当前位置: 首页 > 网络应用技术

如何处理人工智能漏洞(2023年的最新答案)

时间:2023-03-06 20:29:33 网络应用技术

  简介:本文的首席执行官注释将介绍人工智能脆弱性的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。

  当前的人工智能技术也有弱点,不容忽视。美国智囊团的“新美国安全中心”最近发布了“人工智能:知道的每个决策者”的报告,表明人工智能的某些弱点可能存在于国家安全和其他领域的领域。造成了巨大的影响。

  首先,脆弱性。当前的人工智能系统不能超过场景或上下文理解。它不会在固定规则(例如国际象棋或游戏)的范围内暴露出这种弱点。它可能无法立即“思考”。

  其次,不可预测。用户无法预测做出人工智能的决定。这既是优势,又是风险,因为系统可能会做出不符合设计师最初意图的决策。

  第三,弱解释。夫人人工智能可以帮助人类做出良好的决定,但决策的原因仍然是“黑匣子”。例如,可以在校车中找到图像识别能力,但无法解释哪个图像功能使它做出了这一判断。在医学诊断领域,诊断的原因通常很重要。

  第四,安全问题和漏洞。机器将重点放在过程上并点亮过程。通过找到系统漏洞,它实现了字面的目标,但是它采用的方法不一定是设计师的原始意图。例如,网站会推荐一些极端主义视频,因为刺激性内容会增加浏览时间。安全系统将判断人们是破坏性软件植入的主要原因,因此他们根本不允许人们进入系统。

  第六,系统事故。在无法共享算法的对抗环境中,系统错误很容易发生,导致了不规则的决定。这导致了毁灭性后果,以获得优势。特别是在网络安全和电子战的过程中,对抗决策将非常快,人类几乎无法停止。

  第七,人类计算机的互动失败了。尽管让机器提供了建议,但人类的最终决定是解决人工智能的某些弱点的常见方法,但是由于决策者对系统限制或系统反馈的认知能力不同,所以此问题不能是从根本上解决了。他们在许多领域都面临类似的挑战,例如军事,边境安全,交通安全和执法部门。

  对手可以使用第八分,机器学习漏洞可以使用。在对抗过程中,对手还将释放有毒数据或使用人工智能行为的某些漏洞来发动攻击。它尚未抗拒攻击此类攻击的有效方法。

  第一个脆弱。人工智能系统不能超过场景或上下文理解。尽管这种弱点不会在固定规则的范围(例如国际象棋或游戏)的范围内暴露,但一旦场景变化或这种变化超过一定范围,就可能可以实现人工智能。无法立即“思考”。

  其次,不可预测性。用户无法预测做出人工智能的哪种决定。这既是优势,又是风险,因为系统可能会做出不符合设计师最初意图的决策。

  第三,安全问题和漏洞。机器将重点放在过程上。它仅发现系统脆弱性实现字面目标,但是它采用的方法并不一定是设计师的原始意图。例如,网站会推荐一些极端主义视频,因为刺激性内容会增加浏览时间。网络安全系统将判断人们是破坏性软件植入的主要原因,因此他们根本不允许人们进入系统。

  第四,人类计算机的互动失败。尽管让机器提供了建议,但人类做出最终决定是解决人工智能的某些弱点的常见方法,但是由于决策者对系统限制或系统反馈的认知能力不同,因此无法从根本上解决此问题。。

  扩展信息:

  当计算机出现时,人类开始拥有一种模拟人类思维的工具。将来,无数的科学家为这个目标努力。如今,人工智能不再是几位科学家的专利。世界上几乎所有大学的计算机系中的某些人都在研究这一学科。学习计算机的大学生也必须学习这样的课程。现在,现在,现在,现在,现在,现在,现在,现在,现在,每个人都在努力。

  例如,在1997年5月,IBM开发的深蓝色计算机击败了国际象棋大师Kasparov。每个人可能不会注意到计算机帮助其他人在某些地方做其他仅属于人类的工作,而计算机则与人类发挥作用高速和准确性。

  人工智能始终是计算机科学的切割边缘学科。由于人工智能的进展,已经存在计算机编程语言和其他计算机软件。

  随着科学技术的发展,人工智能越来越多地进入了人们的日常生活。SiliconValley Professionals表示,在未来五年中,人们将从人工智能的使用效率中受益匪浅,尤其是在医疗,财务,物流,物流,物流,物流,和零售业。同时,好莱坞大大炒作了人工智能,并将其置于人类的对立面,夸大了人工智能带来的威胁。

  关于人工智能的讨论涵盖了现实生活中道德,法律和干预的各个方面。讨论将持续很长时间,但应该集中在最可能的风险上,而不是好莱坞的想象力。例如,人工智能代码计划将犯错误。我们可以在医疗保健,金融和国防决策中依靠人工智能?制定?在这方面,有必要增加对合理预防机制的投资,以便它可以有效地抵消程序漏洞的风险攻击和病毒传播。

  没有表达人工智能对军事系统的风险;但是,即使在商业用途中,它也会带来许多不可预测的负面影响。政府部门有不同的监管机构来检测产品安全性(包括环境保护署,食品和药品管理局,国家公路交通安全管理局,烟草,酒精,,以及弹药管理局和其他县)。?

  标准化人工智能领域可以控制风险:丰富人工智能算法的测试方案,促进网络安全和输入验证程序,并将其完善成各种工业领域和个人设备。设置的开发阻碍了创新的发展。

  结论:以上是首席CTO注释为每个人汇编的人工智能脆弱性的所有内容。感谢您阅读本网站的内容。我希望它对您有所帮助。