随着物联网技术的快速开发，IoT设备生成的数据已经爆炸。这些数据通常会随着时间的流逝而生成，这称为“定时数据”。类似于专门用于管理时间数据的数据库称为“定时数据库”。
计时数据库是当前物联网垂直字段中最合适的数据库解决方案。作为对物联网的热健康的老年护理，计时数据库可以为智能医疗保健行业带来什么贡献？Yu解释了计时数据库在智能医疗保健行业中的应用。
从智能医疗保健的完整场景图中，整体智慧和医疗保健分为4个部分：
1.设备：包括可穿戴设备（例如手镯，可以记录步骤和心率），环境监测设备（例如室内室外温度传感器）和医疗和健康设备（例如血压计和血糖计）。这些设备生成的需要将其上传到平台或系统服务中，以进行统一存储，以提供更多上层应用程序的基本数据输入。
2.数据存储层：不同制造商的设备生成的数据格式可能不同。Furthermore，随着业务的开发，可以连接更多类型的设备，并且数据量将变得越来越大。更改和数据库性能，为了最大程度地利用对上层应用程序的影响，设备数据与其他业务数据分开存储。
3.服务层：平台提供的容量，例如安全警告，健康风险评估，其他退休金管理职能等。
4.端侧应用程序：基于平台提供的服务，您可以开发应用程序。使用该应用程序连接老年人，儿童和机构员工的三种类型的用户。船舶可以在终端提交工作订单，等等。
面对老年行业的痛苦点，在平台服务级别上，延兴技术，蓝色健康和Zhikang技术与华为云之间的合作，数据存储和平台的其他方面正在努力工作意识到这些智能养老金服务应用程序。单击查看“通过技术改革传统娱乐行业正确开放的智能养老金行业的方法”。
在物联网和其他领域，尤其是在智能娱乐的情况下，我们发现有一些数据，它们都有时间属性，设备描述信息和收集的数据指示器。例如，如下图所示：
第一列是数据生成的时间，第二列是设备编号，而收集到的数据收集的数据，例如体温和心率。我们将数据分为三个部分。时间零件称为时间戳，设备信息的设备编号和其他描述称为数据标签，其余部分描述了集合的特定指示器，这称为指示件。将其称为时间 - 序列数据，因为它具有明显的时间属性。因此，这些定时数据具有自己的特征：
从我们的公司应用程序的角度来看，当前顺序数据采用的当前数据库是各种数据库，有用的关系数据库库存以及使用NOSQL数据存储（例如HBase，Cassandra，MongoDB）和Time Database。在选择数据库之前需要考虑一些问题。
鉴于上述行业中存在的问题以及对未来物联网发展的信心，基于华为的自我开发的计算存储分离体系结构，华为云研究GaussDB（用于涌入），与涌入的生态系统兼容，云NOSQL计时数据库。提供服务功能，例如阅读和写作，压缩存储，多维聚合，一个单击部署，快速备份恢复，计算存储独立扩展，监视和警报等，可以完全满足需求娱乐。
GaussDB（包含）计时数据库依赖于华为在数据存储领域的多年实践经验，集成了Huawei Cloud在Fieldit中计算，存储，服务保证和安全性的能力，取得了良好的结果，打开服务形式，以帮助Shangyun Enterprise解决相关的业务问题。
GaussDB（用于涌入）界面与infuxdb完全兼容，并且与OpentsDB，Prometheus和Graphite兼容。从体系结构的角度来看，时序数据库群集可以分别分为三个主要组成部分。它们分别分别为：分别：
面对Aiot物联网的典型应用程序方案，计时数据库每天都会生成几个GB甚至结核病的定时数据。如果无法管理和压缩这些时序数据，它将给非常高的成本压力带来很高的成本压力企业。
GaussDB（用于涌入）将列存储用于数据，并且相同类型的数据的数据集中，这更有利于数据压缩。基于数据量，数据分布和数据类型的合适数据压缩算法。在压缩算法中，与天然膨胀B相比，浮点，字符串和TimessTamp的三种数据类型得到了优化和改进。
下图是事件日志数据（数据集1）和云服务器监视索引数据（数据集2）分别使用实际业务方案。
保存存储成本不仅是压缩数据的一种方法。对于旧数据的特征，数据的数据概率越低，正时数据访问的概率就越少。GaussDB（用于涌入）提供了定时数据的分级存储，支持用户自定义热和冷数据，并实现数据分离。热数据的相对数据量很小，频繁访问，并且存储介质为以更好的性能和高成本存储；冷数据的相对数据量很大，访问的可能性很低，并且保存时间很长。在顶部，然后实现节省存储成本的目的。根据实际业务数据，存储成本仅为1/20在相同数量数据下的关系数据库的20。
除了产品本身的技术优势外，GuassDB（用于涌入）还可以用于使用它。用户只需要注意应用层而不关注操作和维护。在使用过程中，您不需要学习新产品技术，您可以使用sql.gaussdb（用于涌入）也与该技术兼容涌入生态学。可以直接应用整个生态学中的工具和接口。
从数据安全的角度来看，GaussDB（用于涌入）在灾难恢复备份中的不同位置支持3AZ，该备份可以存储存储在不同城市中的数据，以确保数据的安全性。
在智慧的情况下，最重要的是如何基于数据分析来进一步带来更好的产品服务。GuassDB（用于涌入）还提供了一个可以与数据库结合的数据分析平台。它可以将相关算法嵌入热插入中，并直接从数据库中读取数据。静止的两个方面是通过相互感知的形式感知和感知的，从而使轻量的存储分析在头顶上。基于GuassDB（用于涌入），它可以解决娱乐企业的数据岛并实现价值共享。
据报道，GuassDB的开源计划正在进行中。开源名称是GeminitsDB，它与涌入DB接口兼容。它使用SQL查询语言。它提供了两种部署模式的单位和分布式簇。安装很简单，部署是灵活的，不需要外部部署。依赖性，具有高可用性，高性能，低潜伏期，低存储成本，较低的存储成本，灵活性扩展的优势，我希望每个人都会更加注意！
本文分享了华为云社区的诚意，作者：技术火车。