简介：许多朋友问有关如何发明人工智能的问题。本文的首席执行官注释将为您提供详细的答案，以供您参考。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
人工智能（人工智能），英语缩写是AI。这是一门新的技术科学，研究和开发智能理论，方法，技术和应用系统，用于模拟，扩展和扩展。
人工智能是计算机科学的一个分支。它试图理解智力的本质，并生产一种可以响应人类智能的新智能机器。自然语言处理和专家系统。由于人工智能的诞生，理论和技术的诞生已经越来越成熟，并且申请领域仍在继续扩张。可以想象，未来人工智能带来的技术产品将是人类智慧的“容器”。
人工智能可以模拟人类意识和思维的信息过程。人工智能不是人类的智力，而是像人类一样思考，并且可能超越人类的智力。
人工智能是一门具有挑战性的科学。那些从事这项工作的人必须了解计算机知识，心理学和哲学。人工智能包括一门非常广泛的科学科学。它由不同的领域组成，例如机器学习，计算机视觉等。总的来说，人工智能研究的主要目标之一是使机器能够竞争一些通常需要人类智能才能完成工作的人类智能。但是不同的时代。不同的人对这项“复杂工作”有不同的理解。
1956年夏天，由McCathetic，Minski，Rochester和Shennong领导的一群年轻科学家共同研究和探索了机器模拟智能的一系列相关问题。“人工智能”一词标志着正式的诞生。“人工智能”的新兴学科。IBM的“深蓝色”计算机击败了世界国际国际象棋冠军，这是人工智能技术的完美表现。
自1956年人工智能学科的形式以来，它已有50多年的历史了，它取得了巨大的发展，并已成为一项广泛的十字架和剪裁科学。总的来说，人工智能的目的是使计算机能够像人类一样思考。我们身体器官的功能，但是它们可以模仿人脑的功能吗？我们对这件事一无所知，模仿这可能是世界上最困难的事情。
当计算机出现时，人类开始拥有一种模拟人类思维的工具。将来，无数的科学家为这个目标努力。如今，人工智能不再是几位科学家的专利。世界上几乎所有大学的计算机系中的某些人都在研究这一学科。学习计算机的大学生也必须学习这样的课程。现在，现在，现在，现在，现在，现在，现在，现在，现在，现在，每个人都在努力。计算机似乎已经变得非常聪明。由IBM开发的IBM击败了国际象棋大师Kasparov。每个人可能不会注意到计算机帮助他人做其他在某些地方只属于人类的工作，而计算机在高速和准确性中对人类发挥作用。Artsartionstrence始终是切割- 计算机科学的边缘学科。由于人工智能的进展，已经存在计算机编程语言和其他计算机软件。
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在开始探索人工智能的相关问题之前，我们应该首先简要回顾人工智能开发的简要历史。
1.人工智能的诞生（20世纪至1950年代）
人工智能的概念首先是约翰·麦卡锡（John McCarthy）在1956年的达特茅斯会议上提出的：人工智能是指允许机器的行为似乎是人类表明行为相同的情报。新技术不可避免地具有时空时间的局限性。六十年后，人工智能的定义已得到更多新内容。人工智能在各个领域的应用不仅像人类的行为一样，而且甚至超过人类。它更快，更准确，更强大。
该定义强调人工智能是人工制作的机器，“性能”是“执行”某种智能的“表现”，即虚弱的人工智能。主流科学研究也集中在虚弱的人工智能上，并取得了相当大的成就。人工智能薄弱，另一个与之相对应的分类是强大的人工智能。
强大的人工智能通常认为，人类可能会创建可以真正推理和解决问题的智能机器。它具有以下特征：
1.机器具有意识和自我意识；2.机器可以独立思考并制定解决问题的最佳解决方案；需求；5.从某种意义上说，它可以被视为一种新的文明。
例如，以好莱坞制作的人工智能为主题，许多机器人表现出强大的学习能力，认知能力和自我意识。这种人工智能可以被认为是强大的人工智能。但是，不幸的是，我们的科学和技术发展的当前水平无法创造任何类型的强大人工智能。人工智能和强大的人工智能之间的关系也存在。虚弱的人工智能不一定会发展为强大的人工智能。两者的发展路径和概念之间存在根本的区别。
让我们回顾人工智能诞生期间的重大历史事件：
1936年，数学家Alonzo Churc和Alan Turing命名为Qiuqi-Turing，并提出所有计算或算法都可以由Turing Machine执行。这也是Alsobuild的计算机科学基础之一。他发表的论文也是现代计算机的原型。
1943年，两名科学家沃伦·库洛赫（Warrenmcculloch）和沃尔特皮茨（Walterpitts）提出了“神经网络”的概念，正式打开了AI的大门。尽管这只是当时的数学理论，但它具有极大的影响，因为该理论允许这种理论允许人们了解计算机可以像人脑一样“深度学习”，描述人造神经元网络如何实现逻辑功能。
1945年，游戏理论的创始人John.von.n Eumann提出了存储程序的概念，并在计算机字段中建立了不朽的优点。他的思想被称为电子计算机时代的开始。基本上是冯·诺曼。
1在1946年2月14日的情人节上，根据图灵和冯·诺曼曼（Von Neumanman），计算机的先驱J.W. Mauchly及其研究生J.P.Eckert在美国合作，在世界上开发世界上第一个通用计算机，这是一个重要的重要性现代计算机开发历史上的里程碑，也为人工智能的出现奠定了硬件基础。
1947年，神经病学研究发现大脑结构是由神经元组成的电子网络。它的水平只有两个状态为“是”和“否”，并且没有中间状态。这也是人类研究大脑结构的主要结果。
1948年，当计算机时代刚进入黎明时，诺伯特·维纳（Norbert Wiener）提出了一个“控制理论”的概念。他是第一个预见信息技术双重可能性的人。这把双刃剑也可能从人类中逃脱，反过来控制人类。他也成为批评机器智能到来的最早的学者。
1950年，图灵（Turing）发表了一篇时期的论文，预测了使用真实智能创建机器的可能性。Turing测试是人工智能理念中的第一个认真提案。著名的图灵测试诞生了：如果机器可以开始与人类的间接对话（通过电子设备），无法用其机器识别，然后这台机器很聪明。。
1951年，克里斯托弗斯特拉奇（Christopherstrachey）撰写了西方检查过程。Dietrichprinz写了国际象棋程序。从这个开始，AI被视为评估AI开发水平的标准。
1955年，艾伦·纽维尔（Allen Newell）和赫伯特·西蒙（Herbert Simon）在J. C. Xiao的协助下开发了“逻辑理论家”。该计划通过符号逻辑定理的思维活动在“数学原理”中证明了38个定理，其中一些是更多的是其中的一些定理简洁明了，比原始人合理。
人1956年，马文·明斯基（Marvin Minsky），人工智能的诞生，约翰·麦卡锡（John McCarthy），克劳德·香农（Claude Shannon）等人在达姆斯茅斯学院（Datmouth College），《 da等》第一次，麦卡锡（McCarthy）提出了“人工智能”的概念西蒙展示了书面的“逻辑理论家”。在会议上，确定了AI的名称和任务，最初的成就和最早的研究人员同时出现了。因此，这一事件被广泛认为是AI的诞生，被称为“人工智能的起点”。
1956年，约瑟夫（Joseph）的乔治·德维沃尔（George Dewevol）和约瑟夫·恩格伯格（Joseph F.
1956年，Oliver Selfridge制定了第一个角色识别程序，以打开新的模型识别领域。
1957年，艾伦·纽维尔（Allen Newell）和赫伯特·西蒙（Herbert Simon）开始研究一种不依赖特定领域的常见问题解决设备。在此期间，搜索 - 类型推理是许多AI程序使用的基本算法。该原理就像找到一种方法在迷宫中；如果遇到死胡同，您将回到选择其他分支的方式。这是“搜索推理”。该算法的主要困难是，在许多问题中，线路总数的可能性是天文数字。
1958年，建立了国防高级研究项目机构，主要负责高科技的研究，开发和应用。几十年来，DARPA成功地为美国军方开发了大量的高级武器系统，同时为美国积累了大量的科学和技术资源储备，并领导了美国和全世界军事和平民的高科技研发的趋势。
总而言之，最初的人工智能研究是从1930年代末到1950年代初科学研究结果的创新产物。这些领域的顶级研究人员本身也是多学科专家，因此他们需要整合人工智能每位主任的发展迅速。主要学科是：
1.神经学研究发现神经网络；2.控制理论的原始理论描述了电子网络的研究。3。武信息理论的数字信号研究；·诺丹提出了存储程序的概念。这些密切相关的想法结合在一起，表明了建立电子大脑的可能性，并研究了如何使用机器模拟人类智能学科。
2.在人工智能逻辑推理期间（1960年代）
在此期间，人们普遍认为，只要机器具有逻辑推理能力，就可以实现人工智能。但是，人们的失望发现创建的机器只具有基本的逻辑推理能力，并且它们远非级别“聪明”。
早在1958年，约翰·麦卡锡（John McCarthy）提出了“ NAIDIANS”的计划概念，并将逻辑介绍给了AI研究社区。1960年代末，麦卡锡（McCarthy）和他的学生发现，这个想法的复杂性复杂性非常高：非常高：即使是简单定理的证明也需要天文数量的计算步骤。这次，麦卡锡认为人类的思维方式无关紧要：真正的目标应该是解决问题的机器，而不是模仿人类思考的机器。麦卡锡和其他人也被称为“极简主义派系”。
此期间的主要事件是：
1962年，成立了6年的“ Yunmeter”公司推出了世界上第一个工业机器人“ Yunmeter”，并开始在GM的大会线路中服役。
1963年6月，来自DARPA的麻省理工学院和国防部高级研究项目局获得了资金，包括Marvinminsky和John McCarthy五年前成立的AI研究小组。1970年代。
从1966年到1972年，斯坦福国际研究所（SRI）开发了一定的人工智能移动机器人Shakey，它可以感知到感知，环境建模，行为计划和执行任务（例如寻找木箱，并将其推动推动它来推动它。
1966年，麻省理工学院的系统工程师约瑟夫·韦森鲍姆（Joseph Weizenbaum）和心理学家肯尼斯·科尔比（Kenneth Colby）发布了世界上第一个聊天机器人伊丽莎（Eliza）。聪明的是，她可以成为剧本“理解”简单的自然语言，并且可以产生类似于人类的互动。最著名的剧本是Rojis心理治疗师模拟的医生。作为最早的情感人工智能机器，它可以帮助用户和机器，缓解压力和抑郁症，这也是人工智能语音助手的最早原型。
1968年，加利福尼亚州斯坦福大学的道格拉斯·C·恩格尔巴特（Douglas C.正是他提出了超级链接的概念，超链接的原则成为了现代互联网几十年后的基础。他的人工智能发展概念是促进“智能增强”，而不是取代人类。
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人工智能发展过程
人工智能出生于1950年代中期。它于1956年建立为一门学科。它经历了两个寒冷的冬天（1974-1980，1987-1993），经历了疲惫的疲惫。1956-1974，1993-2005）。2006年，人工智能进入了一个新的阶段。加速的开发以及并行的计算功能，大数据和高级算法加速了当前的人工智能。同时，近年来对人工智能的研究变得越来越受到该行业的评价。行业的投资和全球AI的收购正在全面展开。
全球人工智能仍处于感知情报的发展阶段
根据人工智能的发展水平，该行业通常将其分为三个层次：计算智能，感知智能和认知智能。在它们的情况下，计算智能阶段是指诸如人类等机器的计算，例如神经网络的出现和遗传算法，以便机器可以快速处理大量数据；感知智能阶段是指理解我们的语言和世界的机器。任何内容，声音和视觉识别属于这一类别。这些技术可以更好地帮助人类有效完成任务；在此阶段，该机器将能够主动进行思考和采取行动，以获得全面的帮助，甚至取代人类。
目前，全球人工智能仍处于感知情报的发展阶段。
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结论：以上是首席执行官注释如何发明人工智能的所有内容。感谢您阅读本网站的内容。我希望这对您有帮助。不要忘记如何发明人工智能。在此站点上找到。