简介：许多朋友询问了Golang和大数据开发的哪些好问题。首席执行官在本文中注明将为您提供详细的答案，以供所有人参考。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
本文目录清单：
1.哪个Java和大数据的前景更好2.哪个大数据和Java更好？3。Golang在进行背景开发方面有哪些优点和缺点4.为什么我推荐Golang 5.大数据和Java的哪个开发更有希望6. Golang适合Web开发？IT行业因高薪和良好的待遇而被人们吸引。几年前盛行的Java，近年来出现的Python和大数据，Cross -Indusrytry Transformation已成为一种趋势，但问题是问题所在，但问题在变压器面前是Java和大数据的开发前景。
大数据开发前景：
数千个数据要通过大数据处理，数据的处理方法也需要与时代保持联系。就当今的发展趋势而言，大数据技术的发展正在如火如荼。在各种领域，大数据技术已被广泛使用，就其当前的开发而言，具有良好的发展前景。
社会上的大数据公司可以分为三类，分别是三种类型的技术，创新和数据类型。无论哪种类型的大数据公司，对于现代社会来说都是必不可少的。熟悉技术大数据公司的人通常是IT公司，这些公司非常重视该模块。注入量的大数据公司需要一些非常富有想象力的人。他们经常有不同的意见，并发现相同数据中的差异。
Java的发展前景：
Java在网络，移动设备和云计算方面具有广泛的前景。随着云计算和移动字段的扩展，越来越多的公司正在考虑将其应用程序部署在Java平台上。目前，这是本地主机，公共云和Java是目前最合适的选择；此外，在Oracle的技术投资保证下，Java也是公司避免在云应用程序中避免Microsoft平台并避免在移动应用程序中的Apple的最佳选择。
Java可以参与大多数网络应用系统的生产，并且与当今流行的WWW浏览器结合了很好。这一优势将促进更大的Java促进。因为在未来的社会中，信息将更快地传输信息，这将促进在网络程序方向发展计划的发展。因为Java具有编写Web程序的能力，并且Java与浏览器结合了很好，这将使Java的潜在客户充满明亮的开发。
大数据和Java的优点和特征并不难分析。关键是要依靠您如何找到自己的兴趣并能够付出足够的努力来继续学习。WanheIT培训重点关注大数据课程的发展和培训，“因为专注于专业，因此“如果您想了解更多大型大型数据，您可以浏览我们的网站，我们将为您提供更多的专业服务。
当您仅提及Java或大数据时，许多人会瞥见这一目光，但偶尔听到有人说Java大数据，这有点奇怪和令人怀疑。
Java和大数据之间有什么关系？什么是Java大数据？
首先，Java作为编程语言可用于完成大量工作，例如常见的Web开发，大数据开发，Android开发，服务器开发等。BIG数据开发只是其中之一。
例如，最热门的大数据开发平台是Hadoop，而Hadoop则以Java语言编写。
一方面，由于Hadoop的历史原因，Hadoop项目出生于Java的主人。
另一方面，也有Java Cross -Platform优势；
基于这两个原因，Hadoop使用Java语言。但由于Hadoop使用了Java，因此出现了“ Java Big Data”。
当然，Java并不是大数据开发中唯一的开发语言，但也可以是Python，Scala，Go语言等。
但是Java是我们熟悉的编程语言，大数据是当今技术的明星技术。
Java大数据是Java和大数据的组合。也可以说是Java程序员向大数据程序员的过渡阶段。
近年来，Golang受到了追捧。无论某些中文如何，许多服务器开发都使用了某个AH。
您不需要怀疑Golang的
优点：简单的部署，良好的语言设计，良好的头发，出色的性能，简单而快速的开发，强大的标准库，简单的汇编
缺点：仍然有一些缺陷（例如垃圾回收），缺乏安全检查，目前不如Java好，第三部分图书馆不如Java好
但是作为一种新兴语言，我们不必担心它。后面有Google支持和Java Flats。
并且在某个Hua的前面有一定的Hua。
最好讨论哪种语言更好，就像争论Yao Ming和Liu Xiang是更好的运动员一样。因为他们各自的坐标不同，他们经常被陷入一个奇怪的结论中。
因此，本文绝不是Golang比其他语言更好。Golang只是最推荐的语言，尤其适合快速增长的返回-End R＆D团队。
我建议使用Golang的主要原因，而不是技术元素：不是他的高耦合能力，编译速度，跨平台能力，记忆效率，而不是社区活动。
实际上，在开始业务或成为技术经理之后，技术优势的优势不再是我建议任何语言的关键因素。
因为对于研发团队而言，该项目成功或失败的关键因素是：成本，质量和时间！
1.人力资源的成本
人力资源是最重要的资源，也是研发团队的唯一资源。成本不仅是团队要支付的薪水价格。还包括获得资源的困难，例如招聘速度和培训速度并维持资源，即维持员工满意度或士气的成本，即管理成本（上述成本不仅是指金钱，而且时间也是非常昂贵的成本）
Golang具有一系列特征，可以轻松入门和易于维护。Golang允许初步和中间工程师在训练后写一个很好的代码。直接地，年轻的工程师，具有1-2的小精神工作的年轻工程师多年的小型精神工程师被转移到Golang。只要有一点指导，您就可以快速编写高额货币高负载能力生产水平的编码，并且可以保证质量。在同一项目中，如果使用了C ++或Java等语言，则至少需要3 - 5年的经验来完成它，同时，质量仍然令人担忧。
因此，对于团队，尤其是成长或企业家团队，现在有一种语言，例如Golang，可以使大量的初级和中级工程师能够承担主要的开发工作，并且还可以确保出色的结果控制观点只是梦想的梦想。
2.项目研发的效率
说到高负载和高负载，我不禁想到nginx.nginx出生于2004年的Web服务器领域，是无敌的。等级。
但是您知道，nginx是用C编写的，它需要世界上最好的工程师。工程师不仅没有团队，而且很难遇到一个。
但是现在，我会告诉您，使用Gong的中级工程师已经可以编写与Nginx相似的高征用负载应用程序。不仅性能相似，而且您需要的代码线和开发时间的数量也短得多。对于团队成员来说，这可能是确定生与死或达到生命顶峰之间的区别。
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简而言之：
对于团队经理，Golang允许团队以较低的人工成本，更快的速度和更高质量来完成项目研发。
对于工程师来说，Golang允许人们有更多的时间思考和生活。
所以我推荐Golang。
两者之间的关系
Java是计算机的编程语言；它可以用来做很多工作。大数据开发属于其中之一。
大数据属于互联网的方向，就像现在基于大数据的AI方向一样，
他不是类似的类型，但它属于包含并包括的关系。
Java可用于进行大数据工作。大数据开发或应用不需要使用Java，Python，Scala，Go语言等。
然后有就业前景
看看专业朋友的数据，
Java工程师
大数据分析工程师，
最后，您可以根据需要选择适合您的一种。
合适。该框架已经足够成熟
您甚至不使用框架进行小型项目，使用NET/HTTP HTTP- GO编程语言
常用的库也是成熟的顶部 - 搜索
Golang的网络后端比PHP，Ruby，Python更快，甚至
在Golang中使用并发非常方便，非常非常快速，以及Superb Project Golang Scale的成本
如果您认为，Golang的部署可能比PHP更方便，使用Go get and http.serveandlisten（）使用nginx和apache
对于文件更改和重新编写而言，这不是一个大问题。看看Pilu/Fresh·Github。实际上，c/c ++项目不是一个大问题。人们不使用c/c ++编写网络，因为它们不是编写网络应用程序的最佳选择
通过Golang撰写的代码后，它比脚本语言更好，因为Go编译器强迫了一些最佳实践
结论：以上是首席CTO注释为所有人编写的Golang和大数据开发的相关内容的好内容答案。希望它对您有所帮助！如果您解决了问题，请与更多关心此问题的朋友分享?