MEMCACHED是用于动态Web应用程序的高性能分布式内存对象缓存系统，以减少数据库加载。IT可通过存储器中的缓存数据和对象减少读取数据库的数量，从而提供动态和数据库驱动的网站的速度。在存储密钥/值对的哈希姆普上。
港口（11211）
MEMCACHED可以使用多核优势。单样本吞吐量可以达到数十万个QP（取决于密钥，值和服务器硬件性能的字节大小。每日环境中的QPS峰值约为4-6W）。最大程度地适用。
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它仅支持简单的密钥/值数据结构，与Redis不同，可以支持富数据类型。它不能执行，数据不能备份，只能用于缓存，并且在重新启动后丢失了数据。数据不能进行同步，并且MC中的数据不能迁移到其他MC实例。MEMCACHED内存分布采用板分配机制来管理内存。当值的大小之间的差异很大时，记忆利用率将降低，以及踢率的问题，当它导致较低的利用率时，用户需要专注于价值设计。
应用程序方案：
1.分布应，
2.数据库缓存的正面部分，
3.服务器之间的数据共享。
REDIS是一个开源（BSD许可证），是用于存储存储的数据结构服务器，可用作数据库，高速缓存和消息队列代理。
港口（6379）
支持各种数据结构，包括字符串（字符串），列表（链接列表），set（collection）和zset（有序集合）。这些数据类型支持按/pop，添加/删除，以及平行和不同集合的集合和更丰富的操作，这些操作是原子。支持持久性操作，您可以执行AOF和RDB数据持久性磁盘，以便执行数据备份或数据恢复，这可以更好地防止数据丢失。通过复制进行支持数据复制。通过主奴隶机制，可以实时同步数据，以支持多级复制和增量复制。主奴隶机制是REDIS执行HA的重要手段。Single -threaded请求，所有命令均已连续执行，并且需要在并发的情况下考虑数据一致性问题。支持Pob/sub Message sisscription机制，哪些可以用于消息订阅和通知。它支持简单的交易需求，但是行业中很少有使用场景，并且不成熟。
REDIS只能使用单个线程，并且性能受到CPU性能的限制。它们既是优势又是缺点。REDIS在字符串类型上消耗更多的内存，并且可以使用DICE（哈希表）来压缩存储以减少内部存款消耗。
MC和Redis是键值的类型，不适合在不同的数据集之间建立关系，也不适合查询搜索。例如，Redis键模式的匹配操作是Redis的灾难。
应用程序方案：
1.与高速缓存的关系数据库合作
2.缓存高频数据以减少数据库IO
3.分布式体系结构，使会话共享
MongoDB是一个文档数据库。首先说明文档的数据库，即您可以存储XML，JSON和BSON的数据。
这些数据具有自我描述，并呈现类似树状的数据结构。REDIS可以使用哈希来存储简单的关系数据。
MongoDB存储JSON格式数据。
港口（27017）
合适：事件记录，内容管理或博客平台，例如评论系统。_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ OSE是
MongoDB与MySQL不同。MySQL的每个更新操作都会直接写入硬盘，但Mongo不会。作为内存型数据库，数据操作将首先写入内存，然后将其持续到硬盘。因此，Mongo如何在开始的长时间开始，在开始的开始时，特定初始化了线程（除非碰撞下降）在一定时间段内从延期队列中获取所需的数据，并且当然，将其写入期刊（日志）和磁盘的磁盘（数据），因为在用户添加记录时，它不会写在磁盘上，这不会导致性能损失，因为当您查看代码时，发现执行CUD操作时，记录了记录。（记录类型）放入延迟批次（GroupCommit）的延期队列中，但我相信时间周期参数是必须仔细考虑的参数。该系统为90毫秒。它将导致频繁的磁盘操作，并且在系统停机时会导致数据丢失。
MongoDB的数据文件很大。
MongoDB使用前分明的空间来防止文件片段。
性能很棒。它特定于细节。因为Redis仅使用单个核心，并且MEMCACHED可以使用多核，因此，平均而言，REDIS的平均核的性能高于存储小数据时的Memcach。在超过100K数据时，Memcached的性能高于REDIS。尽管Redis最近已经优化了大数据的性能，但它仍然略低于Memcached。前两个的性能相似，大于MongoDB。
MEMCACHED可以修改最大内存并使用LRU算法。
REDIS增加了VM的特征，并突破了物理记忆的范围。
MongoDB适用于大型数据存储，依靠操作系统VM进行内存管理，并且内存相对强大。不要与其他服务一起服务。
纪念数据结构是单个的，仅用于缓存数据
REDIS支持更丰富的数据类型，还可以直接在服务器上操作数据，这可以减少网络IO和数据量的数量。
MongoDB支持丰富的数据表达，索引，最相关的数据库，并且支持语言支持非常丰富。
MEMCACHED不支持数据持久性，并且在功率OFF或重新启动后数据消失，但保证其稳定性。
REDIS支持数据持久性和数据恢复，允许单点故障，但同时也将支付价格。
MongoDB从1.8版中支持Binlog的持续可靠性。
MEMCACHED：减少动态系统中的数据库负载并提高性能；请执行缓存，适用于阅读和编写更多，大量的数据量（例如大量询问用户信息，朋友信息，文章信息等的人）。
REDIS：它适用于具有较高阅读和写作需求的系统，复杂的数据处理业务和高安全性要求（例如Sina Weibo计数和某些系统的微博发布，这些系统具有很好的数据安全性以及阅读和写作要求。高的）。
MongoDB：它主要解决访问质量数据的问题。
结尾
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