简介：本文的首席执行官注释将介绍有关python检查数量的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
来自__future __ import print_functionimport timeif __name__ =='__ main ____'：
导入系统
start = time.time（）
以F：f的开放（sys.argv [1]，'rb'）为
计数= 0
last_data ='
'
而真：
data = f.Read（0x400000）
如果没有数据：
休息
count+= data.count（b'
'）
last_data =数据
如果last_data [-1：]！= b'
'：
计数+= 1＃如果需要类似WC的计数，请删除此
end = time.time（）
打印（计数）
打印（末端*1000）
这与WC -L略有不同。如果您想与WC -L一致，则可以删除注释行。
没有逻辑，例如通用新线和忽略空气线。如果需要这些功能，该程序将变得更加复杂。
编写文本统计信息的脚本：计算和打印与文本文件有关的统计信息，包括文件中包含多少个字符，行，单词和单词数，以及前10个中最大次数的单词数为按顺序排列
导入时间
keep = ['a'，'b'，'c'，'d'，'e'，'f'，'g'，'h'，'i'，''，'j'，'k'，'k'，'l'，'l'，'m'，'n'，'o'，'p'，'q'，'r'，s'，'s'，'t'，'u'，'v'，v'，'w'，''，''，''x'，'，'，''，'z'，''，'，'，“”]]
stop_words = ['the'，'和'，'i'，to'，''of''''''，'y y y y'，''，''，''，''，''，''，''，''，'he''，“她的”，“他的”，“'，'be'，'as'has'hast']
DEF归一化：S）：
结果=''
对于s.lower（）中的c：
如果c在keep中：
结果+= C
1048576 Line.Python读取高达1048576 Lines.Python是由Gado Van Rosum设计的，Gado Van Rosum是1990年代初数学和计算机科学研究协会的社会，作为替代品ABC Leganch.python提供了有效的先进数据结构，它也可以提供高级数据结构，它也可以简单地编程。
原理很简单。使用文件夹遍历方法获取.py文件并读取PY文件中的行数。
＃ - * - 编码：utf-8 - * - ＃@date：2017-05-25 23：46：39＃@author：alan lau（rlalan @outlook.com）＃ @version：python3.5import osdef fw（路径（路径）），：
filearray = []对于root，dirs，os.walk（路径）中的文件：对于文件中的fn：if（fn.split（'。'。'））[-1] =='py'and r'd：sofrwarepython35''不在根本上：＃确定它是否是PY文件，因为我的Python第三部分软件包安装在D：Sofrwarepython35的路径下，所以我跳过此文件夹
file = str（root+'\'+fn）
filearray.append（file）返回filearraydef ifcode（path）：
files = fw（path）return filesdef line_counter（文件）：
计数器= 0
尝试：用fling（文件，'rb'）作为f：
content = f.readlines（）
content = list（filter（lambda line：line！= b'）
'，content））＃过滤空线
结论：以上是首席CTO的全部内容指出，有关每个人的Python检查行数。感谢您花时间阅读此网站。我希望这对您有帮助。有关python的几行检查相关内容的更多信息，请在此站点上找到它。