简介：许多朋友问有关如何促进人工智能公司的问题。本文的首席执行官注释将为您提供一个详细的答案，以供所有人参考。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
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最新的IT圈AI圈的新事物吐出了您想要看到的东西
想象一下，大选前几天，发布了候选人的视频，表明他们使用了仇恨的言论，种族诽谤，并削弱了他们的形象，因为他们是pro -nimority.iagagine，一个十几岁的孩子观看了一个令人尴尬的明确视频，这些视频传播在社交媒体上构想在筹集资金的途中，当一个音频片段表明她对产品的恐惧和焦虑发送给投资者时，她破坏了成功的机会。
以上所有情况都是假的，不是真实的，而不是真实的，而是由人工智能产生的合成媒体，这些媒体被如此被称为“深层” [1]，使其成为现实。相同的技术可以允许母亲因Luxerre病而失去声音的母亲用综合声音与家人交谈。它也可以用来发表政治候选人的虚假言论来损害她的声誉。相同的技术使教师可以使用合成视频与学生有效互动，还可以用来制作年轻人的假视频以损害其声誉。
人工智能（AI）和云计算技术，GPU虚拟机和平台服务的进步使音频，视频和图像处理技术的复杂性迅速开发。商业云计算的访问，公共研究的人工智能算法，以及丰富的数据和多样化的大型媒体的可用性为创意媒体的民主化造成了完美的风暴。人工智能产生的合成媒体被称为“深层假货”。通过社交平台，合成媒体的传播实现了大规模的民主化。
GAN技术的创新和研究，再加上日益流行的计算，以令人震惊的速度提高了合成数据的质量。新工具的许多人都开放，可以以越来越可信的方式操纵媒体，例如由于创建公众角色的语音副本或将一个人的脸叠加到另一个人的身体上。
Cheapfake是一种简单的常规编辑技术，例如加速，减速，剪切等以及非技术操作，例如重新发明或重建现有媒体。一个便宜的示例是“醉酒的pelosi”视频[2]。最近的
Deepfakes已成为面部变化和对应物的代名词。许多其他类型的基于人工智能的音频，视频和图像操作可以称为Deepfakes。
更换面部是指通过他人的脸或另一个面孔的关键特征的替换或重建。与过滤器的Face Change或操作是几乎所有社交媒体和视频聊天应用程序的共同功能。2014年，社交媒体，已经应用了Snapchat来增强脸部的面孔。检测镜头技术的面孔可以使自己变老，添加美容过滤器或为自己安装猫耳和胡须。这些应用程序和技术的输出将被描述为AII-ai-ii-生成的合成媒体或深层媒体。大量的免费和付费应用程序和在线工具使两个人的面部变化。开发人员可以在Github上使用Faceswap和Deepfacelab的开源代码来创建非常复杂的深层效果，并在自定义代码和定制代码和努力中做出一些努力培训AI模型。
控制是通过人工智能操纵操纵的整个身体运动和行为。Body. 2018年8月，加利福尼亚大学伯克利分校发表了一篇名为“现在的舞蹈”的论文[4]。这是为了研究人工智能如何将专业舞者的动作转移到业余爱好者。可以自动生成广告和时尚虚拟模型的AI引擎。
嘴唇同步是一项技术，可以使口腔动作和面部表情呈现，使目标角色能够以声音，正确的音调和音调来说话。AI算法可以谈论一个人的现有视频，将视频中的唇部运动更改以匹配。新的音频。这些音频可能是与公义或模仿者的演讲或综合脱节的古老演讲。Actor兼导演Jordan Pierram使用这项技术来使奥巴马的病毒病毒。
Voice Coning是一种深度学习算法，可以接收个人语音记录并产生与原始声音过于相似的合成声音。它是创建个人自定义语音库的技术，然后使用字体库来生成语音。许多应用程序和云服务用于开发合成语音。Microsoft定制的语音，Lyrebird AI，Isped and Vocalid，个人和企业可以使用这项技术来改善自己的机构。
图像生成或图像合成是一种使用计算机视觉技术，深度学习和生成对抗网络（GAN）来合成新图像的技术。它可以生成由计算机或任何非真实对象生成的计算机计算机带有从Flickr提取的面部图片，并创建了网站thispersondoesnotexist.com.com..com.com上还有其他示例thisxdoesnotexist.com。
文本生成使用人工智能技术来执行文本和深度学习，自动生成文本，写故事，散文和诗歌，创建长文档和全面的方法。与RNN（环状神经网络）和当前的gans一起，文本生成具有许多实用性Case.Text生成可以帮助行业中的新自动化新闻或机器人新闻工作。Openai的GPT-3可以生成任何文本，包括吉他标签或计算机代码。
技术可以增强人们的能力，这是一项良好的驱动力。技术学使人们有权说话，目标并能够具有大规模和快速的房地产影响力。数据科学和人工智能的发展，新概念和能力已经出现了。许多积极的人工智能综合媒体案例。技术可以为每个人创造可能性和机会，无论他们是谁，他们如何倾听，说和交流。在某些领域，例如无障碍，教育，电影制作，刑事证据收集和艺术表达。[我将在未来文章中讨论主动用例]。
像任何新技术一样，邪恶的演员将使用这项创新并为他们的利益服务。gan和Deepfakes不仅仅是研究主题或工程玩具。从创新的研究概念开始，他们现在可以用作通信武器。Deepprakes变得容易变得容易创建，在政策和立法中传播甚至更容易。
DeepFakes使制造媒体面对面，同类形状和木偶b-become成为可能。在大多数情况下，无需同意，心理安全，政治稳定和商业干预受到威胁。在深度欺诈中，可用于破坏声誉，捏造证据，欺骗公众并破坏对民主制度的信任。在过去的两年中，通过生成人工智能模型创建的合成数据的可能性已开始使人们保持警惕。这项技术现已开发出来，可能被武器化以破坏和损害个人，社会，机构和民主系统.Deepfakes可以促进事实主义，并使专制领导人得以发展。Deepfakes不仅会造成损害，而且还会进一步侵蚀人们对媒体的信任。他们作为虚假行为的实际伤害，被称为骗子的股息。
非国家行为者，例如叛乱和恐怖组织，可以使用深层策略来代表对手表达倾斜的演讲或进行挑衅性的行动，以激发人们的反态情绪。例如，恐怖组织可以轻松制作假录像士兵对宗教场所的不尊重，以点燃现有的反国际情绪，导致进一步的不和谐。国家可以使用类似的策略来传播计算宣传，以供少数民族或另一个国家。例如，一个假录像带显示，警察大喊反宗教肮脏的话语，或者是政治活动家要求暴力。所有这些都可以通过更少的资源，互联网的规模和速度来实现，甚至通过微观目标刺激支持。
[我将在未来的文章中探索负面伪装的负面用例和危害]
为了捍卫真理并保护言论自由，我们需要采用多种利益和多模式的方法。恶意和深层欺诈的风险是，另一个是最大程度地减少可能的损失。
恶意研究的有效对策可以分为四类：立法行动和法规，平台政策和治理，技术干预和媒体素养。
作者将在未来文章中探索有效的对策。
几天前，Sai是一种聪明的组织者关系。董事会副总经理兼董事会秘书Chen Xinyu参加了。YIOU SMART CITY在这种投资者关系的记录中为读者的参考提供了一些编辑。
1.作为中国领先的人工智能公司，该公司在人工智能领域的发展战略？
答案：人工智能转型定位：基于5G Plus Edge的人工智能技术公司。在人工智能领域，将以智能整合策略作为智能和归人竞赛，并从R＆D等各个方面进行全面整合，以实现竞争，销售，宣传和生产。对当地有利资源的全面发挥，实现深圳，Hefei，北京和香港的整合，促进公司产品销售的销售，并增强公司品牌的影响。
继续加强无人机的发展和应用程序方案的发展，并加强军事，公共安全，武装警察，海洋，林业和平民领域的市场扩张。在机器人的术语中，依靠机器视觉，深度学习和自动多年的控制以提高机器人产品的稳定性，可靠性，实际时间和准确性，并增强机器人产品的通用性。扩展机器人在电力系统，大数据中心，地下综合管道和铁路运输中的应用系统。
基于现有的技术和产品，再加上各种国内线应用的基本状况，逐渐开发了一系列标准化的第一代，第二代产品和其他系列产品；积极扩大产品平台的应用领域和方向，抓住该领域的战略高地。
2.在人工智能方面，公司在同一行业中的优势和主要产品是什么？
答案：该公司已经建立了一个人工智能研究所，重点是无人机和机器人的深层种植。在无人驾驶飞机方面，有核心技术，例如高功率机载DC功率设计，轻质 - 质量高 - 高强度光电电缆，静态风能和电源比率是第一类。主要产品包括无人机图像处理平台，飞行自动驾驶仪器，450H 450H大型无人驾驶直升机，Saiying 8000T转子转子无人机和其他高端型号 -这是公共安全，武装警察，武装警察，其中包括海洋，林业，军事和平民领域，包括多人无人机，是第一个国内和技术领导力。视觉，深度学习和自动控制多年，拥有核心技术，例如自己的深度学习图像和视频识别框架，L例如和脚关节，前端 - 端在线工业仪器视觉处理算法，机器人产品敏捷，可靠和适应各种严酷的工业环境，决策的前端部署 - 制定算法，良好的真实时间 - 时间，良好的准确性，良好的准确性和强大的普遍性主要产品是检查机器人，护理机器人，仿生四脚机器人等。
3.该公司今年在促进人工智能产品方面做了什么工作？
答：自今年年初以来，该公司继续增加人工智能产品的推广。X1检查机器人在2019年亚洲电力电网展览会上。
4.功率检查机器人的主要功能和应用领域是什么？
答案：该公司独立开发的Fire-eye R-X1检查机器人，Fire Eye R-X1检查机器人是一种定制的室内指南导轨检查机器人，可用于数据中心机室，电动配电室和电动室的室内环境通过数据中心的各种传感设备（例如图像，红外，声音，气体等）进行室内环境，以实现智能检查，监视和预警和电气设备的预警，有效提高操作效率并降低运行效率维护成本也可以应用于城市管道走廊，油田检查，公共安全，大型工厂和矿山等领域，这可以确保监测物体的安全和正常操作，但也可以大大提高检查效率。并有效降低人力运营的成本。同时，加上公司在人工智能领域的优势和大型DATA，Fire-Eye R-X1检查机器人还提供更多定制的服务。
5.如何将公司的人工智能产品应用于智能城市领域？
答案：Smart City是智能人工智能技术和产品应用的重要运营商。该公司开发了无人机，工业机器人，服务机器人，面部识别和其他产品，它们将深深地应用于智能城市的大型平台，以增强人们的增强幸福感和参与感。通过人工智能，5G，边缘计算和其他技术，它将继续丰富和扩展智能城市的应用程序场景，并逐渐创建一个完整的智能城市生态系统。
6.公司如何将人工智能技术与5G技术相结合？
答案：该公司已与华为在智能城市和大数据领域进行了战略合作，并启动了对人工智能产品中5G技术的相关研究和测试（在智能城市项目中）。在Presentshang和5G设备供应商进行相关的研发合作。
2019年5月23日，北京邮政与电信大学授予公司许可证。学习和研究的深刻整合促进了5G技术和工业级别的无人机的深入整合。
2019年6月24日，Anhui省的第一个5G移动通信技术和无人机融合申请项目在Hefei High -Tech Zone签署了一份合同。为各自的优势提供完整的完整效果，专注于5G基本通信能力，连接无人机，互联网，互联网，互联网事物，工业互联网，云机器人，虚拟/增强现实，人工智能，云计算和大数据等。作为企业合作。作为由Anhui Province的高端制造业制造的主要企业，Hefei是高级鹰无人机。在5G技术的深入授权下，它将促进自动障碍，飞行和集团操作技术。钥匙突破，然后颠覆了农业植物保护，检查操作，通信，紧急救援，紧急救援，紧急救援，通讯，通讯，紧急救援，紧急情况下的工业应用这大大提高了社会生产效率。
在接收过程中，公司的接待人员和投资者进行了充分的沟通和沟通。严格符合相关系统，未经披露，没有重大信息泄漏。
人工智能的骗局通常是夸张的宣传课程，甚至是欺骗消费者的宣传；高等特许经营费或高级课程分配佣金，导致过多的运营成本或教师的讲座和宣传，很难维持折磨。消费者花钱，但很难学习相关的知识和技能。
扩展信息：
人工智能英语缩写是AI.T是一门新的技术科学，它研究和开发智能理论，方法，技术和应用系统，用于模拟，扩展和扩展。ArthertionalIntelligence是计算机科学的分支。它试图理解智力的本质，并生产一种可以响应人类智能的新智能机器。自然语言处理和专家系统。由于人工智能的诞生，理论和技术的诞生已经越来越成熟，并且申请领域仍在继续扩张。可以想象，未来人工智能带来的技术产品将是人类智慧的“容器”。兵工智能可以模拟人类意识和思维的信息过程。人工智能不是人类的智力，但它可以像人类的智力一样思考。人类，可能会超越人类的智力。
人工智能是一门具有挑战性的科学。那些从事这项工作的人必须了解计算机知识，心理学和哲学。人工智能包括一门非常广泛的科学科学。它由不同的领域组成，例如机器学习，计算机视觉等。总的来说，人工智能研究的主要目标之一是使机器能够竞争一些通常需要人类智能才能完成工作的人类智能。但是不同的时代。不同的人对这项“复杂工作”有不同的了解。在2017年12月，人工智能被选为“ 2017年中国十大媒体”。2021年9月25日，以促进人工智能的健康发展，即“新一代人工智能伦理规范已发布。人工智能的发展历史与计算机科学和技术的发展历史有关。除了计算机科学外，人工智能还涉及许多学科，例如信息理论，控制理论，自动化，生物学，生物学，生物学，心理学，数学逻辑，语言学，语言学，医学和哲学。
域名中的多个AI，融资可能会增加50％。对于“梦想”，首先在不输的情况下画出蛋糕。
在企业家圈子中，“假装直到做到这一点”（假装这样做，直到您这样做）非常受欢迎。
鉴于许多初创公司和成熟公司的产品在100％成功后不会发布，这似乎是圈子中的默认操作。但是有一个问题：
在开发人工智能技术时，当创始公司也假装太多时？
弓已经满了。
获得资本和缓冲时间的成本是“诚信谎言”尚未转化为现实的巨大风险。
上周，《纽约时报》刚刚暴露了AI灾难响应解决方案，该解决方案由Star Company One Consuals Ins Ins Insconcant并不现实。灾难预测结果的一部分被认为对爆炸后的专家和工程师是致命的。
今天，《华尔街日报》再次披露：
声称建立人工智能应用程序开发平台的印度初创公司实际上并未真正使用人工智能开发应用程序。
相反，真正的贡献者是使用手动方法的员工。
根据Engineer.ai创始人Sachin Dev Duggal的公开演讲和促销数据，工程师开发的名为Natasha的人工智能软件可以帮助任何人创建定制的应用程序。
换句话说，任何人都可以在此AI辅助工具的帮助下单击网站上的菜单来快速创建移动应用程序。一般过程如下：
用户可以选择他们喜欢的任何现有应用程序模板（例如，公司网站给出的示例是披萨的应用程序）。Natasha将在很大程度上自动创建类似的应用程序。
该公司表示，由于支持流行应用程序的大多数代码相似，因此该公司的“人工智能软件”掌握了大多数结构，可以帮助用户自动组装新的应用程序。
这将使整个过程比传统应用更便宜，更快。
至于效果，《华尔街日报》引用了Engineer.ai发言人 - “在公司最近的应用程序中，其中约有82％是“在第一个小时内自动生成”。这是AI’Scharm。
但是，在接受《华尔街工程师杂志》的采访时，engeineer.ai透露，AI没有像公司声称的那样自动编译该应用程序的代码。
他们指出，该公司的大部分工作都取决于印度和其他地方的“人工工程师”。甚至考虑到技术初创公司通常具有“伪装给您”的心态，公司对人工智能的应用也被夸大了。
当媒体询问该公司使用人工智能的哪些案例时，该公司表示，需要付款的客户的价格和工程时间表是完全自动计算的。
“其中一些过程使用自然语言处理。这种人工智能技术主要是为了识别和理解文本或声音。
此外，决策树（选定的图形或模型）也分配给开发人员。”
但是，一些现任和前任雇员向《华尔街日报》透露，实际上，一些定价和时间表的计算是由传统软件生成的，大多数工作都是由员工手动完成的。
这些人甚至说，该公司没有太多的自然语言处理技术能力，并且不应将公司内部使用的树木视为人工智能。
瑞典深度学习软件公司Peltarion的创始人Luka Crnkovic -Friis认可了这一声明。
“如果您告诉客户您正在使用人工智能，他们可能不会期望在1950年代进行某些技术。决策树实际上是一种非常古老而简单的技术。”
有趣的是，就在本月，Engineer.ai悄悄解释并在网站上解释了他的技术和产品。
他们修改了“平均约60％可重复使用的软件是由机器生产的，其余的是人为生成的，并用于开发应用程序。”
我们不是完全自动化的应用程序开发。相反，我们依靠人工智能和人工智能之间的合作关系。其中，重用软件（在传统软件开发中，重复代码约占产品的60％）由机器生产，其余40％是机器生产；大多数项目；大多数项目；大多数项目；大多数项目；大多数项目；大多数项目；大多数项目的独特性是“手动生产”。我们相信人类的创造力和才华总是可以成为创新和建筑旅程的一部分。
实际上，从实际的角度来看，花费大量资金用于完全自动化的开发对我们不利，我们可以专注于使用自动化以强烈的重复性和低效率来解决这些任务（尽管80-20规则是经典经典，但我们是60-40规则！），然后意识到客户的兴趣。
除了产品的技术应用外，还被认为遵循“伪造直到制造”的原则。
熟悉该公司业务的人Engineer.ai透露，该公司开始建立自动化应用程序，以在过去两个月中建立对技术的需求。
他补充说，该公司将人工智能技术应用于其核心服务实际上至少一年。
当然，作为一种阈值技术，越来越多的创业公司发现，建立人工智能要比预期的要困难得多。但是，除了收集数据以训练支持该技术的机器学习算法外，还可能需要长时间时间。
为了培训新的算法模型，诸如Engineer.ai之类的应用程序开发人员需要从客户那里收集数千个请求，并将其与工程师构建的代码结合使用。
但是，华尔街引用了一些熟悉工程师AI的人，该公司尚未收集足以支持人工智能技术的数据。
但是，该公司发言人驳斥了他们收集了超过6亿张唱片以建立更好的AI模型。
此外，前首席商业官员罗伯特·霍尔海姆（Robert Holdheim）于今年2月被解雇并提起诉讼（以前尚未披露这些诉讼），他还透露了创始人Duggal告诉自己的事情：Duggal也告诉自己：
“他说，每个技术创业公司都会夸大其词以获取资金。我实际上同意它。这不足为奇。只有这样，只有这样，我们才能有钱来开发这项技术。
但是Duggal告诉投资者，工程师已经完成了80％的开发工作，但实际上，我们尚未开始开发该产品。”
1
域名中的多-AI，融资多50％
“伪造直到做到这一点”是对还是错。我们不能确切的结论；而且，在许多情况下，我们确实可以帮助公司节省资金或更准确地找到目标用户。
但是，投资领域必须面对的现实是，在技术领域，评估公司是否有效使用人工智能技术是越来越严重的挑战。
由于人工智能技术本身非常复杂且模糊地定义和松散，因此非专业人士很难区分何时以及如何部署和有效。
面对投资者，许多初创公司表示，他们正在使用人工智能来吸引公司客户，但是这种说法通常很难进行严格的审查。
因此，通常更有可能获得“由AI”解决方案，这确实更容易获得对资本的热爱。
根据权威数据分析机构CB Insights提供的数据，从2013年到2018年，人工智能创业公司的平均交易量表几乎取得了两倍。
另一位数据分析机构PitchBook还说，2018年对人工智能初创公司的投资几乎翻了一番，比上一年增加了一倍，达到310亿美元。
特别是，在域名中包含“ AI”的公司数量增加了一年的增加一倍以上。目前，该费用的域名扩展在全球技术初创公司中非常受欢迎。
此外，就在上个月，日本科学和技术巨头软银集团宣布了另一个主要基于人工智能技术 - 视觉基金2的投资基金，总资本为1080亿美元。
作为一个两年的基金池，视觉基金第一阶段的资金总数也达到了约1000亿美元，其中约有700亿美元被注入了几家AI技术公司。
总部位于洛杉矶的Engineer.ai从一家投资机构中筹集了2,950万美元，其中包括Deepcore Inc.，Deepcore Inc.。这是软银的全资子公司。
软银和其他机构不断投资资金，一方面，它可能会继续提高AI公司的市场估值，另一方面，对许多技术专家和一些投资者的质疑更加统一。
“到目前为止，人工智能技术的最大问题是“太多的承诺，但不能实现。“这是上周布鲁金斯协会智囊技术创新中心主任达雷尔·韦斯特（Darrell West）的叹息。
“随着时间的流逝，这已成为一种营销方法。”
正如我们在第一部分中提到的那样，该技术的应用具有明确的阈值。
一方面，尽管它可以轻松地从测试或初步形式开始，但实际的大规模部署要困难得多。
另一方面，获取和标记必要的培训数据以建立有能力的人工智能模型可能非常昂贵且耗时。这就是为什么一家硅谷人工数据标签公司在周一季节报道的原因。
但是，鉴于某些投资者的区分不是很好，而且技术应用程序有限，我不知道它何时开始，企业家对“只有人工智能做盾牌只能筹集更多资金”的理解而变得更加上瘾。
英国投资基金MMC Ventures对2,000多家AI技术公司的调查显示，与其他软件公司相比，他们拥有某种人工智能技术的初创公司可以吸引15％至50％的资本。
但是，他们还说，有40％甚至更多的公司根本没有使用任何形式的人工智能技术。
波士顿的人工智能专家菲利普·格伯特（Philipp Gerbert）认为，责任不能归因于初创企业。
全球对人工智能融资和许多国家之间的“技术军备竞赛”的浓厚兴趣促使初创公司和上市公司开始广告自己，因为人工智能技术+服务机构 -
“即使他们可能只有一个简单的聊天机器人。”
2
人才稀缺，但AI公司越来越多
“ AI人才”是过去几年中持续增长的技术圈中的为数不多的主题之一。
一方面，人工智能才能稀缺，到主要培训机构开始出售“ AI速度级别”的地步，而另一方面，声称拥有AI技术的公司像雨水一样涌入？
关于工程师的另一个问题问题是人才。
《华尔街日报》认为，该公司可能缺乏具有机器学习或人工智能的专业知识的一群高级人员。
因为当他被要求首次介绍具有人工智能技术背景的高级雇员时，他们只提供了一个名字。
这很容易提醒人们一个关注点，这是上周《纽约时报》所质疑的，还有一些才华，例如“缺乏对缺乏研究结果的AI技术开发人员的研究”。
显然，这不是公司的困境。
该行业中的一些人透露，许多声称具有AI技术能力的公司将使用廉价的人力作为临时和适当的措施来促进连续招聘并收集数据以启动真正的机器学习算法。
“我认识的一家公司说，它正在使用人工智能软件来阅读和收集收据，实际上他们正在与人类进行这项工作。这在行业中不是秘密。”
从2015年到现在，对相关人才的需求已从人工智能技术领域扩展到更广泛的行业领域，这也使企业在人工智能，数据科学和相关领域的员工需求中激增。
根据美国技术行业组织Comptia在6月发布的数据，IT行业的失业率在5月下降到1.3％，显示了20年来最低水平。
这加剧了争取稀缺才能的竞争。
因此，在更有可能在此类技术人才的大型公司和明星初创企业中聚集的过程中，新公司和行业技术公司的考虑可能并不像外国媒体所说的那样难以区分。
AI时代有两个方面，一侧是高科技的光环，行业状况看起来很繁荣，但另一方是更残酷的生活状况。
根据腾讯研究所在2014年和2015年发布的2017年中美洲人工智能风险投资状况和趋势的“研究报告和趋势研究研究研究研究”是美国和中国的AI工业和企业的峰值。AI公司的数量已正式超过美国，但此后开始显示下坡趋势。到2017年，SINO -US AI公司已为50多家公司关闭。
华为的创始人Ren Zhengfei和创新研讨会的首席执行官Li Kaifu等人提出了人工智能的泡沫。不仅他们，业内越来越多的人逐渐同意这种观点。而且，预测，大量的AI初创公司将在2018年关闭。
实际上，直到2019年今天，AI公司崩溃了。由于融资问题，Drive.ai是一家自动化驾驶公司，在不到四年的时间内成立，该公司于6月宣布。收购，这两家公司属于在市场上享有良好声誉的公司。
到目前为止，AI行业还没有“生存自我救援手册”。经过大量融资后，该产品如何在市场上获得资金已成为许多公司的问题。从历史界线的角度来看，近年来，这是人工智能公司不断练习的时期，所以这是不可避免的“泡沫”问题是不可避免的。
因此，在如此残酷的AI竞争环境中，Hkust Xunfei如何拼写属于它的AI道路？
AI“绝地生存”，Xunfei进入了“决赛”
绝地武士的生存是一款游戏，我不会在其中介绍这个游戏。要提出一个想法，整个AI行业可以被视为这个游戏环境。“多人”，“策略”，“竞争性”，这些游戏关键字完全适合AI公司的当前状态，而HKUST Xunfei是“最终圈子”播放器的成员：People：
1.足够弹药的力量
Google全球副总裁杰伊·雅格尼克（Jay Yagnik在该行业中，入学人口AI已成为必须的。
腾讯，阿里，亚马逊，英特尔...主要的互联网公司已经建立了自己的AI开放平台。他们提供一些技术的免费试验。开发人员还可以查看他们的技术文档。无论开放平台如何，这都是开放的平台。一条路有效地吸引了流量，而巨型品牌本身积累的交通优势在市场竞争力上很高。
当然，除了交通优势外，资金，人才竞争力和资源储备的优势还可以帮助巨人采用“快速渠道”，使他们意识到更快地着陆的项目。根据“ 2019年人工智能类别排名”，由Internet Weekly和ENET研究所发行，Baidu，Ali和其他公司的大多数相关和业务主要排名最高。
在“ 2019人工智能类别”的人工智能创新和开放平台中，其中包括国家人工智能声音开放创新平台。聪明的声音领域。
实际上，HKUST Xunfei的AI布局长期以来一直限于智能声音领域，并且在教育，医疗保健，智慧城市以及政治和法律领域已被深入培养。行业解决方案。”Liu Qingfeng在2019年HKUST XUNFEI的开发节上说。1024。不仅如此，Xunfei还建立了更丰富的生态。在当下，Xunfei Open平台能够提供267+ AI的功能和解决方案，涵盖160万生态伙伴，生态伙伴，，，，生态伙伴，在决赛中形成以Xunfei为中心的AI群集，也可以说是Xunfei的“弹药”。
2.熟悉游戏玩法的家庭居民玩家
除了开放AI业务的大型公司（例如BAT）外，越来越多的独角兽专注于人工智能产品的开发，随着风暴的发展。
第一场演出组中最具代表性的公司是AI“四龙” -Shang Tang，Yun Cong，Yitu和Nagging。这些公司已成立了不到10年，但估值已超过10亿美元。，这是一个名副其实的AI独角兽。
有趣的是，这四家公司主要从事计算机视觉产品开发。实际上，在AI领域，除了智能语音技术外，计算机视觉技术的应用程序方案也很丰富。
Xunfei并没有忽略这一点。从考虑肺结核检测的国际医学成像领域的权威评估LUNA到自主驾驶领域的最权威和专业形象的语义语义词素评估，再到国际ISBI在国际会议上医学成像领域的病变细分和分类挑战（IDRID），然后在ICPR 2018 MTWI挑战赛上，HKUST XUNFEI已在世界上获得世界上的佼佼者，但可以说，尽管Xunfei并没有陷入困境计算机视野很长时间以来，它到处都是开花。
毫无疑问，AI正在上升，希望能够更快地实现融资。以四龙为例，以最“年轻”的王朝技术为例，这家公司成立于2015年，专注于面部识别技术的研究和开发。他的创始人Zhou XI还曾在HKUST XUNFEI工作。在财务状况后，估值已达到230亿元人民币，并且C系列融资也于今年3月完成。计划明年进入科学技术委员会。
在中国，AI“起床”的原因主要是依靠资本注入。根据AI媒体咨询，“ AI Media Reports | 2018年中国人工智能行业研究报告-Bussiness Applications applices applices apprices apprices appersiples”今年1月发布。去年，我国家的AI融资融资为131亿元人民币，增加了100％以上的年龄。
由于资本援助，整个行业将加速“优胜最佳的生存”，即将将来更加清楚情况。这对投资者来说是一件好事，这也意味着，AI公司越强，AI公司将获得更多的融资未来。
3.需要抢劫的随机队友
人工智能实际上与我们非常接近。在目前，应用于AI技术的场景更加多样化。工业公园，平民住房和其他地方有时可能会看到AI技术的申请示例。
AI技术在许多领域（例如安全，医疗保健，运输和物流）以及AI零售，AI农业和AI智能纺织品等新技术都继续发展。AI生态学正在逐渐在全球生成。
人工智能时代参加了企业家。除了与上面提到的互联网密切相关的两种类型的公司外，还有诸如Hikvision，小米等公司，例如Hikvision，Xiaomi等，等等。或者通过传统业务转变的公司可能会略有弱，但在自己的领域也有优势。
这是未来的一般趋势。这些公司实施了真正的全球情报。当我们感到兴奋时，我们还可以预测未来公司之间的交叉融合将以新的方式诞生。
实际上，这些较少的“主流”公司将来将成为主流参与者竞争的资源。不仅是HKUST XUNFEI，人工智能将渗透到人们生活的细节，AI公司可能会继续促进交叉合作的合作。
当时，Xunfei是否有足够的力量赢得这些潜在的队友？在什么程度上。除了Xunfei的努力外，市场竞争情况还对结果产生了很大的影响。
目前，随着多轨布局，行业的生态以及AI核心技术保护的持续扩展，Hkust Xunfei成功进入了“最终圈子”。但是，各方的压力仍然存在于AI的AI土地上龙。
Xunfei需要翻转“双主要山”
Hkust Xunfei成立于1999年。在这20年中的发展中，出现了许多疑问，主要表现为两个类别。
在第一类中，有些人认为，HKUST Xunfei存在于高市场价值，增加收入和高度政府补贴的情况下。
10月24日晚上，HKUST News于2019年第三季度发布了一份财务报告。在第三季度，HKUST Xunfei的营业收入达到23.44亿元人民币，增长了13.10％ - 年龄，净利润和净利润归因于上市公司的股东为84亿元人民币，年龄增长108.06％。
在前三个季度中，HKUST XUNFEI收入为657.3亿元人民币，年龄增长24.41％，年龄为374亿元人民币，增长了70.51％，年龄增长了70.51％。增长了183.49％。
HKUST Xunfei在宣布的消息中指出，收入增长率低于净利润增长的增长率。由于宏观经济环境在2019年的影响，一些政府的财政支出被收紧了，银行，运营商和其他行业的运营压力增加对公司的业务增长会产生一定的影响。此外，该公司实施战略重点并积极调整了一些非战略业务，这在一定程度上影响了当前收入。
但是，Hkust Xunfei表示，在公司专注于关键轨道之后，核心业务表现出健康发展的动力，人均效率继续提高，这有助于长期健康的发展。
据了解，在2018年底，从前170多个勘探指示，HKUST Xunfei专注于30多个主要项目。主席Liu Qingfeng表示，将来有必要继续实施战略来专注于帮助帮助帮助帮助帮助帮助并加强并做只有Xunfei才能做得很好的事情，并在“ Platform+Track”上做得很好，包括C -End硬件，教育，医疗保健，司法领域。
值得注意的是，第三季度HKUST XUNFEI的净利润是第一季度和第二季度的总和。Xunfei困扰的情况正在改善。在季度中，势头很好。
Liu Qingfeng曾经在今年中期表示，人工智能进入了大规模应用时期，2019年，它可以被视为人工智能应用程序的特许权。
实际上，正如人工智能领域探索的创新企业一样，盈利能力不应需要需求需求。对于增长和技术公司而言，看到收入，尤其是利润，尤其是不科学的。政府也是一个重要的市场实体。实际上，2018年科学技术大学的收入为79亿，政府补贴为2.7亿，税款为9.3亿。
此外，知识产权和政府补贴一直是美国试图镇压中国技术公司的两个重要方面。上个月，美国包括八名中国人工智能领导者，包括Hkust Xunfei在“物理名单”中。什么是内心？不用说！我们不应该忽略这些在中国使用核心AI技术的公司的努力，他们允许中国掌握在世界切割 - 边缘技术领域发言的权利。
就公众舆论而言，第二类也有一些缺点。
2018年9月，HKUST XUNFEI被邀请为“ 2018年创新和新兴行业国际论坛”提供语音转换服务。Xunfei提供的Xunfei提供的“机器语音转换”服务错误地认为“机器 - same -lecture translation”并在线质疑。
实际上，Xunfei的智能会议系统具有两个解决方案。首先，该机器已完全转移和翻译，不需要手动参与；另一个需要相同通行证的相同翻译。Xunfei仅标识中文/英语的声音，并且转换显示在屏幕上。
同一通行证前三天，刘青芬在2018年世界人工智能会议上引入了。在这次会议上，诸如Ma Yun，Ma Huateng和Li Yanhong之类的客人的演讲是新闻飞机的自动翻译，翻译和筛选。三位客人使用人类合作的方式。，这将是人类与机器之间合作的AI时代，这绝不是机器取代人类。
显然，Xunfei在上述事件的公众舆论中表现不佳。作为一家建立公共关系部20年的公司，关于其对股票价格下跌的最直接影响的一些负面消息。毫无疑问，毫无疑问，时间和市场是最好的回应。今天，经过一年多的时间，Xunfei的市场价值再次上升到700亿多。
热衷于撒钱吗？
根据蒂安扬（Tianyan）的信息，截至今年8月底，HKUST Xunfei共有115起公共投资事件，没有公共投资，2019年没有公共投资公司。人工智能的方向占最高比例。
此外，HKUST XUNFEI的子公司还进行了外国投资活动，并且在10月以子公司的名义投资了两家公司。
在10月24日的开发者会议上，刘青芬说，Xunfei发行的生产投资活动的公司数量达到60多，平均增长超过50％。
这些数据反映了Xunfei对投资活动的“热情”。
实际上，HKUST Xunfei长期以来制定了自己的AI生态计划，该计划今天已于3.0版进行。在开发人员会议上，Xunfei Wheel Value的总裁Hu Yu表示，他将建立一个分散的AI生态系统。通过与开发人员一起加入，AI阈值减小以扩大AI开放平台。
“开放和获胜”已成为科学技术大学科学技术大学的主要目的。Hu Yu还提到，他希望不同的AI公司能够在数据体验和其他方面共享和交流，以创建一个新的Win -Win。并从战略上投资了其中的51个。战略投资后，市场价值增长了147％以上。
1.数字资源？
Xunfei提倡的胜利概念包括资源共享。尽管资源共享的事件乍一看对双方都是有益的，但实际上，与小公司相比，大公司可以更快地实现和利用资源的速度，从而实现轨道，从而实现轨道。加速度。
为什么像Xunfei这样的大公司也需要其他公司的资源共享？作者将使用AI Track -Data类似示例的更独特的资源。
AI机器学习需要大量的数据样本进行培训。从类似的角度来看，很难通过普通渠道获得大量数据样本。除了考虑数据源渠道的合法性（某些公司收集在使用产品期间生成的数据）外，这些数据样本还需要脱敏（去除删除删除敏感的数据）。
收集大量数据样本还意味着它的成本很大，物质资源和时间成本。这次，企业和企业之间的资源与渠道之间的互操作性对HKUST XUNFEI产品的研究和开发非常有益。
因此，HKUST XUNFEI生态计划的一部分是为Xunfei更快地吸收资源。
2.图形扩展强度？
在10月24日开发商节之后，Hu Yu接受了对媒体的采访，并表示Xunfei正在帮助合作者建立自己的AI平台，而Xunfei的大型投资可能会在未来的“ Xunfei部门”中宣传一个词 - “ Xunfei部门” Essence。
这些新闻 - 飞行公司已连续加入“ Xunfei部门”。就像现在通常称为人的“阿里部”和“腾讯部门”一样，市场投资越多，市场覆盖范围就越大。作为大海，这将极大地帮助该行业的Xunfei。
坦率地说，取得共同的进步是事实，而资本不是假的。开放公司不是慈善机构，当然，企业正在优先考虑自己的发展。各行各业的生态系统，寻求胜利的局势。毕竟，AI产品的概念很难降落。突破公司自己的权力是不现实的。
Xunfei投资的问题也受到了一些媒体的批评，但这也可能是Xunfei生存的一种方式。
货币化模式去哪里？
实际上，外界对AI公司的利润模型更感兴趣。B -End和C -End产品模型将在人工智能行业的利润中应用于什么样的化学反应？而Xunfei的“道路”与大多数公司不同。
1. B+C双轮驱动模式
在Hkust Xunfei的AI开放平台上，智能旅行，智能零售，智能客户服务和智能城市等一系列产品提供了面向企业的服务。
还可以知道，该公司的主要业务是2019年财务报告上半年的教育，城市，政治和法律，平台和消费者，汽车和智能服务。可以看出，HKUST XUNFEI的主要收入来自于B-末端产品。
Hkust Xunfei早在很多年前就开始工作，并在B端积累了丰富的经验，但必须承认，由于客户身份的变化和竞争丰富的改善，Xunfei的发展空间是X -End的发展空间正在收缩。
Liu Qingfeng公开表示，自2018年以来，HKUST XUNFEI有一个非常重要的变化，即B+C双轮驱动策略的稳固进步。HKUSTXUNFEI在B端业务中具有强大的优势，但我们是对此不满意。我们希望成为拥有现有行业品牌和公共品牌的公司。XunfeiConsumers BG自建立以来一直保持高速增长60％。2018年，C -End业务获得了25.17亿美元的营业收入，增长了96.54％ - 年龄，占整体收入的近1/3。在各种经济周期下，它得到了实现和促进。
Xunfei还了解到，转型的道路绝对很难平滑。HuYu还坦率地说，在转型过程中，Xunfei仍然存在。市场渠道的发展以及如何吸收人才都是Xunfei必须继续思考的所有问题。
在C端市场下，Xunfei更加巨大，再次成功举办了“独特的生活”。
2. B和C可以以相同的方式返回吗？
从到B到C，对于Xunfei，必须遵循两个方向，并且两脚都必须站稳脚跟。
但是，Xunfei不需要“两条腿”吗？毫无疑问，资源分配已成为问题之一。无论是B还是C，在某些方面的过度投资意味着其他方面减少了。在有限的人力和资金条件下，这两种模型的持续发展和良性操作是一种基础。
实际上，在整个AI行业中，像HKUST XUNFEI这样的公司并不多，实际上并不多，这也是一把双刃剑。一方面，开发的前景已经变得非常开放。另一方面，由于与控制数据相同类型的公司缺乏经验，Xunfei可能会采取一些“弯路”。
Liu Qingfeng曾经在广东卫星电视上说的“我有客人”的计划说，如果未来新闻将落下，可能的原因之一是由于缺乏判断力而过度发展。现在，看着Xunfei的商业帝国正在不断改善，它正在AI的海洋地区进一步行驶。
目前，Xunfei就像来到新世界一样。它的命运只能探索自己。无论是人工智能行业中的两个模型都可以并行地写入“ AI生存自我救援手册”中。我相信许多人会期待Xunfei的表现。
总结
当每个“风口嘴”出现时，人们通常会隐含地暗示着躁动不安的乐观情绪。这个“风场狂热”培养了许多大型和小型公司，以及人工智能航空渠道。在大多数行业中，AI公司都在“编织梦”，但是故事的结局非常统一，而且总有一些站在山顶。
Xunfei a -share列表的优势是显而易见的，但是它面临的AI行业具有激烈的竞争力。太多的人想进来，越来越多的人被迫在站稳脚跟之前就被迫离开。“圈子”，寻求雾气，缺乏力量和运气。
Xunfei的市场价值已经从起飞到再次上升。从此可以看出，人们对AI的判断逐渐恢复了冷静。对AI行业进行了逐渐恢复，人们逐渐意识到，我们必须带来更多的思考才能看到真相。
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