首席执行官在本文中指出，将介绍有关人工智能如何提高战场效率以及将人工智能应用于战场的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
本文目录清单：
1.关于算法战争：美军军事人工智能应用简介2。人工智能在军事中的应用3.人工智能对战争的影响4.人工智能在军事领域的作用5.智能技术如何成为重要的军事技术？6。找到一篇文章，其中有2500多个单词（人工智能在现代战争中的应用）！交叉点！美国的“国防系统”网站最近披露，美国军事算法交叉职能集团已建立了半年，已经建立了半年开发了第一批4种智能算法。这些算法目前正在测试中，并有望将其投入实际的战斗申请中。算法之战的跨职能集团是由美国执行副部长罗伯特·沃克（Robert Walker）建造的。今年7月的防守。这是美国国防部建立的一个跨部门机构，以加速军事情报的建设。第一批算法的成功发展不仅意味着该集团的工作已经有效，而且还表明了该团体的工作在军方无序状态的有序指导下，美军的智能建设将成为“最高”，这标志着逐渐进入美国军方智能建筑的“快速移动”模型。编辑
算法战争的概念，为什么诞生？
罗伯特·沃克（Robert Walker）于今年4月首次提出了算法战争的概念。罗伯特·沃克（Robert Walker）是美国“第三偏移战略”的“设计师”。一旦他有远见和善于创建新闻名称，它就引起了很多关注。
实际上，算法在军事领域并不是什么新鲜事物。由于出现了指导武器，该算法始终发挥着重要的授权。从坦克装甲车的主动保护系统到军事飞机的自主控制系统到“爱国者”“防空导弹反资助系统，该算法现已成为主要力量主要战争设备的标准。从表面上讲，算法本身的使用价值有限。仅通过结合超级计算机和大数据技术才能产生魔术。实际上，算法，数据和计算能力是当前主流人工智能的三个主要要素，算法是人工智能的“大脑”。算法战争是“智能+”人工智能战争。
据了解，算法战争交叉功能组的当前任务是自动从大量的视频信息中识别和对可疑对象进行计算机视觉算法并发出预警。与人脑相比，它至少具有四个优点。
快速速度。在冷武器和机械战争的时代，战场上的胜利规则通常是“大食物”。在信息时代，战场上的胜利定律是“快速慢”的。在超级计算能力的支持下，人工智能的速度是数十万次。美国辛辛那提大学在模拟空中战斗中击败了退休空军的四个世代机器。主要原因是该软件的速度比人类快250倍。
较高的效率。人工智能的速度很快，并且可以昼夜连续运行。学习和工作效率远远超过了人类，这可以大大节省时间和人工成本。人工智能软件掌握的知识可以快速复制和传输在不同系统之间。
更好的结果。在支持大规模数据和超列表功率的情况下，人工智能的诊断和预测结果更准确。通过Essen Consulting进行的研究表明，机器学习可以更准确地预测库存水平，这可以将交付时间增加4.25时间和供应链效率为2.6倍。伦敦帝国开发的医学智能软件，肺动脉诊断的准确性为80％，比心脏学者平均水平高20％。
更好的耐力。人工智能不受生理功能的限制，并且可以连续执行重复和机械任务。在2016年9月，F-16战斗机在训练中达到了8倍增强的超负荷，这导致飞行员失去意识。幸运的是，空降的“自动碰撞反地面系统”发现了这种情况。避免悲剧。
俄罗斯总统普京曾经说过：“谁能成为人工智能领域的领导者，将成为世界的统治者。”但是，当前的人工智能就像第二次世界大战之前的坦克一样。所有国家都知道这很重要，但不知道有效地使用它。2016年6月，美国国防科学委员会在“智能夏季研究报告”中强调，情报可以带来巨大的行动优势，五角大楼必须加强智能战争的智能战争牵引力。算法战争的概念正是算法的概念。角色是从实验室到战场，加速人工智能的军事应用，并扩大与对手的技术差异，从而牵引智能技术。
智能结构有多大？
目前，美国军事信息信息收集能力和分析能力非常不平衡，“更多数据信息和较少可用信息”的问题被突出显示。继续通过手动筛选数据，未来20年将聘请800万个分析师！为此，算法战争跨越职能集团开发的第一批智能算法将首先用于国防情报领域，国防情报领域，因此，大量数据可以及时转化为可行的情报，以更好地支持军事决策。
实际上，美国军方智能建设的野心远不止于此。根据美国国防部的计划，算法战斗十字架官能团体主要扮演“公路游客”的角色，负责证明证明人工智能的军事效力，并为随后的大规模研究与开发和应用奠定了基础。在当下，人工智能已成为五角大楼最喜欢的投资领域。沃克（Walker）在2017年的财政国防预算中，大约$ $在人工智能和自动武器的开发中，使用了120亿至150亿美元。目前，负责人工智能的五个美国联邦机构中有三个具有军事背景。据报道，美国国防部也将建立一个负责将智能算法引入国家安全领域的“机器学习中心”。
查看美国军方和研发机构（例如国防高级研究项目局）的人工智能开发项目的智能发展策略，美国军事智能建筑将重点关注未来5至10的四个主要领域年。
战场空间感知领域的情报。关键是要开发一个智能代理，可以识别网络攻击并发出警报，机载（基于车辆，基于运营商）具有感知功能的智能系统以及可以捕获时间敏感情报的智能工具从媒体抓住媒体，Useto解决了战场和高复杂性面临的大量数据的问题，指挥官实时掌握了战场空间的状况。
美国军方认为智力可以提高力量使用的速度和准确性，特别适合拒绝阻止环境。执行诸如进攻性婆罗门，海洋闪电清洁，诱饵交付和其他任务等任务；开发异质的小型无人机群集来实施情况感知，沟通干扰，认知电子战和目标跨越任务并支持小规模的战术力量。
在这方面，它主要涉及智能算法的发展，该算法用于独立协调和控制复杂电磁环境中不同系统中使用的频谱；开发无人管理的水下装载工具来独立执行海事扫雷任务；国防和战争。
物流支持领域的情报。重点是设备保证和物流分销。在设备保证条款上，使用智能软件和云计算能力分析以及预测设备维护需求，并补充了3D打印技术，以便保证模式已从当前的“拉动 - 类型保证”变为“推送型保证”。在物流分布中，开发预测后勤和自适应计划技术，制定自适应物流决策 - 制定支持系统，并提高灵活性和效率物流操作。
人类 - 机器协作，“智能+”战争的最佳解决方案
自2010年以来，随着高级算法，超级计算能力和大数据技术的共同促进，人工智能迎来了第三波发展浪潮。人类智慧的“最后要塞”被打破了，人工智能将统治世界。
的确，人工智能可以显着增强人类的智力和感知，但人工智能并非全能，也不应被人类的决策所取代。例如，人工智能的性能受算法和数据的限制。一旦有“肮脏的数据”或算法攻击，结果可能会适得其反。此外，在复杂且可变的动态环境中，人工智能的认知能力仍然不如人类，并且很容易受到敌人的电子哄骗。和电磁网络攻击。
实际上，人 - 机器的相互作用并不是零关系。实践证明，由人 - 机器协调形成的“半马匹模型”可以产生1+12个效果，这是赢得赢得的最佳选择”。智能+“战争。这是美国军事协调人类的资助，作为“第三个偏移战略”的技术支柱。
目前，美国军方正在竞争发展协调技术和战斗的概念。专注于促进“忠诚主义者”项目。通过使用智能技术，使用了几台无人机与F-35战斗机合作执行任务。-35战斗机飞行员使用数字助手来控制无人机。在战斗的新版本中，海军陆战队提议的战斗想法是加快“某人不这样”协作概念的改进所必需的，并让智能战斗系统在未来充当前锋和诱饵。平台和海军陆战队的有效协调。
在可预见的未来，人们仍然是整个战斗链的“转换”，并有权开火。同时，随着人工智能和人类 - 机器融合技术的持续进展，人类勇士主要扮演着角色主管，密切观察智能战斗系统的自主操作，并在必要时输入战斗链进行干预。
当然，美国军方的智能建筑并不是平稳的航行。目前，它面临着一系列问题，例如技术，信任，法律和道德。然而，一旦统一的理解，美国军方的智能化的建设将加速，整体战斗能力将急剧上升。
您可以实时识别战场上的各种物体，并分析敌人和我。如果您在视频卫星上使用它，则可以实时监视地面动力学。可以实时分发军事布局，人事行动和地面的战略布局。它可以实时分发，而无需将其传输回地面以获得最高速度警告。例如，分析航空母舰的卫星，可以实时绘制航空母舰的运动轨迹，以及飞机的轨迹可以预测载体。在无人机上，您可以实时识别高空，甚至实现真实的行为识别和真实的时间攻击无人机，从而消除了芽状态的敌人。
在1960年代，美国军方带头将人工智能引入军事领域。1972年，美国军方使用“拜奉献炸弹”轰炸了越南的青岛桥，这标志着战争进入聪明时代在海湾战争中，首先在战场上广泛使用了智能武器，例如导弹和导弹，这提高了其战斗效率。在迅速开发的时期，海湾战争后，军事人工智能在当下，人工智能技术在已经用于现代战争的各个方面，没有人工智能的战争是无法想象的。
最典型的例子是指导武器。它主要包括无需发射的智能炸弹和导弹。它可以自动执行空气机动性，自动识别，锁定和罢工目标。
近年来，已经出现了基于人工智能的无人机。它们可以自动搜索和跟踪目标，独立识别地形并选择前进的道路，并独立完成侦察，供应和攻击等任务。美国可以描述为美国海军陆战队的第一个基地。空军F-35具有数千万代码，称为“飞行计算机”；军事人工智能的最高水平。
此外，人工智能还广泛用于装甲车的主动保护系统，军用飞机的自动控制系统，海军船的战斗管理系统以及设备故障诊断专家系统。技术限制，当前的人工智能系统主要是“半自动”。在“传感器射击武器”战斗链中，人类扮演“电路中的人”的角色，这是整个战斗链的“通用开关”。
伟大的国家争夺人工智能
近年来，随着传感技术和计算机技术等信息技术的快速发展，军事人工智能的发展迎来了新的机会。“改变游戏规则”的技术。美国国防部显然将人工智能和自治视为新偏移战略的两个主要技术支柱。俄罗斯还将人工智能的发展作为设备现代化的优先领域。在目前，美国国防部致力于促进人工智能技术以“强大的人工智能”，重点是发展“深度学习”技术。深度学习“技术是神经网络技术的新发展。目前，它是人脑最接近的学习算法。它可以通过独立的学习和培训不断地改进机器。在这个人类和机器游戏中，Alphago的惊人国际象棋技巧是“深度学习”技术的杰作。2016年3月3日，美国国防高级研究项目透露，新一代的智能电子战系统正在开发。在传统上，电子侦察飞机（例如美国EA-6B“ Wanderinger”飞机都负责收集敌人的未知雷达波形。电子战争官员负责分析未知的波形并提出破解计划。人工破裂可能需要几周甚至几个月的时间。国防高级研究项目局希望使用“深度学习”技术来开发一套电子战系统。该系统可以不断地感知，学习和适应敌人的雷达， 此外，为了评估情况，提出建议，甚至执行决定，美国军方正在加速研发推理系统和软件。在过去的20年中，美国军方的ISR能力已有迅速开发，大量信息数据和收集的其他数字信息导致分析师在数据海洋中泛滥成灾。能力，利用机器的速度和合理优势，并为人类决策提供咨询。同时，美国军方还在探索和改善实施决策的不同方式。它不仅可以通过订购另一个无人平台或向人类或其他无人平台提供建议来进行直接行动。例如，新成立的美国军方战略能力办公室正在执行“阿凡达”项目。计划使用F-35战斗机和无人使用的F-16战斗机共同配制。高度自主的F-16战斗机可以自动使用F-35进行编队。
智能机器将主导未来的战场
在信息时代，战争中两方之间的核心竞争发生在认知领域。谁能处理信息，了解行动环境，执行决策的环境，并对能够赢得倡议的人进行打击。因此，为了加快自己的决策周期并进入敌人的决定 - 制定周期，各个国家的军队将越来越多地依靠人工智能来赢得这一决定制定周期之间的争议。
在未来的战场上，随着人工智能和人类 - 机器融合技术的不断进步，战斗的步伐将变得越来越快，直到达到“奇怪的点”：人类大脑无法再应对不断变化的战场状况，您必须采取大部分情况的大部分情况。制定权力是赋予一台高度智能的机器。此外，为了减少伤亡和减少政治风险，各个国家的军事和政治领导倾向于使用智能机器代替人类战士在战场上战斗。
最后，人类的战士将不得不跳出战斗链。智能机器将成为未来战场的主要力量。人类战争将形成一个新的“巡回赛人”的新模型。在新模型下，在大多数情况下，人类战士是围观者。责任是密切观察机器团队的独立战争，并在必要时进行干预。新模型的优势是，人类勇士可以从复杂的决策中解放出来，重点关注重大决策和关键任务。仍然是最终决策者，他们可以根据需要自由进入和退出战斗链。
在新模型下，陆军的组织结构和力量将大大变化。智能机器将成为未来军队的主要成员。人类将扮演规划师，管理员和指挥官的角色。为了防止平民意外伤害和有效的战斗，在进入战场之前，他们将为机器团队设定战斗程序和战斗规则，并合理地区分战斗任务，并区分战斗的任务。限制了不同级别的行动自由。进入战场后，智能机器团队将根据战场条件独立合作和组织，以独立完成战斗任务。
人工智能在军事领域的作用如下：
1.战斗数据分类和预测
在战斗活动中，通常会生成大量数据，例如敌方战斗单位的活动轨迹，武器损坏的范围，通信系统的覆盖范围等。
2.敌人和我的目标认可
随着信息技术的发展，战斗活动的“观察 - 判断-Ection -decision -decision -攻击”的速度正在提高。
3.战斗数据生成模拟
数据生成模拟是指使用历史数据和建立的规则来生成大量使用历史数据和已建立规则的数据技术。
4.明智的战斗决策 - 制作
我们能否创建一个强大的无人坦克和无人驾驶飞机，像阿尔法狗一样在战场上奔跑。
5.无人战斗平台
无人驾驶是指允许机器人技术，汽车，飞机和其他情报的能力，具有做出独立决策，独立的道路搜索和独立测试目标的能力。
在古希腊神话中，有一位冶炼“赫尔菲斯托斯”的神。这个神是一个m子，不方便走路。施放一个聪明，美丽，艰苦的女人来帮助他做很多事情。
1.人工智能技术已经悄悄地出现
人工智能是计算机技术开发的高级阶段。这是一门学科，结合了许多学科，例如计算机技术和工程，数学，生理学和心理学。这是一门具有脑劳动自动化的科学，作为主要内容。机兽是该学科的典型代表。机器人可以替代人们完成需要智力才能完成的任务。人工智能通常包括：专家系统，对自然语言系统的理解，危害警报系统，规划管理系统和人工智能机器人。人工智能研究领域包括几个主要方面：
1.专家系统
这是一个知识库系统，依赖于人类各个领域的专家。目前，专家系统是具有人工智能研究最有效领域的领域，并且广泛用于医学诊断，地质勘探，石化，军事，军事和军事。专家系统是特定领域的计划系统。该计划系统包括该领域的相关知识，可以为陆军的命令自动化系统提供智能辅助决策。完整的结构专家系统通常由六个部分组成：全球数据库，推理机器，知识获取机制，解释机制和人 - 机器接口。在它们的范围内，知识库，全球数据库和推理机是目前大多数专家系统（或其他知识库系统）的主要内容；知识获取机制，解释机制和特殊的人机接口是一个完整的专家系统，该系统应具有三个应该具有三个模块的模块
2.机器学习
它是为了使计算机具有获取知识的能力。机器学习研究领域基于信息科学，脑科学，神经科学，模糊数学和其他学科。相关的任务学习系统。
3.模式识别
它主要研究如何使机器感知（主要是视觉，感知）能力，例如识别对象，地形，图像，字体等。Model识别被广泛用于军事中。Scientist受到了研究人类脑思维活动和研究的奥秘。发明的人工神经网络。人工神经网络使用大量的处理单元（例如人工神经元，加工组件，电子组件等）来模仿人类脑神经系统的结构和脑的工作机制。mode识别技术可以自动确定智能武器系统的战场环境。
4.了解自然语言
主要研究如何使计算机理解人类语言。根据人类语言操作相应的程序，人类可以通过讲话直接操作计算机，这将为人们带来极大的便利。了解自然语言的目的是使计算机启用计算机要正确理解人类的语言并正确地给出答复。如果未来的智能武器能够理解人类的语言，我们可以直接向像训练有素的警犬这样的智能武器下令，以保存操作键盘和慕斯的不便。
5.机器人技术
机器人技术是一台可以模仿人类行为的机器。它已成为人们的生产和生活中相对成熟的产品。人类对机器人的研究经历了三个过程。第一代机器人：程序控制机器人。预先编辑的程序。第二代机器人：自适应机器人。配备相应的感知传感器，例如视觉，听力，触觉传感器等。它可以获得简单而直接的信息，例如工作环境和工作对象。获取外部信息，分析和处理机器人中的计算机，然后控制机器人动作。第三代机器人：靠近人类智能的计算机。这种计算机配备了高度敏感的传感器。该传感器甚至超过了人类的看法。机器人可以分析感知到的信息，控制其行为，处理变化并完成人类交付的困难任务，并具有学习，总结，总结和改善知识的能力。第三代机器人进入实际应用程序后，这将使军事机器人能够在未来的战场上疾驰。
2.人工智能技术催生了“智能战争”
人工智能技术已在许多方面应用于军事领域，并逐渐成为“智能战争”的领域。人工智能技术的使用使军事机器人开始出现在战场上。智能技术在指挥控制中的应用还使军事命令变得聪明。智能武器和设备和智能司令部将不可避免地导致人工智能的直接对抗，以便将未来战争的未来战争形式与近战等短暂的战争结合在一起等等，并逐渐制作“ back -to -back”。
1.智能战斗平台
军事机器人的本质是战斗武器平台的完整自动化。军事机器人具有许多传感器，可以识别操作环境，能够根据他们接受的信息做出独立的决策，具有人类大脑的某些功能，并具有灵活的动作。它们是开发人工智能技术的高端产品。
军事智能机器人的“生理”结构更像人类。它体内的智能计算机是“大脑”，各种传感器都是“眼睛”，“鼻子”，“耳朵”，执行任务的设备是“手”，“手”，“脚”，电路网络是“血管”。智能机器人可以模仿人的大脑，并处理，积累和传递所获得的信息，从而确定其自己的行动计划。他们可以像人一样自动选择在复杂地形上的运动姿势；他们可以自动感觉到环境并解释传感器获得的数据，以便自动做出决策，计划任务和控制操作；正确性。
从形状的角度来看，军事机器人有多种形式，有些看起来像人类，有些看起来像狗或其他动物。军事机器人可以是一种武器，例如扫雷机器人，无人侦察飞机等。或武器设备上的设备，例如新储罐的自动装载机，武器和设备的自动故障诊断和排除系统。大陆机器人可以说是“超人”。他们可以长期工作而无需进食，从不知道疲劳以及对职责的忠诚，努力工作和怨恨，尤其是某些军事机器人可以感觉到放射性物质。这就是人类所无法的。结果是，军事机器人经常被用来完成一些普通百姓不合适的军事任务。
智能技术也已应用于智能武器战斗平台上的弹药，在情报中制造弹药。它无需针对发射弹药。发射后，从烟囱入口钻进房间以攻击敌人不再是一个神话。对智能弹药的攻击也是无敌的，因为智能弹药可以攻击你们所有人 - 圈，全圈，全圈和所有机场寒冷的。
2.智能命令控制系统
人工智能技术的深入发展也导致了军事指挥控制系统的情报。
未来的命令控制系统可以自动收集战场状况，自动处理，分析和判断信息信息，并在您可以同时完成上述所有工作。条件，可以及时提出各种计划来参考指挥官。指挥官下定决心后，他可以自动向战场的相关战斗部门发出命令。
智能命令控制系统还可以执行各种战斗模拟，以及当敌人和我们可能遇到的所有因素，包括地形，数字，天气，武器性能和其他因素。可以在短时间内模拟战斗场景，并可以预测结果并实现“先计数然后获胜”。战斗模拟生成的数据和结果可以用作指挥官的基础。
3.未来在战场上的智能比赛
智能武器和智能指挥控制系统的广泛应用将不可避免地导致智能比赛。随着智能技术在军事领域的广泛应用，人工智能对抗将是未来战场的主要战斗风格。
由于智能武器和智能命令控制系统的核心设备是计算机网络，因此智能比赛主要反映在计算机网络的进攻和防御性对抗中。使用各种手段来攻击敌方计算机系统并维护自己的计算机系统的有效工作。这是情报的直接冲突。未来，计算机网络对抗分为计算机网络干扰，计算机网络Destruction.computer网络干扰是使用特殊的计算机干扰设备来实施诸如破坏，麻痹和敌方计算机干扰等活动系统。计算机网络的破坏是使用智能武器和设备将电磁波信号辐射到计算机网络，以破坏和杀死计算机网络系统中的各种设施。
船舶充电系统中完整分布式人工智能技术的应用研究
摘要：为了满足未来信息为导向的海洋战场的需求，必须改善船指控的指挥效应。船上的智能指控是提高船舶命令有效性的关键，也是它的关键，也是它的关键。唯一的方法。本文主要讨论在信息战中智能作用的状态，尤其针对船舶的充电系统。它还使用完整分布的人工智能技术提供了智能船指控系统结构模型的模型。
关键字：信息战；船指控系统；完整的分布式人工智能技术；指挥有效性
分类编号：TP18文献注释：
船舶C2系统中完整分布式人工智能的研究
Zhang Yu-ce，Yang Qing-Song，Chen Ke
智力化的船载C2系统使用完整的分布式人工智能。
关键词：iw;Shipborne C2系统；分发AI Technologia；命令功效
0前言
1985年，美国军事人员首先提出：“信息时代的到来触发了新的军事革命，以及以信息技术为特征的新战争形式。”展示信息优势的巨大战略作用，然后是美国和英国针对伊拉克的战争进一步扩展到了信息战。美国和英国正在使用先进的情报系统，电子战设备和准确的罢工力量，在伊拉克建立了活着的军事指挥系统，从而牢固地掌握了战场的信息权利，并最终以较小的成本取得了全面的胜利。对于信息战的特征，将从不同的角度获得不同的解释。外国军队通常认为，信息战本质上是计算机战，尤其是一场高级智能竞赛。海湾战争和最近的几场当地战争充分反映了高科技战争的智能特征。这一特征尤其反映在战争时期和战争实施的过渡中。1997年1月3日，一名研究团队，美国国防部国防部国防部在题为“信息防御”的报告中提交的一份报告中，它特别强调，以增强部队的智能反应能力，并呼吁陆军呼吁在军队上。法增强了“信息战”的防御能力，以防止“珍珠港”事件中的“珍珠港”事件，并确保美国军方现有210万
台湾计算机和10,000台本地计算机网络不容易受到损害。此外，在战术使用方面，强调敌人销毁，破坏和利用的智能综合应用也是战斗行动（例如战斗机密性）的结合，心理战，电子战和火力。不可避免的要求[1]。
为了应对战争和未来战争的变化，美国军方提出了“数字部队”的现代建筑计划，其优势很高。第一个是指挥和控制系统，武器和设备的智能化。武器和设备的智能和战斗命令将最大程度地发挥“人体”的功能，并成为提高军队战斗效力的新增长点。因此，外国陆军专家预测：“谁能在未来在人工智能领域获胜的人将获得新的军事革命的倡议。”
1个完整的分布式新智能船舶充电系统
1.1改善信息共享，增强系统的生存能力和抵抗破坏的能力
SO所谓的完整分布是指整个系统在位置上的分布，功能分布和控制分布。因此，此分布不仅反映在系统的硬件，位置和分布式中，而且还反映了分布在其软件上。完整的分发体系结构，每个节点都配备了整个应用程序软件，系统管理软件在每个节点上分发，但只有一个正在工作，同时使用分布式数据库。当可以通过备份处理功能和功能冗余软件来恢复某个位置，功能或控制故障时。可以将主函数从一个节点重新分配到其他节点；而且，当工作系统管理软件的节点无效时，它们可以自动重新安装操作系统管理软件。实现软件和硬件完整分配系统的实现取决于模块化缝制技术。该技术使用σ针迹技术[2]，它是一种典型的系统模块化和完整的分布式建筑技术，对现代海军战的残酷行为，采用了完整的分布式体系结构，可以改善信息共享，增强系统和反抗体的生存能力- 毁灭能力，改善系统的安装，并可以达到军方对军方指控的高度可靠性，SystemsStrong的反毁灭性抵抗，强烈的活力，灵活的沟通组织和高度的自动化。
1.2提高信息和决策的合成效率
智能可以提高船舶系统信息收集的效率，提高信息的及时性，准确性和可用性，并且信息收集取决于战场或更大的环境监视和侦察。将导致两个问题。一种是如何实现部队或承运人侦察设备的最佳配置以及彼此之间的通信；另一个是，当某些侦察设备无法有效地执行给定的侦察任务时，如何执行特定给定的侦察任务，如何做，如何执行如何执行给定的侦察任务。影响系统整体任务的完成。解决这些问题的有效方法是使用分布式人工智能（DAI）技术来开发基于多媒体系统（MAS）的信息收集系统，以便各种侦察主题可以运行独立地，可以与动态的战地史密斯推理互动，同时它可以与其他主题进行协调和协作，因此它具有高信息收集效率和自我纠正功能。
智能辅助决策改善了命令系统命令系统的实用性和适应性。PUTISTER辅助决策通常具有两种类型：检索和智能。检索类型将存储在软件库中，即优先级要开发多个战斗计划。在需要时，根据某些相关标准从图书馆找到战斗计划，并提供给指挥官。智能辅助决定不仅是这样。更重要的是，它具有人工智能特征。可以自动和现实地提供指挥官根据军事专家的知识和推理过程来满足当前的需求。显然，智能类型比检索类型具有更大的灵活性和更大的适应性，并且更符合战场的实际情况。
智能辅助决策 - 制定系统可以帮助船舶指挥官解决难以解决的半结构或非结构性决策 - 制定问题。这种决策 - 制定问题难以通过常规方法解决，并使用智能辅助决策 -制定和知识推理，您可以得到令人满意的答案。这样，决策过程得到改善，使决策者能够实现高质量的决策和多个目标的全面决策，结合了定性和定量。
1.3促进新的命令控制方法的生成
智能船指控系统需要适应命令控制方法，以在智能状态下实现实时和有效的命令控制。因此，已经出现了一些新的命令方法，例如网络型命令，非层次命令和相互命令和相互命令。访问命令等通过Internet网络和高效的智能处理系统，以及时处理和传输信息，这可以随时在任何Timethe Battle Field情况下随时发行战场命令，以使战斗人员可以成为战斗机及时捕获以实现真正的时间决策和控制。
从指挥控制的攻击操作的角度来看，由于智能船指控系统的良好工作稳定性，只要其工作环境和工作程序在其操作过程中不会直接销毁，它就可以继续正常工作，正常工作。使用信息和使用信息。操作过程以及承受命令信息系统的不同信息攻击方法和攻击方法的能力。
从命令控制中的保护操作的角度来看，在命令系统的信息化和网络之前，对命令过程的保护主要由各种手段（例如及时替换通信密码）来确保确保机密性信息传输过程。现在，命令系统的信息已改变了这种情况，使对命令和命令系统的保护更加复杂。不仅包括信息传输过程中的机密性，而且还可以确保系统避免侵犯病毒和其他攻击，并确保系统的原始数据不会改变其原始性质，而不会在操作和传输过程中被另一方偷走。美国军方的实验表明，对成功率的攻击只有4％在成功率为88％的88％的情况下，检测到10,000个计算机系统中的中断。e信息战场，其自身的命令信息系统受到保护。如果没有及时，准确和充分的情报保证，就无法采取相应的保护措施，甚至敌人的攻击也无法执行。
1.4提高适应战斗人员的能力
将来，海战场战斗人员的反应能力很难适应多个方向，多批次，多个目标和全面的威胁。使用智能船指控系统可以改善战斗人员，尤其是指挥官适应复杂战场的能力。。技术，例如模拟沉浸式培训，虚拟现实培训，交互式分布式培训等等。传统培训模型增加了培训的科学，对抗和经济性，并可以有效地提高培训质量。
2建立分布式人工智能技术的船指控
分布式人工智能技术的使用DAI可以将问题解决为具有层次结构的多个部分[3]，并使用大型系统分解和协调方法获得令人满意的解决方案，从而降低了系统建模的复杂性，以改善该系统建模的复杂性。制定效率 - 建立分布式人工智能船指控系统，如图1所示。
图1分布式人工智能船指控系统结构图
从图1可以看出，这艘船的指控系统是战场，战斗和军事专家知识的有机统一，并且具有可以学习和自我自我的智能系统。基于信息分析，威胁评估，威胁来源诊断，例如战场状况，威胁评估，威胁源诊断等，调用相关数据和算法以提供替代方案，评估和优化各种方案，并使用大屏幕用户界面界面为了进行大型屏幕用户界面。人类 - 机器对话帮助指挥官的决心和传输指令。当船舶的执行单元收到指令时，它会做出响应和移动。
在图中，根据各种武器和设备的主要存储战术性能参数以及典型的准备，计算过程的动态参数等；知识基础主要存储竞选活动的战术原则和军事武器使用原则，包括战场环境，包括战场环境，战斗的尝试和尝试以及战斗的尝试和战斗和战斗的尝试，以及战斗和尝试的尝试和尝试和尝试和尝试战争，战斗和战争的企图，尝试和尝试，战斗和战争的尝试，尝试，尝试和尝试战斗和战争，以及尝试和尝试战斗的尝试，尝试和尝试，是评估战斗过程所必需的基本算法等。模型库主要存储各种武器系统模型，线性和非线性规划模型，推理分析模型，预测模型，模拟测试模型，优化模型，评估，评估和评估模型，全面操作模型，数据处理模型，图形图像报告模型，智能模型等；人 - 机器对话系统是命令控制系统中用户和计算机的接口，该系统在操作员，模型库，数据库和知识库之间播放传输。（包括转换）命令和数据的重要作用；自动推理机器完成了一些复杂的战斗过程决策，这些决策在定量描述中难以实现。
基于信息库的智能模糊专家系统主要由模糊发电机，模糊消除，模糊的推理机，知识获取模块，模糊知识库，模糊数据库和模糊数据库和MAN -MACHINE接口[4]组成[4]。
主要任务是通过原始信息空间的操作获取各种数据信息，然后将模糊发电机作为模糊集合作为初始输入映射，然后在模糊的知识库中使用语言信息 - 事实和规则。“黑板”模型执行问题分解，推理解决方案和协作控制，并采用“ Blackboard+Pipeline”和其他子系统/模块的通信机制来传输控制信息和知识信息，以确定智能配置，控制交换机战斗命令模式的完成，完成战斗任务的分布和调度，自动加热调整和优化系统系统的结构和参数以及神经网络组的系统和参数，失败隔离和系统重建子系统/模块以及网络通信的管理，每个人的管理智能接口，等等
图2基于信息库的智能模糊专家系统结构图
3个结尾
从上面的讨论中，我们可以知道，完整的智能船指控系统可以真正，实时实时，战场，战斗命令行动以及后一种军事专家知识合并在一起，以便可以最大化各种武器和设备的有效性这种类型的船指控系统可以突破现有的战场时间和空间，改变信息战场的外观和形式，并引起真正的新军事革命，因此这是该船指控的发展趋势。
结论：以上是首席CTO注释如何为每个人编译人工智能的所有内容。如何提高人工智能的效率，不要忘记在此网站上找到它。