简介：本文的首席执行官注释将介绍有关Python检测SL绘画已经结束多长时间的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
第一步是打开python语言命令窗口以声明函数prop_color，调用范围穿越，打印星号，如下图所示：
第二步，然后在第一步调用该功能，然后检查打印结果。您可以找到一个三角形，如下图所示：
第三步是再次定义一个函数四_TU。使用该周期生成星号。请注意该功能生成的图形。
第四步是调用上述步骤中定义的函数，然后检查打印图组合的形状。
第五步，如果使用print（）方法在定义的函数中多次打印恒星数。
步骤6，在随后的步骤中，调用该函数以打印结果，您可以找到不规则的图形。
使用python matplotlib.pyplot矩形盒导入matplitlib.patches作为patchesimport matplib.pyplot作为plt.figure（）ax ax = fig.add_subplot（111）
Python是由1990年代初期荷兰数学和计算机科学研究协会社会Gado Van Rosum设计的，作为ABC语言。
今天，我开始考虑使用Python。在使用它之前，我被惊呆了。我使用的开发环境是Pycharm。此输出是行顺序。这张照片在哪里？
搜索后，发现它会弹出一个对话框，然后开始绘制，例如下图
第一个常用的库是Turtle，它是Python语言中非常流行的功能库。这个词意味着一只乌龟。您可以想象X和Y轴的平面坐标系中的下一个小乌龟。从原点控制开始，爬出是图形的图形。
它最常用的说明是旋转和运动，例如绘制一个圆圈，即在心脏上移动；
Turtle.Forward（200）
海龟。左（170）
第一个命令是移动200个单元并绘制轨迹
第二个命令是在顺时针刷中顺时针旋转170度。请注意，此时它没有移动，但角度转弯
那是什么？重复周期后绘制这张照片
乐趣。
如果您需要仔细学习，可以阅读本文。这只牛最终用这个图书馆画了一张移动手表。
尽管乌龟很有趣，但我想要的是我提供数据并让它画一张图片。在这里，我找到了另一个常用的图形库。
Matplotlib是Python中最著名的绘图画廊。它提供了类似于MATLAB的一组命令，该命令非常适合交互式绘图地图。在它们的情况下，Matplotlib的Pyplot模块通常是最常用的，可以促进用户快速绘制两张图表。
它也非常简单，
首先，导入matplotlib.pyplot作为PLT导入图形。
然后给出x和y，然后使用此命令plt.plot（x，y）绘制图片，然后使用plt.show（）显示图形。
然后有各种改进，例如添加标题，设置X轴和Y轴标签，范围，颜色，网格等，在本文中进行了详细描述。
现在，互联网的优点是您需要的，基本上您可以搜索，并且仍然是免费的。
我为什么要研究？当然是为了使用。例如，我可以自己绘制比特币曲线吗？
假设现在有一个数据CSV文件，一列是日期，另一列是比特币的价格。然后使用此命令绘制：
这两列数据在熊猫中读取，日期为df ['time'列]，比特币的价格为df ['ini']，因此我只需要使用以下以下命令
plt.plot（df ['time']，df ['ini']）
plt.show（）
您可以获得以下数字：
它很香，哈哈！
然后，我在上一篇文章中询问了AHR999索引。我可以把它放在这张照片中吗？不只是添加命令吗？
plt.plot（df ['time']，df ['ahr999']）
图形如下：
但是，为什么AHR999索引不移动线路？事实证明，两个y轴是不一致的，而且很奇怪，无法证明有必要使用多个Y轴。问题出现了。
继续Google，只需将第二个Y轴放在右边，但是您必须使用多个图片并重新绘制
无花果= plt.figure（）＃
ax1 =图。add_subplot（111）
ax1.plot（df ['time']，df ['ini']，label =“ btc价格”）
ax1.set_ylabel（'BTC价格'）#plus标签
＃就
ax2 = ax1.twinx（）#add a y -axis在右侧
ax2.plot（df ['time']，df ['ahr999']，'r'，label =“ ahr999”）＃绘制第二张图片AHR999索引，红色
ax2.set_ylim（[0，50]）＃设置第二y轴范围
ax2.set_ylabel（'ahr999'）
plt.grid（color =“ k”，linedyle =“：”）＃网格
图legend（loc =“中心”）＃传奇
plt.show（）
我跑去看效果。尽管我很丑，但我终于跑了。
这样，您可以将所有索引绘制到图片等。
借助您自己的数据，构建自己的索引，然后将其放入图形接口，然后自动提醒您，例如复制底部，出售底部并使用程序制作自己的晴雨表。
#to words.txt，内容是（我非常喜欢Python）
file =“ words.txt”
number_list = []
打开（文件）为f：
对于F中的行
number_list.extend（for in in line.split（））））））
l1 = len（number_list）
l2 = len（set（number_list））
对于集合中的项目（number_list）：
打印（'单词％s，出现％s s times'％的频率（item，number_list.count.count（item）））
打印（'单词次数s，单词％s物种的类型'（l1，l2））
#encoding：UTF-8
#Python 3.9.0
#Turtle绘制一个同心环/不同颜色的同心圆圈
进口乌龟
笔=乌龟。turtle（）
n = 100
颜色= ['＃0000FF'，'＃ff0000'，'＃ffd700'，'＃008000'，'＃800080']
对于我在范围（5）中：
pen.fillcolor（颜色[i]）
pen.begin_fill（）
pen.penup（）
pen.goto（0,20*（i+1））
pen.pendown（）
pen.circle（n-i*20）
pen.end_fill（）
乌龟。
结论：以上是首席CTO注释为每个人编写的Python检测SL绘画的所有内容。感谢您阅读本网站的内容。我希望这对您有帮助。有关Python检测SL Paintdon的更多时间，请不要忘记在此网站上找到它。