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真正的人工智能离我们有多远
人工智能的研究似乎有了突破。那么真正的人工智能离我们有多远？
2012年11月14日，在犹他州盐湖城的2012年超级计算会议上，IBM的IBM计算机专家提交了一份报告“ 1014”。该报告所描述的研究称为媒体的“认知计算的里程碑”。借助世界上最快的计算机96台计算机，研究人员创建了人工“大脑”，其中包含5300亿个神经元和100万亿个突触。
这是迄今为止最大的大脑模拟。它的最初目标是模拟实验室中常用的恒河猴的大脑。一些网民开玩笑说：“世界上第一台人工智能计算机诞生的第一件事就是吃一个香蕉”，但现在这个“大脑”只是“神经心理学工程”。
这里提到的神经元和突触不是从生物学意义上讲。对于计算机而言，神经元是计算中心。每个神经元都可以从周围数以万计的其他神经元中接收输入信号，分析数据，然后发射。Yuan，这是记忆和学习发生的地方。
换句话说，神经心理学工程的灵感来自生物学大脑的功能和结构以改进计算机。电力。人的大脑只需要20瓦的电力，但是如果您以传统方式制造一台计算机，电力消耗将等同于小镇的电力消耗。大脑是“事件驱动”。只有激活某些神经元时，它们才能消耗更多的能量。此外，人脑的误解率很高。在30％至90％的情况下，运动失败了，但是人脑效果很好。如果是传统的计算机，晶体管可能会导致崩溃。
IBM的最新成就将计算机设计为“事件驱动”，并且功耗也大大降低了。但是现有结果在生物学或功能中并不精确，计算机仍然无法思考或感觉到。一些科学家是非常乐观的。关于实现这一最终目标，但有些人认为这是很遥远的。因为人们对人脑的运作的理解现在仍然太少了。在神经科学解决最基本的问题之前，人工智能不太可能突破。，但要知道如何组装它们。”本质
不是不可能
瑞士联邦技术学院的神经科学亨利·马克拉姆（Henry Markram）自2005年以来一直主持一个名为“蓝脑计划”的项目。其目标是使用计算机模仿人脑的生理过程。
关于这个问题的另一位研究人员是美国未来学者雷蒙德·库兹韦尔（Raymond Kurzweil）。图灵（Turing）在1950年。让人类审讯者审问机器和真实的人。该审讯者不知道另一方的身份。那些误认为成年人的人，而真实的人则需要帮助询问者正确识别机器。如果机器成功混淆了面试官，那么我们说这台机器已经通过了图灵测试。
支持科学家和工程师的主要因素之一是“摩尔定律”，计算机计算能力每18至24个月增加一倍。
2011年，在最受欢迎的电视测验计划“危险！”中，IBM的计算机“沃森”击败了两个人类对手。等等，都涉及。形式是参赛者将收到一个短语提示。所描述的对象涉及自然语言的理解和关联，通常被认为是优于计算机的对象。
“沃森”的研发大卫·费鲁奇（David Ferrucci）指出，即使使用最快的处理器，计算机也需要两个小时来回答涉及自然语言的问题。对于“急促edge”等程序，这是完全不可接受的。如果您想要要获胜，您必须在三秒钟内回答。因此，“沃森”使用2880个处理器并在90台服务器上分发。它还将多达2亿页的页面存储到“知识”中，这些页面成为结构化或不结构化的“知识”，其中包含Wikipedia的全文。，但在比赛中它没有连接到互联网。
在这场比赛中，两个人类对手是上一次比赛中最有力的赢家。“沃森”击败了他们并获得了100万美元的奖励。在自然语言的处理中，“沃森”的创新不是采用任何新的超级算法，而是同时执行数千种语言分析算法以找到共同点从结果来看，当“沃森”确信自己有正确的答案时，他会回答。如果您对答案不太自信，它将保持沉默并且不会冒险。
尽管这并不表明“沃森”可以像人类一样理解语言，但它已经成功地处理了人类语言的双重级别和模糊的一面。在1997年，“ Deep Blue”的计算机震惊了世界，因为它击败了世界国际象棋冠军。仅仅五年后，计算机科学家通过连接八台个人计算机就达到了平等的计算功能。KuzWeier认为，根据计算机的当前开发速度，在“沃森”之后的七年后，一个单独的处理器将在“ Edge”上做到这一点。危险”；在短短10年内，个人计算机将达到这一水平。
从最简单的开始
Xiuli隐藏的杆线虫是一种线虫，只有几天的生命。自1974年以来，它被认为是分子生物学和发育中的“模型生物”。这是一个非常简单的生物：长度约1毫米，美丽的criniferor杆线虫由959个细胞组成，其中302个是神经元，95个是肌肉在1980年代早期，生物学家发现了Xiuli隐藏杆神经元中302个神经元的连接方法。但是，在过去的26年中，所有模拟其完全神经系统的尝试的所有努力都以失败告终。
在1997年和1998年，来自俄勒冈大学和日本的一群研究人员试图建立一个美丽的隐藏杆线虫模型，包括每个神经元，整个身体的突触，以及完整的感官表格。Essenceboth项目仅宣布了初始计划，该计划，然后没有以下关注。从2004年到2010年，日本，英国和美国的研究人员也进行了类似的项目，并且有一些收益，但远非完整。
根据2011年发表的一项研究，尽管一个美丽的破碎机杆中只有302个神经元，但Xiuli隐藏杆线虫的身体神经系统包含6,393个化学突触，890个间隙连接和1410肌肉神经接触。关于“神经元的联系，同情仍在研究中。一个收音机，您的手中只有一个。Zhang电路示意图，没有有关零件的信息。
达伦布尔（Darrenbul）是哈佛大学的博士生。他由Google首席执行官资助，并开始使用“光遗传学”在2011年之前进行攻击。他的目标是确定神经元中每个神经元中每个神经元的功能，行为和生物学特征，最后重建其完整的神经系统在计算机上，他估计这项工作将花费大约三到四年。
同时，由美国，欧洲和俄罗斯和计算机专家组成的“开放虫”项目也开始全面模拟美丽的隐藏的杆线虫 - 从遗传到计算机上的行为。2012年初的Open虫浏览器，让每个人都可以在3D中探索细胞级别美丽的隐藏杆线虫的结构。该项目的哲学观念是，只有当我们可以重建有机体时，我们才能真正理解有机体。
Xiuli Hidden Rod线虫是自然界中神经系统的最简单生物之一，它也是生物学家中最熟悉的生物。Dalebul和Openworm的模拟美丽的隐藏杆线虫只是漫长行军的第一步。他们的最终目标是模拟人脑的神经系统。在成功模拟美丽的隐藏杆线虫的神经系统之后，达勒布尔计划中的下一个目标将是五天的斑马鱼幼虫。目前，它将有大约100,000个神经元；然后有960,000个神经元。蜜蜂和5000万神经元最终是850亿个神经元。Darrenbul希望能够在他的一生中完成对人脑的模拟。Dalebul出生于1991年。
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人工智能是一门新的技术科学，研究，开发智能理论，方法，技术和应用系统，用于模拟，扩展和扩展。随着1950年代人工神经网络模型和励志策略的提议，它得到了发展。
人工智能技术的发展不是平稳的航行。从原始的神经网络和模糊的逻辑到当前的深度学习和图像搜索，人工智能技术还经历了一系列起伏。释放的技术成熟曲线表明，人工智能技术已经进入了发展的峰值，并且技术应用（自动驾驶汽车，虚拟个人助手，脑机接口，预测分析，智能机器人等）将是ungeSurprising的影响。随着人工智能技术的发展，两个分支已经自然得出，可以称为强大的人工智能和强大的人工智能和人工智能薄弱。
虚弱的人工智能认为，不可能创建能够真正推理和解决问题的智能机器。这些机器看起来很聪明，但是它们并没有真正的智慧，也没有自主意识。例如，早期经常提到的“深蓝色”是一种薄弱的人工智能。结果是通过输入已知的国际象棋记录来计算的。它完全由人类控制而没有产生自己的智慧。另一个例子是Siri（语音助手），这将使每个人都感觉到“她理解我的话”的感觉，但是她的每个答案都是遵循该程序的反思设计。如果Siri很有趣，那完全是因为该程序完全是因为该程序设计师非常有趣。在弱人工智能领域，弱人工智能不需要人类的完全认知能力。所有学习，优化和“预测”均通过现有的知识结构和人类的模型进行训练。智力（或动物智力）的模仿；大多数需要复杂思考的领域，虚弱的人工智能远非人类保存，甚至还没有开始，这可以由人类相对安全地控制。
在参考强大的人工智能之前，必须清楚的第一个概念是“人造生活”。人造生活的概念，包括两个方面：1）属于计算机科学领域的虚拟生命系统，涉及计算机软件工程和人工智能技术和2）基因工程技术，涉及合成生物学技术的生物工程生物系统的人工转化实际上必须基于人造生命。强大的人工智能通常将人工智能和意识，知觉，知识和意识以及其他人类特征联系起来。强大的人工智能需要程序才能有自己的思维。制定决定甚至行动都像“人”，它可能比人们的反应更杰出和可靠。像人类这样的情绪必须是一种强大的人工智能（是否有强大的人工智能情绪，仍然存在一定的争议，当机器拥有将近10至15岁的人类认知能力时，可以说是强大的人工智能，这与是否有感觉和思想无关）
目前，百度已经建立了世界上最大的深神经网络。这个被称为“百度大脑”的智能系统可以理解和分析200亿个参数，达到两到三年的智力水平。所有的努力都可以称为弱人工智能在弱小的人工智能方面取得强大的进步。
应区分人工智能技术的欢迎和拥抱。一方面，我们可以看到弱人工智能渗透到了人类生活的各个方面，这给人类的生活带来了极大的便利：自然语言治疗可以解决不同的差异语言语言是可以自由翻译的。自动驾驶汽车可以解放我们的手，并大大减少事故的出现。逻辑控制下的洗碗机和洗衣机可以处理我们的家务。生物识别技术正在保护我们的手机和访问控制。Voice识别技术使我们在驾驶时可以轻松发送短信；另一方面，为了发展强大的人工智能，我们还应该保持适当的理性态度，面对美丽的渴望，及时减少冲动，严格控制可能会失控，这可能会失控。这种情况是确保人工智能和人类社会的和谐共存。无论如何，我们真的想欢迎“拜拜”，这仍然需要考虑。
很远，很远。
首先，人工智能非常初始，还不够成熟。
其次，破裂大脑和意识需要很长时间。
第三，人工智能目前不足。没有人类的大脑和意识，它就无法超越人类。
第四，人类已经被重视，并且立即有相关的统一法律和统一的限制。
第五，人类不是素食主义者，人类也将拥有控制人工智能的弱点。
人工智能离我们的生活很远，它几乎是关于它的话题，基本上人工智能仍然是技术的最前沿，远离普通百姓，只要您愿意，就可以接近它要花钱，您可以立即将自己的家庭纳入一个聪明的家庭。智能空调，智能厨房，智能家居等可以过着特别的技术生活。因此，一般而言，人工智能与我们很近，没有钱很远。
如果您想突破AI的思维模式限制，首先要解决的是如何模仿人脑的思维模式！..
结论：以上是相关内容的答案摘要，内容列为首席CTO注释为每个人编制的人工智能距离之间的距离。希望它对您有所帮助！如果您解决了问题，请与更多关心此问题的朋友分享?