REID在版本3.2后增加了地理地理模块
该行业相对常见的地理距离排序算法是GeoHash算法，Redis还使用GeoHash算法。GeoHash算法将两个尺寸的Latitude数据映射到一个尺寸的integer，以便所有元素都将所有元素安装在一条线上，并将其安装在一条线上，并将两个维度坐标与一个维点之间的距离将接近。
您可以想象蛋糕方法。想像您面前的方蛋糕。两把刀都分为四个小方块。这四个小正方形可以标记为00、01、10和11。目前，每个小正方形可以用4位的二进制整数来表示，然后继续切割，正方形将变得越来越小，二进制整数将变得越来越长，精度将越来越高。
GeoHash算法将继续制作一个base32编码（0?9，a?z，remove a，i，l，o：四个字母）。将其放在ZSET中，ZSET的值是元素的关键，得分是GeoHash的52位整数值。尽管ZSET的分数是浮点，但可以将其存储在没有损坏的情况下，而52 -bit Integer则可以存储值。
ZSET用于GEO存储结构，这意味着我们可以使用ZSET相关指令操作地理数据，因此可以直接使用元素删除指令来使用ZRM指令
大地师指令之间的距离可用于计算两个元素之间的距离。
获取元素位置Geopos指令可以获得集合中任何元素的纬度和经度坐标，您可以获得多个
我们观察到，Geoadd的纬度和经度和Geoadd的坐标有一些错误，因为GeoHash在两个维坐标上的一个维映射受损。映射通过映射的重新存放物值将导致相对较小的差异。对于“附近人”的功能，此错误是完全可以接受的
对于元素的哈希值，您可以将base32编码值用于<a a
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