HBase是一个分布式的、面向列的数据库，它可以存储海量的结构化或半结构化数据。HBase是基于Google的Bigtable论文设计的，它使用Hadoop的HDFS作为底层的存储系统，利用MapReduce进行数据的分析和处理。HBase是一个高可用、高性能、高扩展性的系统，但是要实现这些特点，它需要依赖一个分布式协调服务：ZooKeeper。
ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务，它可以为分布式应用提供一致性、可靠性、原子性等保证。ZooKeeper提供了一个类似于文件系统的树形结构，每个节点称为一个znode，znode可以存储一些元数据或配置信息，也可以有子节点。ZooKeeper还提供了一些特性，如临时节点、顺序节点、观察者模式、分布式锁等，来满足不同场景的需求。
HBase需要ZooKeeper来实现以下几个方面的功能：
1.集群元数据管理：HBase需要维护集群中各个节点的状态信息，如主节点（Master）、备份节点（Backup Master）、区域服务器（RegionServer）等。HBase使用ZooKeeper来存储这些信息，并通过临时节点来实现故障检测和恢复。例如，当Master节点宕机时，ZooKeeper会删除对应的临时节点，并通知Backup Master接管Master的角色。
2.区域分配和负载均衡：HBase需要将数据划分为多个区域（Region），并将区域分配给不同的RegionServer。HBase使用ZooKeeper来存储区域和RegionServer之间的映射关系，并通过观察者模式来实现动态调整。例如，当某个RegionServer负载过高时，Master可以通过ZooKeeper通知其他RegionServer接收部分区域。
3.客户端访问路由：HBase需要提供给客户端一个统一的访问接口，客户端可以通过这个接口查询或修改数据。HBase使用ZooKeeper来存储客户端访问所需的元数据信息，如集群地址、区域位置等，并通过缓存和监听机制来实现高效和及时的访问。例如，当客户端需要访问某个区域时，它可以先从ZooKeeper获取该区域所在的RegionServer地址，然后直接与RegionServer通信。