HBase和MongoDB是两种流行的NoSQL数据库，它们都可以处理大规模的非结构化或半结构化数据。但是，它们也有很多不同之处，这些不同会影响它们在不同的业务场景下的适用性和性能。本文将从以下几个方面对HBase和MongoDB进行比较：
1.数据模型
2.一致性
3.扩展性
HBase是基于Google的Bigtable论文设计的分布式列存储数据库，它运行在Hadoop分布式文件系统（HDFS）之上，利用Hadoop的MapReduce框架进行数据处理。HBase有一个主节点（Master）和多个从节点（RegionServer），主节点负责管理从节点和元数据，从节点负责存储数据和处理客户端请求。HBase的数据被划分为多个区域（Region），每个区域由一个从节点管理，每个区域又被划分为多个列族（Column Family），每个列族包含多个列（Column），每个列包含多个单元格（Cell），每个单元格由行键（Row Key）、列名（Column Name）和时间戳（Timestamp）唯一标识。
MongoDB是一个基于文档的数据库，它将数据以JSON格式存储为文档（Document）。MongoDB有一个主节点（Primary）和多个从节点（Secondary），它们组成一个复制集（Replica Set），复制集中只有一个主节点可以接受写操作，从节点可以接受读操作，并且会复制主节点的数据。如果主节点发生故障，从节点会通过选举产生一个新的主节点。MongoDB的数据被划分为多个数据库（Database），每个数据库包含多个集合（Collection），每个集合包含多个文档，每个文档由一个唯一的ID（_id）标识。
数据模型
HBase和MongoDB的数据模型都是非关系型的，但是有很大的差异。HBase的数据模型是基于列的，它可以存储稀疏、动态、异构的数据，每一行可以有不同数量和类型的列，每一列可以有多个版本。HBase支持单行事务，但不支持跨行或跨表的事务。HBase也不支持复杂的查询语言，只能通过行键、列名或时间戳进行范围扫描或过滤。
MongoDB的数据模型是基于文档的，它可以存储结构化、半结构化或非结构化的数据，每一个文档可以有不同的字段和嵌套结构，但是必须遵循JSON格式。MongoDB支持多文档事务，但是要求事务中涉及的文档必须在同一个分片（Shard）上。MongoDB支持丰富的查询语言，可以通过字段、操作符、索引或聚合进行复杂的查询。
一致性
HBase和MongoDB都支持可调节的一致性模型，但是有不同的侧重点。