要了解产量的作用，您必须了解发电机的含义。在理解发电机之前，您必须了解迭代器。
1.迭代器
创建列表时，您可以一一读取其项目。按项目阅读项目称为迭代：
myList是一个迭代对象。当您使用列表解析时，您可以创建一个列表，因此它也是迭代器：
您只能使用“ for ... in ....”是迭代器，包括列表，字符串，文件等。
这些迭代器非常方便，因为您可以根据需要阅读它们，但是将所有值存储在内存中。当您有很多价值时，这就是浪费记忆。
为了解决这个问题，Python具有生成器的概念。
2.发电机
生成器是迭代器，此迭代器只能迭代一次。生成器不会将所有值存储在内存中，它们将动态生成这些值：
它类似于对列表的分析，仅由（）代替[]。然后忘记它，打印（1），最后4。
3.产量
收益率是类似于返回的关键字，但是该函数将返回生成器。
阅读以下示例后，您应该能够充分理解。
该函数将返回一组仅需要读取一次的值。如果您可以清楚地理解此功能并将其应用于代码，则可能会大大提高性能。下次我们将介绍应使用时。
请注意该示例的第六行。调用该函数时，函数体系中编写的代码将无法运行。该功能仅返回发电机对象，但不要忘记此焦点。
最后，您的代码将继续从每次使用发电机的位置继续。因此，当示例第二次使用发电机时，我们的发电机完全毫无价值。
因此，核心逻辑如下：
Python是一种非常多样化且发达的语言，因此我必须有很多功能。如果您知道，可以在评论区域告诉我。