加同事的观点：您想重新理解自己和人类吗？
4.如何成为合格的AI/机器人PM，您需要准备什么？
答：个人建议
查看与“所有”和人工智能/机器人技术有关的问题，并阅读相关书籍或课程（详细列出附录之后）。
体验各种AI/机器人产品，了解必要的产品/技术状态（例如互连的声音，各种传感器及其角色），并收集行业公司/团队/机构信息。
对自己的独特见解进行分类。精心思考人类的行为并学习自己。
筛选一些您真正认识的创业团队，尽力与牛见面（具有独特的见解），并进行交流（想想您为什么花时间），甚至申请实习或零件时间工作。
结论：以上是首席CTO的所有内容都指出了有关机械如何转向人工智能的内容。感谢您阅读本网站的内容。我希望这对您有帮助。有关机械如何转向人工智能的更多信息，请在此站点上找到它。