说到编程语言，Python可能不是最广泛使用的，但现在必须是最讨论的。
近年来，随着大数据和人工智能的兴起，人们的愿景越来越多。
那么，人们在谈论Python时在谈论什么？Python的实际应用程序场景是什么？这是对每个人的简单介绍：
Web应用程序开发
在熟悉大数据和人工智能之前，Python已被广泛用于Web开发领域，并生产了Web开发框架，例如Django，Blask，Flask，Tornado。感谢其简洁的语法和动态语言特征，Python的开发效率很高，因此受到企业家团队的青睐。
一些著名的互联网公司/产品，使用Python作为主要开发语言：
由于背景服务器的通用性，除了狭窄的网站外，Python还实现了服务器的许多应用程序和游戏。
自动操作和维护
在Web开发领域，Python只是众多语言之一。但是，在自动化操作和维护领域，Python是必要的技能。富裕的功能和丰富的班级库使其成为操作和维护工程师的首选。大量的自动化操作和维护工具和平台是由Python或Python，或Python配置接口。从构建的Linux的角度 - 在Python中，它还显示了其在服务器和操作和维护领域中的位置。
因此，尽管许多公司不使用Python，但它们不用于管理系统，操作和维护。
网络爬网
它也称为网络蜘蛛，它是指从Internet收集数据的程序脚本。对于许多数据相关的公司，爬行者和反爬行者技术是生存的重要保证。尽管许多语言都可以写爬网，但毫无疑问，灵活的python是当前的首选。Scrapy是一个基于Python的爬行动物框架，也非常受欢迎。
Google一直在推动地球上最大的“爬行者”公司Python，不仅在公司中使用Python，而且还为开发社区做出了巨大贡献。
数据分析
通过爬网获得大量数据后，您需要清洁，删除，存储，显示和分析数据。在这方面，Python中有许多出色的库：Numpy，Pandas，Matplotlib可以使您的数据分析更加正常。
科学计算
尽管MATLAB在科学计算领域具有不可替代的地位，但Python作为一种通用的编程语言可以带来更广泛的应用和更丰富的班级图书馆。地理信息，数学，物理，化学，建筑和其他领域。
著名的NASA已经使用Python作为主要的开发语言。
人工智能
Python是一种主流编程语言，就数据挖掘，机器学习，神经网络和人工智能领域的深度学习而言，已得到广泛支持和应用。
这些在行业中占主流的工具要么是用Python开发的，要么提供Python版本。Python无疑已成为AI领域的一种强制性语言。
胶语
Python简单，灵活且通用。它可以在几乎各种场景中与各种平台，设备和语言连接，因此被称为胶水语言。有人将其与一支小型且多功能的瑞士军队进行比较。除了上述，在其他领域中经常看到Python：
在各种公司中，Python经常用于开发快速原型以更快地验证产品的概念。从这种角度来看，Python变得越来越热，更合理。
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