简介：许多朋友问有关如何保证人工智能时代的问题。本文的首席执行官注释将为您提供详细的答案，以供您参考。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
首先是学习，您必须应用它。只有通过持续学习和实践，您才能提高知识水平，以便改善工作技术内容。用于检查算盘。慢慢地，您必须学会使用计算器，然后慢慢学习使用计算机。学会使用计算机进一步学习与您的职业相关的各种统一的软件知识，并更多地利用您的使用能力。您的行业竞争力将得到增强。如果您停止学习，将替换您你自己。
人工智能的到来意味着过去的机器将取代许多重复的任务。许多工作人员将失业，但社会福利将增加，个人生活应该没有问题。在人工智能的时代，我们还应该不断地学习生活和学习。扩展自己的知识知识并在各个方面提高他们的能力，以使他们无敌。
人工智能是人类科学和技术文明到某个阶段的产物。这是一门技术科学，开发并发展了人类智能，以模拟，扩展和扩展人类智能。到了计算机硬件属性的全面改进和互联网大数据的积累，这是在许多挫折之后已经解决的人工智能技术在21世纪的第二个十年中，进入了新的高速发展。这一轮人工智能技术基于人工神经网络的研究和机器学习的主要特征。由于深度学习算法和计算能力的重要突破和发展，它在许多领域都取得了更多的成果。
一些经济学家对人工智能提出了新的见解，并迅速扩展了数据集，机器学习和增加计算能力。除了资本和劳动力外，也应将其列为新的生产元素。一般方法会影响生产力。它正在创造新的“虚拟劳动力”。与其他生产因素不同，人工智能不会随着时间而贬值。
人工智能带来的影响
随着智能机器人行业的发展，预计美国和中国将抢夺日本和德国在传统工业机器人领域的领先地位。这是中国机器人革命。机器人技术是中国制造计划的重要组成部分，有助于改善工厂的自动化，科学和技术水平，并将上升的劳动力成本问题转变为工业升级的机会。期望对西方国家的传统发展道路致富？还是机器人会接受许多允许数亿人摆脱贫困的职位？
由于人工智能技术的切割和切割 - 具有少量综合优势的国家具有开发和掌握的条件和能力。第三世界国家的经济基础较弱，科学和技术能力较低。在人工智能技术的一般趋势下，与发达国家的差距将进一步增加。
例如，机器人的普及使发展中国家难以建立经济增长“自动扶梯”。较低的工资水平（例如印度尼西亚和其他国家）相对年轻，可以吸引劳动力密集型企业，并且不适合普及。如果您不提供更好的教育和培养更多的技能，那么发展中国家将难以利用制造业的好处进步。
一个国家的收入水平较低，越容易受到自动化。在农业和制造业中，低收入国家比高工资国家拥有更多的成本竞争优势。但是，如果这些国家的过早工业化将使他们失去开发人工智能中的快车的机会。
像全球化一样，数字革命将为人类带来普遍的好处，但也会引起当地的痛苦。我们如何确保良好的结果？这样的新技术将威胁许多成熟的行业，市场和就业。好处，但也会引起当地的痛苦。我们如何确保良好的结果？首先，私营部门必须拥抱公共部门并意识到每个人都有共同的目标。第二，公共部门需要调整自己以理解和理解和欢迎新技术带来的挑战。三分之二，我们可能需要重写控制我们民主社会并重新定义政府的商品和服务的隐藏社会契约。
自动驾驶的挑战
自动驾驶汽车将带来巨大的好处，但也将带来大量的工作，国家需要提前计划。
该市不希望每个人都拥有自动驾驶汽车，并且会加剧障碍物，这是不必要的。如果无人驾驶很受欢迎，人们坚持驾驶。运输数量不变，事故数量减少了。消除车辆和电动汽车的污染减少。因为无需亲自开车，老年人，青少年和不便的人都变得方便。更长的汽车，他们可以节省相应的费用而无需考虑停车问题。
无人商业原因消除对人类驾驶员的需求。它不会立即消除该职位，但这可能会使驾驶员的生活首先更舒适，然后弥补中期驾驶员人数的短缺，并最终消除这些工作。事故的减少导致保险公司收入的下降。同时，它也影响了传统的汽车和传统能源的传统制造商。
一些专家认为，无人驾驶是100％安全的，没有意外。但是，近年来，美国和其他国家 /地区的事故在无人驾驶测试中以及以前在黑客比赛中被黑客攻击的汽车。如果一个孩子突然出现在自动驾驶汽车面前，如果他避开行人，该怎么办谁将撞到路边？刹车应该以每小时20英里的速度缓慢移动。您能超越汽车吗？汽车的智能不太可能出现“接收中等风险驾驶”选项。所有的实际问题仍然需要解决。关于日内瓦的道路交通安全惯例和维也纳道路交通安全公约规定汽车必须随时由驾驶员控制，因此他们需要修改法律以适应未来的自动驾驶汽车。
在2018年底，Waymo的负责人和Apple Co -Founder承认了数十年的自动驾驶的普及。自治驾驶技术尚未达到在任何天气和任何情况下都可以驾驶的最高级别的L5。保持谨慎。
潜在的负面影响
随着人工智能，生物技术和机器人技术的技术进步，每个人都渴望找出其对社会，经济和道德的潜在影响。可以考虑三个问题。首先，像马斯克所说的人工智能是“可能比核武器更危险”？第二，如何在自动驾驶汽车中植入“道德弹性”？，但是如何对自动驾驶汽车进行编程以在遇到真正的危机时做出正确的回应。三分之二，谁负责确保最新的技术结果不会滥用？狭义的法律解释。
更实际的例子是，如果我的机器人打破了邻居的窗户，谁应该负责？机器人制造商，卖家，我仍然是机器人？欧盟报告建议高级机器人被认为是“负责E赔偿E- 可能造成任何损失的人。。不太可能为公司缴纳足够的税款，也就是说，机器人会带来更高的纳税人资金需求，并带来更少的税收收入。
在数字时代，很难起诉和解释通过精确算法和机器学习实现价格阴谋的隐藏手段。一些专家说，现有反托拉斯法的前提不足以防止企业滥用其市场力量数字时代。人工智能和强大的算法的兴起可能会给更多的卡特（Carter）诞生，以损害消费者利益，忽略传统执法机构的成本和更长的持续时间，这是反腐败法规面临的挑战。
随着定价系统变得越来越自治，垄断者甚至可以在不与竞争对手交谈的情况下垄断价格，这些都不会留下可以用作罪恶的电子邮件或语音电子邮件。结合方法来防止自我学习算法之间的阴谋或成为其中的一种方法。迄今为止，竞争性法律执法机构面临的最大挑战。
定价工具可以在互联网上搜索竞争对手的价格，从其自己的数据库中找到相关的历史需求数据，分析数字信息，并在毫秒内获得定价解决方案。在理论上，这应该带来较低的价格和更富有的消费者选择。目的是做坏事，自动化系统和算法可以帮助您更快地做坏事。可能会受到损坏，而不是增加消费者权利。有种情况下，亚马逊的两个卖家使用有缺陷的定价工具将账面价格从几天内的113美元到2300万美元中。第一个算法自动设置这本书的价格为第二卖家的1.27059倍。第二个卖家将价格设置为第一个卖方的0.9983倍，而没有编程价格上限，从而导致螺旋上升的价格上涨。
此外，可以想象人工智能的快速发展，机器将完全是完全杀死人类并增强国家发动战争的意愿。人工智能的本质使人们无法预见自动发展的结束武器。无论执行多少精确的编程，都不会限制其后果。最好不要踏上这种方式。
因此，有必要面对人工智能的潜在负面影响，并尽快采取措施。
技术焦虑
人们总是夸大描绘时代，认为我们面临的挑战是前所未有的，现在我们在未来考虑自动化时已经犯了这个问题。技术革命不会将人类推向机器，以产生自我意识并接管自己的意识和接管未来。类似的担忧是毫无意义的。在同一时间，它太跳了，无法将人类减少到无与伦比的身体劳动工中。
微软亚洲研究所院长Hong Xiaowen博士说，只有等待人类了解创造力过程，我们才能教授计算机人类的创建。仅根据该人提供的算法执行。本质与以前的算盘相同。计算机可以完成一些特定类型的任务，但这并不意味着计算机可以理解这些任务。Artratulticence专家Hibridi认为机器人不能复制创造力。不可能重新组织更高级的抽象概念，他们不能急于思考思考关于未来的信息或案例很少。他们没有直觉。这些专家的见解有助于了解人工智能的性质，以消除技术焦虑。
人们将需要新的和不同的技能。为教育机会和实施整个人的基本收入可能会减轻机器人对劳动力市场的影响。自动化正在加剧年轻一代的职业焦虑，但大型新兴市场中的年轻人更加自信的。他们知道如何使用技术和网络资源进行自我培训。
技术使我们花费了更多的精力来创造很多价值。如果我们无法理解如何处理这种情况，那么如何以反映我们的共同价值观和保护弱者的方式来确保我们分享机器人的劳动结果，那么我们应该感觉到我们应该感觉到。我们遇到了真正的敌人，这是我们自己。
生存指南
人工智能具有强大的优势。另一方面，人工智能可以意识到普通的情报吗？机器可以解决人类等问题吗？尽管Alphago，Alphazero已经击败了Go的人，但他们目前仅限于国际象棋，尚未解决其他问题。一般人工智能还需要进行持续学习，您需要具有严格的推理和逻辑能力。您可以无需任何投入就可以学习自己。系统需要更新。系统。这些问题仍然由人工智能解决。但是，这并不表明机器可以独立思考并独立思考。它具有如此强大的人工智能。它不仅必须具有一些人类的能力，而且具有意识和自我意识。它可以独立思考和解决问题。如果强大的人工智能具有自主意识，那么未知是否可以控制它。因此，强大人工智能的发展存在争议。
比较人的大脑和人工智能，人的大脑在逻辑上发挥想象力，使跳跃比人工智能比人工智能更多。它必须具有创造力。人类的生物具有超越机器的能力，可靠的情商获胜。在场时，人类仍然需要掌握阅读，写作和算术的基本技能，否则他们无法建立一个创造性地解决高级思维框架- 级别的问题。在2018年4月，《金融时报》谈论了需要注意人工智能的下一代人类技能：创造力，创新，弹性，处理冲突，模棱两可和不确定的能力等等。挑战不仅要培养更多的人工智能和计算机专家（尽管这很重要），而且还涉及建立无法遵循技能的人工智能。这些都是必不可少的人类技能，例如团队合作，领导能力，倾听，保持积极的态度，保持积极的态度，与人打交道，管理危机和冲突。这些是隐藏知识的形式（不明确知识）。它们是棘手的技能，而不是事实技巧。反对技巧很容易传递给下一代，而且很容易衡量。捣蛋技巧很难通过，很难衡量。因此，要正确理解人类的优势并确定人工智能没有的能力，它是应对人工智能挑战的关键。
对于人工智能时代的职业发展，一些专家建议：
赫芬顿：最好的策略是“无限的适应性和无限的灵活性”，“将变化视为唯一的常数”。
Brinylson：“学习如何做比机器更好的人更好”，包括创造力和企业家精神，人际交往。“终身学习”。很难甚至不可能举办出色的班级。”
其中，终身学习是一个很好的食谱。这是指社会上每个成员满足社会发展需求并实现个人发展的需求。学习古老。目前，社会发生了巨大的改变，新问题已经无休止地出现，知识更新大大加快了。人们需要更新其知识点并获得新的适应性以适应这个时代。
如果具有强大适应能力的人与计算机相匹配，他们可以消除单调和无聊的工作并对这种变化做出人道反应。开发人员“必须尝试帮助人类更好地进行人类特定和最有价值的工作。”只有人类和机器才能实现突破性的突破性。基于共同的目标。当我们达到这样一个共生领域时，人类将释放巨大的潜力。将教育重新融入终生过程是必要的。奖励好奇心和实验，这些是发现和理解未知事物的基石。
不应替换人工智能，但是应共存合作和共存，以增强人类的共同福祉。正确理解，保持开放的思想，调整自己并适应时代。
人工智能时代吹口哨，伴随着人工智能在各个领域的广泛应用，在一定程度上引起了社会恐慌，尤其是担心的父母。
根据计算，在人工智能时代，最低限度的估计也将受到近一半的作品的威胁，尤其是重复性，简单的大脑和体力劳动。以及那些非标准的工作环境和高灵活性要求并不是人工智能。
但是可以肯定的是，未来的工作和生活必须比当前的情报高。如果您不能与智能社会同步发展，则必须过时。因此，在任何时代，您都需要继续学习自己，以便更新速度以使您的更新速度匹配时间。
那我们应该做什么？
在《父母的未来书》中，人工智能时代的人们需要三个能力。
01与人工智能相处的能力。
将来，围绕人工智能会有一系列衍生职业或行业，可以最大程度地利用人工智能来改善生活和促进发展。
与人工智能相处的能力是，人们可以理解人工智能，可以改善或发展人工智能，或者至少与人工智能相处以作为劳动工具相处。
换句话说，智能世界中的基本思维能力仍然很重要，有必要不断学习提高独立阅读能力，抽象思维能力和自我反思能力。
02与人相处的能力。
自从远古时代以来，沟通一直是人们生存，生产，发展和进步的基本手段和方式，以及人们进行交流的主要方式。良好的沟通可以帮助我们获得力量，创造新的知识和新技能。
但是，人工智能的最大缺点是，了解人类世界和人类思想仍然存在很大的差距，并且不可能完全取代人际关系。
将来，标准化的工作将逐渐替换，而不是标准化的工作，这通常意味着不确定性，需要大量的运行 - 协作，交流等。随机响应和妥协将成为常态。
03超越人工智能的能力。
第三个能力是最关键的能力，即在人工智能中很难做得很好的能力，即人工智能的方向。
人工智能解决了专业精神的问题，并具有明显的优势，但这不是万能的。它突出了日常生活的不同领域。人类具有自然见解，整合，重建和创新的能力。明显地，只有程序和算法的人工智能比人类要差得多。
将来，我们对人工智能充满信心，并利用自己的优势积极地拥抱它，学习，创造它并以智慧改变世界。
积极学习机械的人类机器合作时代。
人工智能的时代即将到来。在新时代的环境条件下，知识的更新比以往任何时候都要快。性和复杂性的问题完全结合了基本的学习和应用实践。2。培养创造力和独立解决问题的能力。大多数被动和命令 - 类型的工作都可以用机器代替。人类价值更反映在创意工作中。3。采取主动性向机器学习。在人机合作的时代，人们擅长的东西和机器会大不相同。人们可以吸收模型，想法甚至基本逻辑（大数据），从而有助于从计算中改善人类思维方法（大数据）人工智能的结果。
在人工智能时代，只能将仅从事简单工作的人与机器的效率进行比较，并且不可避免地被机器代替。如果您不想失去生命的价值，也不想要要被淘汰，您必须找到自己的独特价值来增强您的核心价值。在这个时代，由于人工智能的外观，周到的生活不会黯然失色。
结论：以上是首席CTO注释的所有内容，介绍了如何保证人工智能时代。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您想了解有关此信息的更多信息，请记住收集并关注此网站。