简介：许多朋友询问有关查看阵列的Python数量的问题。本文的首席CTO笔记开始为您的参考做出详细的答案。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
不可能获得您的清单。
以F：f：f：f：f：
n = f.read（）
a = [float（x）for x in n.split（'，'，'）]＃将文件内容转换为列表
b = [y在y 0中y]
c = [如果z = 0]在a中为z
打印（“列表的长度：”+str（len（a）））＃输出列表数据
python对数字数量的命令是：使用（self，sub，start = none，end = none）来计算字符串的子序列的数量，sub，sub，start = none，end = none deacition搜索范围，并且请勿编写默认默认默认默认信息all.use max（）和min（），sum（）查找和谐，len（）查找一个数字。总和除以平均值。例如，数字a =的列列{1、2、3、10,0,88,99} prop（max（a））prop（min（a））prop（sum（a）/len（a））结果的99029.0。
导入numpy作为np a = np.One（（4,5））prop（a）prop（np.sum（a == 1））
假设数组是一个
您可以首先尝试A ==许多数字，然后将其转换为包含真或错误的数字。
这棵树是真实的，不等于假
true可以用作1，false可以用作0
使用NP.SUM将总数等于数字
导入numpy作为NP
b = np.Array（[[[0，4，4]，[2，0，3]，[1，3，4]））））））
打印（'b ='）
打印（b）
l =排序（[[（np.sum（b == i），i）in in set（b.flat）]
'''
np.sum（b == i）#statistics B.我在统计数据中等于I的元素数量B
设置（b.flat）＃在将b转换为一个维数阵列后，删除重复元素
排序（）＃从小到大的元素数量
l [-1]＃删除最多的元素（count，element）
'''
print（'b中的元素的最大时间为{1}，{0} times.format（*l [-1]））
[willie@localhost pys] $ python3 countnumpy.py
b =
[[0 4 4]
[2 0 3]
[1 3 4]]
B中的最大元素为4次
结论：以上是首席CTO注释引入的Python观看阵列的全部内容。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您仍然想了解有关此信息的更多信息，请记住收集并关注此网站。