简介：许多朋友询问了有关Python中PD中单词数量的问题。首席执行官在本文中注明将为您提供详细的答案，以供所有人参考。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
进入：
导入大熊猫作为pd
data0 = [0,1,2,0,1,0,2,0]
pd.value_counts（data0）
每个输出数量的频率：
0 4
22
1 2
（0出现4次，2次2次，1次出现两次）
进口熊猫
def比较（）：
data = pandas.read_csv（r'c：useradmindesktop1.csv'，sep =''）
data1 = pandas.dataframe（data = none，index = none，columns = data.columns）
对于范围（data.shape [0]）：
对于J中的J（data.shape [1]）：
如果data.iloc [i，j] 100：
data1 = data1.append（data.iloc [i]，ignore_index = true）
休息
打印（数据1）
比较 （））
我的原始数据是CSV文件，如这样
输出的结果是
您会看到该生产线中不超过100。当您使用它时，请更改文件位置。
[Python]统计字符串中文，英语，空格，数字，标点符号-Alan Lee -CSDN博客
[python]中文，英语，空间，数字，字符串的标点符号的统计字符串 -
百度有任何东西，我怀疑这是百度知道机器人本人的问题。
百度知道他也疯了。
定义行= pd.dataaframe（row_values，column_headers）
添加了df.append（row，ignore_index = true）
例子：
行= pd.dataframe（[['python'，'pandas'，10]，['name'，'''，'lib'，'rank']）
df.append（row，ignore_index = true）
结论：以上是首席CTO注释为每个人编写的Python中PDS数量相关内容的相关内容摘要。希望它对您有所帮助！如果您解决了问题，请与更多关心此问题的朋友分享?