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在上一期中，我们了解了与[Python的迭代器]（）相关的概念，以满足两个条件以满足迭代剂。
同时，Python中的数据类型，列表，字典和金属组等数据类型是迭代的对象，可以与...结合使用...
为了使我们的代码更高效，更优雅，Python还提供了两种迭代方法。
因此，在这个问题中，我们将了解枚举功能和拉链功能的相关用法，让我们走~~
我们已经了解了上述迭代器的相关知识点。我们可以使用...用于迭代对象列表，字典等。例如，序列项使用for循环遍历以下内容，并且无需计算计算的过剩时间长度。
但是，上述遍历不知道项目序列的每个元素的索引。如果在实际情况下需要元素的索引？通常，我们将创建一个可变索引来记录元素的索引位置
尽管上述方法可以解决我们的需求，但代码显示非常多余，不符合Pythonic的规范
在Pythonic要求中，我们可以使用枚举（）函数替换上述实现方法
但是，当序列中的元素是类型组类型时，当使用枚举（）函数时，需要严格区分该值。
单个序列的枚举（）函数遍历zip用于遍历两个或多个用于处理的序列。
ZIP通过多对象迭代进行处理，例如迭代两列的表名称，年龄。根据传统想法，它只能用于使用竞标，并且不用于迭代器。
但是，使用竞标的方法将有两个问题：
Python提供了zip（）函数来解决上述两个问题。
zip（x，y）将自动返回一个元组（a，b）的迭代器，其中x来自a，y来自B。当序列结束时，迭代将结束。迭代长度与短期一致参数中的序列长度。
当然，如果我们想与长长度列表保持一致，我们可以选择Iterator.zip_longset（）函数。
同时，使用zip（）函数可以促进包装为两个列表生成字典：
zip（）将创建一个迭代器以作为结果返回。如果结果需要存储在列表中，则需要转换列表（）
在本期中，Python穿越Pythonic的枚举功能和邮政功能与Pythonic一致
枚举函数可以促进索引的处理，而ZIP函数处理多目标迭代场景。
以上是此问题的内容。欢迎大兄弟喜欢评论。查看下一期~~~
原始：https：//juejin.cn/post/7102400579250421774