简介：今天，首席执行官指出，要与您分享有关如何促进人工智能行业的分享。如果您可以解决您现在面临的问题，请不要忘记注意此网站。让我们现在开始！
从对人工智能的技术突破和应用价值的分析中，将来将有三个人工智能的阶段：人工智能将出现：将来：三个阶段：
在接下来的3 - 5年中，人工智能仍将将服务情报作为主要趋势。在服务情报方案，数据收益高的行业，人工智能将领导解决行业痛点，以及许多场景应用程序爆发了。医疗，金融，运输，教育，公共安全，零售，商业服务和其他行业，例如更多的电子化，集中数据和高数据质量。因此，这些行业将出现大量人工智能方案。解决行业痛点。
对于人工智能，医疗领域一直被视为有前途的应用领域。人工智能的应用可以改善未来几年的数百万人的生活和生活质量，例如临床决策支持，患者监测，咨询，手术或患者Careand Life Management中的自动化设备。
在金融领域，智能个人身份将用于解决财务安全的隐藏危险。智能高频交易将用于提高财务决策 - 制定效率。智能投资顾问将帮助金融机构开发用户。
在运输领域，人工智能将应用于无人驾驶，智能汽车，交通规划和其他场景，以解决诸如驾驶经验不佳和当前交通拥堵的严重道路交通等问题。
在教育领域，人工智能应用已被学校和学生广泛使用。机器人技术已经成为一种热情的教育设备。智能咨询系统（ITS）也已成为与科学，数学，语言学和其他学科相匹配的学生。
在公共安全领域，面部识别将被广泛用于安全监控。无人机和预测警察申请可以应用于反恐怖主义，并维护公共安全和其他方案，以解决公共安全危害。
在零售领域，人工智能将提供精确的搜索和建议。智能购物指南将降低营销成本并增加用户体验，从而迎合消费升级趋势和越来越成熟的消费者的趋势。
在商业服务领域，人工智能已被广泛用于个人智能客户服务和企业智能助手。将来，人工智能还将扩展到人力和法律等专业服务。
人工智能对企业，大学和政府具有很大的实践意义，并且具有遥远的历史意义。是否可以抓住这场技术革命的战略机会并建立当地高科技的竞争优势，都将在各个层面的政府和各个企业中都放置。
1.企业：掌握人工智能空气插座并建立新的竞争优势
传统企业的竞争优势主要来自两个方面。首先，就企业布局而言，企业拥有独家固定资产，品牌，知识产权和其他资源。商业网络已经建立了稳定的客户关系；第二，就公司自己的能力而言，企业积累了独特的人力资源和技能，并且在此过程中尽可能地精简。
大数据和人工智能将企业竞争带入一个新时代。互联网不仅连接虚拟空间，而且连接人和资产所在的真实空间。在人工智能时代，企业的竞争优势已转变为算法和数据资产，建立学习网络和数据生态学，360-学位洞悉消费者，并通过人工智能不断学习新知识，同时在大数据驱动器下，真正的时间自动决策 - 制定。
为了实现快速转型并在人工智能阶段建立新的竞争优势，传统企业需要共同努力探索新的商业模式。该中心的建设是符合人工智能开发的一般趋势，重点是提供人工智能创新业务的支持平台，为客户提供丰富的终端平台，探索新的应用程序模型，积累的经验以及应用程序部署和促销的方法，为大型促进促销准备了成熟的成熟复制应用程序模板系列，人工智能在多个行业中的应用，推动了我们城市人工智能行业的技术发展，并实现了独立的创新。
2.大学：建立人才培训系统，用于生产，大学和研究的结合
人工智能领域（AI）领域的技术高峰是人才的竞争。根据相关专家的说法，中国人工智能人才之间的差距超过500万。在我的国家，只有Tsinghua，Peking University，Fudan和Nanjing University开设了人工智能专业。赫比省大学开设了人工智能专业的大学，这一较难影响了当地的高科技发展。大学旨在建立一个人才训练系统，以尽快将行业 - 大学 - 研究结合起来，以对当地高科技开发做出良好的支持。
3.政府：全面的政策支持，建立人工智能行业系统
人工智能行业已经完全引起了我国家政府的关注，最近引入了国家人工智能支持政策。国务院对积极促进'Internet+'行动的“指导意见”指出，“加速了人工智能的发展在技术和应用程序层面上的行业...作为关键布局的11个领域之一，它将在智能家居中，智能码头，智能汽车和机器人进行进一步促进和应用。”人工智能行业，国家发展与改革委员会，科学技术部，工业和信息技术部以及中央网络空间办公室的发展，制定了“互联网+互联网+互联网+”人工智能三年行动实施计划“指出，到2020年，中国将基本建立人工智能CE工业系统，一种创新的服务系统和标准化系统，培养了几个世界的人工智能骨干公司，并从事数千亿人工劳动力。“
为了加快人工智能行业的发展，政府应从以下三个维度加强对人工智能行业的政策支持：
直到今天，没有人会怀疑移动互联网时代的连接股息已经变得温柔，而技术股息的下一个“继任者”也达成了共识：人工智能。这不足为奇，就像一个人一样毛细管渗透到搜索，电子商务，金融，医疗，交通，教育，媒体和制造业。毫不奇怪，它被描述为政府工作报告是制定级别的决定。
但是，商业常识是，技术的实施是测试技术的唯一标准。与散布在不同技术精英中的需求概念相比（从0到1），人工智能无疑是以最快的速度实施人工智能更为重要（从1到后面无数0）。
令人兴奋的是，《纽约时报》最近得出的结论是，在采访了许多美国政府官员和硅谷精英之后，中国的AI将与美国汇合。初创企业，地方政府和工业园区运营商 - 他们在他们的区域示威效应中，北京-Tianjin -Hebei和Pearl River Delta作为核心，无疑将发挥巨大的驾驶作用。
中国：邮政 - 开发商
麦肯锡发布的一份报告认为，这四个趋势正在为工业登陆的拐点提供AI：首先，在工业链的基本层，数据资源的规模和类型大大增加了。其次，半导体制造商，CPU和GPU巨人Allai被视为一个新目标。第三个是开源人工智能平台的数量和规模继续涌现。最后，技术巨头和风险大都会越来越关注人工智能跨行业创新应用的开始。
上述拐点将使中国有机会“后开发人员”。Mckinsey预测，中国的人工智能应用程序市场将逐年增长，增长率为50％，远远超过了全球市场的20％复合年增长率。
为什么？首先，从基础技术来看，深度学习以非常精致的算法模型解决了复杂的输出模式，从而降低了参与者的门槛。从工业资源的角度来看，正如李·凯夫（Li Kaifu）所说：中国毕业了数百万的中国人。每年的工程师都无法做到这一点。人工智能行业已成为合格的人工智能工程师。“这是人才资源的巨大优势。
更重要的是，就像“ Internet+”连接到传统基本行业削弱的红色利润一样，中国也有许多传统行业需要通过AI来完成产品的升级。在中国，可以很快产生价值，并帮助他们获得数千万的收入。当然，他们愿意花钱购买此类服务。“
最后，在中国，获得大数据相对容易 - 常见的感觉是，大量数据是训练深度学习神经网络的营养，因此在交通中（请参阅DIDI的兴起和无人驾驶的发展），金融，医疗保健，等等。在数据资源领域，人工智能的演示效应非常明显。
对于中国的工业升级，这无疑是巨大的。在“北京-Tianjin -Hebei人工智能和机器人行业高级会议”刚刚结束时，HKUST XUNFEI的高级副总裁Jiang Tao引用了Sun Zhengyi的观点。“ Sun Zhengyi指出，未来国家的竞争力取决于劳工人口，并向日本提议向日本提议。授予3000万辆二十四个单位的工作机器人等同于为日本增加9000万个工作。GDP。未来的人工智能不仅是一家公司，而且是行业问题，而且还影响了未来国家的竞争力。”
加速工业化
值得一提的是，政府对AI行业的支持也非常高兴。自去年以来，中央政府发布的文件一直很大声：去年5月23日，发展与改革委员会，科学技术部，工业和信息技术部以及互联网信息办公室共同发布了“ Internet+” Internet+”人工智能三年行动实施计划。成立1000亿级人工智能市场应用程序量表。去年12月，国务院发布了“第十三五年计划”国家战略新兴行业发展计划的“通知”，该计划需要培养人工生态情报行业并促进了AI在关键经济和社会领域的促进和应用。RY今年，中国共产党中央委员会总部和国务院总办公室也发布了“关于促进互联网健康和秩序的意见”，其中包括新兴的关键技术布局移动互联网，例如加强人工智能，虚拟现实，增强现实和微机械系统。
在AI行业降落的过程中，除了顶级决策外，地方政府和相关工业园区资源整合的整合同样重要。如果人工智能和机器人被认为是整个行业，那么支持对于所有政党来说，实际上并不小。根据不完整的统计数据，全国有20多个省和城市都将机器人作为关键行业培养。该国已建造和建造的40多个机器人工业公园已经完成并正在建设中。
在特定领域的建设中，各种原因的联合力量允许北京-tianjin -Hebei地区占据了智能行业发展的机会 - 贝吉的领先地位不必说。智能产品的创造力是定居，在这里收集了该国的顶级技术大脑。随着北京-tianjin -hebei整合的深入进步，作为协调发展的重要组成部分，Hebei被释放。人工智能和机器人行业的登陆。已经精心创建的徐吉机器人镇整合了加速的孵化，智能制造，创造性的经验和生态培养。到目前为止，已经签署了近50家领先的公司，例如NIMAC和Huitianwei。
按照人工智能技术的“赋权”顺序，传统意义上的制造业只是先驱 - 玛特家，智能机器人，智能运输，智能医疗...人工智能似乎就像是“水力煤”新经济时代，它正在促进所有传统行业的升级。
告别“单一战斗”并培养生态链
最新的大规模讨论发生在5月18日，“北京-Tianjin -Hebei人工智能和机器人行业高级会议”由Hebei Propince主持，由Huaxia Happinia Base Co.，Ltd.主持。中国人工智能协会和其他单位。这将讨论如何加强北京-Tianjin -Hebei地区的合作并培养人工智能行业的生态。
必须承认，中国人工智能行业集群的建设略有慢。尽管中国在语音识别等细分中处于领先地位，与在美国长期成熟的“构建块创新”相比（大学之间的无缝联系专利+商业团队），中国AI仍在行业，大学和研究之间。它尚未形成完美的获胜-WIN机制。WenXiaojun，电子信息行业研究所中国电子信息行业发展研究所副主任，相信中国人工智能行业仍基于“单一战斗”，缺乏技术合作，产品之间的互连以及上游和下游之间的互动互动。有效的协调局部，无法组成联合力量。他建议：“创建一个：“创建一个高级公共服务平台。建立一个工业公共服务平台Tegrate技术研究和开发，演示应用，产品测试和认证，知识产权和其他功能。工业公共服务平台，提高人工智能的集群创新能力，无疑将需要地方政府和工业园区运营商的支持。
人工智能是一个高度智力 - 密集型的行业。精英人才，利基技术和资本力量都朝着这些地方倾斜。确定，像技术分支机构发生的故事一样情报工业化也将成为主角。
在“北京-Tianjin -Hebei高端人工智能和机器人行业会议”中，中国科学与创造总裁吉Shunyou举了一个特别好的例子：“北京-Tianjin -Hebei -Hebei和Xiong'an New District开发。它可以用最先进的概念铺平。谈论一个非常具体的例子，Yuxi技术的汽车被分为高速和低速，因为某些环境技术尚未到位，并且有一些风险，包括保险和法律风险。在新公园，您可以使用公共汽车进行无人驾驶，特殊的车道或其他一些措施，以使该技术首先着陆，实现商业化并慢慢克服更广泛的问题。这是一个优势散开。”
毫无疑问，这是一种发展更平稳趋势的一种方式。未来的人工智能和机器人技术（例如机器人技术）将在北京，天津 - 海贝（Tianjin -Hebei）中发展良好tianjin -Hebei工业基础也需要进行改造和升级。以及相应的政策，这将随着成千上万的情报情报的时代脱颖而出。”
好吧，并不难找到有关人工智能的所有乐观判断源于相同的逻辑起点：追踪历史，数十年来，人工智能的浪潮一直令人兴奋，但很快，迅速。今天的革命性AI产品，这一轮人工智能繁荣由满足用户需求需求的商业行为主导。这足以确保人工智能在大规模爆发的前夕。
Yuli技术的共同创始人Wu Gansha在“北京-Tianjin -tianjin -Hebei人工智能和机器人行业”中描述的是：“在2016年人工智能时代，其历史地位必须为20几年前。可以比较40年前的互联网和个人计算机。我们已经经历了20年的数字化和20年的网络。接下来的20年必须是一个宏伟而聪明的20年。”
我非常相信这一点。
Li Beichen/Wen（著名的技术自媒体，致力于使用优雅的文章为您提供演讲和知识）
人工智能 - 每天一点：
时间已经过去了。2018年的第二天到了。您准备好2018年了吗？人工智能涉及各行各业，快速发展和许多结果。人工智能应该如何在2018年进行！
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1.少触摸和实施更多。人工智能的普及，但是有许多伪企业在充满活力的同时演唱了人工智能。尽管AI非常热，但实际上并不习惯一些激动的媒体 -大米，然后有些人很高兴。尽管从行业发展的角度来看，这种行为是可以理解的，但这对行业没有好处。
2.加速B -End市场抓住并积极尝试C -End Market。这是人工智能发展的关键。在B端，它非常成熟。无论是HKUST XUNFEI还是上海技术，第一批人工智能公司都已经完成了攻城。B方面现在很难进入。Cside有很大的机会，当然风险很高，但是风险很高，但是到2018年，也该布置C结束了。
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3.主要的互联网公司增加了。如果它仍在2017年宣布，那么在2018年，如果不是真正完成AI，那么基本上就没有太多机会。因为像Bat这样的大公司已经进入了游戏，现在是时候了要抢购现成的蛋糕。如果没有快速切入AI，例如手机公司等传统硬件公司实际上将是非常被动的。
4.政府将继续促进。这是正确的，政府不能停止，因为政府的热情已经受到煽动，只要明年不会冷，政府就会增加数字。尤其是，尤其是地方政府已开始参与大型人工智能工业基础和AI城镇。尽管这些是政治项目，但它在一定程度上促进了行业的发展。
5.大学的反应将是关键。在过去的一年中，大学和大学已经大规模地成立了人工智能专业，但远非足够。人才浪费的差距将导致比明年更多，更多的大学宣布建立人工智能专业，或者至少是一个实验室。在撰写本文之前，北京大学刚刚宣布建立AI实验室。
6.越来越多的国家进入局。EAI不仅是公司的战略，而且是国家的战略。随着大国的进入，中小型国家也被迫参与人工智能战役。不管它是多么贫穷，不可能贫穷，但是有一些小国，很少有可以通过其他方式进入AI的人。它可能不一定通过前战场。毕竟，这是适应当地条件的问题。
7.资本和股东将成为理性的。在过去的一年中，列出的人工智能公司已经增加了股票，并且尚未列出的人工智能公司已经上升。这是因为每个人都是不合理的，而且水上升。但是到2018年，这将变得谨慎。毕竟，气泡太大了，很难向上拱起，因此尽管每个人都有信心，但它不会像去年那样毫无脑力。
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8.人工智能培训发烧将继续。尽管不能产生培训课程，但高薪和热钱的涌入使许多人无法在传统的互联网公司中获得出色的展览，以试图通过培训课程进行转型。这是不可阻挡的。，因为AI人才差距太大，并且大学在一段时间内还不够，他们只能参加培训课程。因此，估计今年的行业充满了金钱。
9.大量产品出现了。作为苹果的iPhone X启动了人工智能产品的前奏，这是一系列旧的时尚概念产品，例如手机，机器人，无人驾驶汽车，智能音频，办公室助手和智能家具将被真正的AI技术嵌入。要大规模进入消费市场，可以说今年将是中央平原的AI产品一年。
10.将秋天的颜色与其他空气插座分开。，例如区块链和数字货币。它被预热了一年。到2018年，它正式开始开放树枝和散落的叶子。
11. AI已经从风变为趋势。这是正确的，说人工智能是空气插座，那是因为它将在2017年发射。到2018年，人工智能必须是趋势。趋势的目标是星空。没有错。
人工智能 - Yesterday的表现：
1.北京的第一台无人驾驶地铁在年底开业
驾驶员坐在驾驶室里，但他不需要控制火车。门被捕获在异物中后，它不再关闭。从Yanshan车站到Yancun East Station，大约需要25分钟。Yantian线的主线为14.4公里，整个线上设置了9个高架站。
2.第一个Jingdong X无人超市登陆Yantai
目前，无人超市中只有一个店员，提供指导服务，以及更多的商店标识，购物，结算等，所有这些都是基于大数据分析，辅助操作方法，刷您的脸，智能进入商店，折扣更新，自动解决等等
3.北京的第一个无人驾驶试验基地定居在舒尼
这是自北京第一个新的自动驾驶规定以来的第一个无人驾驶区。将来，将在无人驾驶，人工智能，5G通信，移动互联网，物联网，智能道路，云计算，云计算，云计算，云计算，云计算，云计算，云计算，智能互动，5G沟通，5G通信，5G通信，跨越高科技发动机中。高性能芯片，自动化和高级机器人。
4.华为宣布了2017年的全年年收入
华为轮换的首席执行官胡库恩在2018年新年词中说，2017年，华为的年度销售收入预计约为6000亿元人民币，一年增加约15％。
首先，您可以使用他携带各种教学设备。使用机器人携带东西太普遍了。如果有一天可以流行人工智能，则可以包含在学校中，因此该行业可以让一些机器人开始工作。人类只需要输入一些数据并按下一些按钮即可。
然后，他还可以利用他进行教学咨询。比人类智能最强的是他的数据存储功能。我们可以将教学所需的大量数据加载到他的存储中，然后进行一些即时提取和使用。在同一时间，他需要具有PPT教育的功能，至少以确保他将更加方便，并且存储量足够大。即使在一些纯粹的理论教学中，他也可以解释一些课程。
最后，他甚至可以让他执行考试的监督任务。尽管这一定是我们学生中最烦人的，但在人工智能流行的时代，也许长期以来一直无纸化。人工智能可以通过课堂和程序。内部双重监督以确保学生是否有作弊。
12月16日，北京的人们每天在线。自今年以来，人工智能繁荣一直在14日继续出现。工业和信息技术部正式发布了“新一代新一代新一代新一代人造人造的新一代的三年行动计划情报行业（2018-2020）”。该行业通常认为，“计划”将在引言后进一步促进行业的快速健康发展。在15日，该行业再次推出了四种人工智能产品：银行智能投资咨询，智能投资研究，智能监督，智能监督，和智能操作，以帮助人工智能行业的发展。
新一代人工智能发展三年行动计划
14日，工业和信息技术部正式发布了“新一代新一代人工智能行业的制定三年行动计划（2018-2020）”，提出了主要信息线技术和制造技术是主要的线路，新一代人工智能技术的工业化和综合应用是专注于人工智能和制造的深层整合，以加速强大的制造和网络电源的构建。
“计划”提出了四个主要任务，该任务是根据“系统布局，关键突破，协作创新和开放性”的原则：首先，专注于培养和开发智能连接的汽车，智能服务机器人，智能无人机，医学成像诊断系统，视频图像身份识别系统，智能语音交互系统，智能翻译系统，智能家居产品和其他智能产品，以促进智能产品在经济和社交中的综合应用。
第二个是关注关键链接的开发，例如智能传感器，神经网络芯片以及开源和开放平台，并巩固了人工智能行业开发的软件和硬件基础。
第三是加深智能制造的发展，鼓励在工业领域各个方面探索和应用新一代人工智能技术，增强智能制造中关键技术和设备的创新能力，并培养一种新的模型智能制造。
第四个是建立工业培训资源库，标准测试和知识产权服务平台，智能网络基础设施，网络安全保证和其他工业公共支持系统，并改善人工智能开发环境。
该行业通常认为我国家的人工智能行业具有良好的发展动力，“计划”将在颁布后进一步促进该行业的快速健康发展。该行业认为，从2017年开始，相应的人工智能应用程序从开始在我的国家出现。随着“计划”的逐步实施，它将大大促进我国人工智能技术的应用和开发。
AI产品不断推出新的
据了解，目前，百度，阿里和腾讯等互联网公司已经进行了许多初步研究，而联想，华为，JD.com和其他公司也开始在人工智能领域开发积极的布局该行业认为，我国在人工智能领域与国际领先水平之间的差距并不大，并且在许多细分市场中仍然处于国际高级层面。
15日，Hang Seng Electronics推出了四种人工智能产品：银行智能投资咨询，智能投资研究，智能监督和智能操作，以帮助人工智能行业的发展。
作为一种新兴的财富管理方法，近年来，智能投资顾问逐渐出现在证券行业中。不仅是诸如Hang Seng Electronics等公司为证券公司提供IT技术服务的公司，他们已经开始参与智能的竞争投资顾问。最近，许多大型证券公司还为自己的服务应用程序推出了智能应用模块，例如Junhong Lingling Rhinoceros和Guotai Junan Securities和Everbright Securities的Everbright Securities。
Hang Seng Electronics总裁Liu Shufeng在接受记者采访时说，智能投资顾问的发展有很长的过程。使用模型和策略来帮助投资者执行资产分配，但是由于收集了投资者行为数据，我们可以使用机器使用机器。学习以更好地了解风险偏好，也就是说，作为用户肖像，包括面部识别，语义识别，语义识别，，和语音识别。这种人工智能方法极大地改善了用户与产品之间的相互作用。
在预防风险的主要基调和今年的强烈监督下，许多省和城市的当地金融监管机构正在转型和升级。HangSeng Electronics还推出了专门从事本地财务监督的智能监督工具产品 - 智能金色盾牌。
“该产品主要包括三个模块：智能预警，智能分析和全面监督。它可以对公众舆论，资金，产品，交易和财务监督所需的公司信息进行完整的过程和智能监控。对先前财务风险案例数据的人工智能分析，结合金融政策，可以为当地金融监管机构提供风险分析模型，帮助风险预警措施，例如评分和调节器的财务行为评级。性别和预防风险的有效性。
结论：以上是人工智能行业总结了人工智能行业相关内容的相关内容。希望它对您有所帮助！如果您解决了问题，请与更多关心此问题的朋友分享?