简介:许多朋友询问有关查看阵列的Python数量的问题。本文的首席CTO笔记开始为您的参考做出详细的答案。我希望这对每个人都会有所帮助!让我们一起看看!
不可能获得您的清单。
以F:f:f:f:f:
n = f.read()
a = [float(x)for x in n.split(',',')]#将文件内容转换为列表
b = [y在y 0中y]
c = [如果z = 0]在a中为z
打印(“列表的长度:”+str(len(a)))#输出列表数据
python对数字数量的命令是:使用(self,sub,start = none,end = none)来计算字符串的子序列的数量,sub,sub,start = none,end = none deacition搜索范围,并且请勿编写默认默认默认默认信息all.use max()和min(),sum()查找和谐,len()查找一个数字。总和除以平均值。例如,数字a =的列列{1、2、3、10,0,88,99} prop(max(a))prop(min(a))prop(sum(a)/len(a))结果的99029.0。
导入numpy作为np a = np.One((4,5))prop(a)prop(np.sum(a == 1))
假设数组是一个
您可以首先尝试A ==许多数字,然后将其转换为包含真或错误的数字。
这棵树是真实的,不等于假
true可以用作1,false可以用作0
使用NP.SUM将总数等于数字
导入numpy作为NP
b = np.Array([[[0,4,4],[2,0,3],[1,3,4]))))))
打印('b =')
打印(b)
l =排序([[(np.sum(b == i),i)in in set(b.flat)]
'''
np.sum(b == i)#statistics B.我在统计数据中等于I的元素数量B
设置(b.flat)#在将b转换为一个维数阵列后,删除重复元素
排序()#从小到大的元素数量
l [-1]#删除最多的元素(count,element)
'''
print('b中的元素的最大时间为{1},{0} times.format(*l [-1]))
[willie@localhost pys] $ python3 countnumpy.py
b =
[[0 4 4]
[2 0 3]
[1 3 4]]
B中的最大元素为4次
结论:以上是首席CTO注释引入的Python观看阵列的全部内容。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您仍然想了解有关此信息的更多信息,请记住收集并关注此网站。