MongoDB是一种非关系型数据库，它使用了一种叫做WiredTiger（简称WT）的存储引擎，来管理数据库中的数据文件。WT文件是MongoDB中存储数据的基本单位，它们以.wt为扩展名，通常位于dbPath目录下。每个WT文件对应一个集合（collection）或者一个索引（index），并且包含了该集合或索引的所有数据和元数据。
WT文件的作用是提供了一种高效、可扩展、可压缩、可恢复的数据存储方式。WT文件使用了一种叫做B+树的数据结构，来组织和检索数据。B+树是一种平衡的多路搜索树，它可以保证在任何情况下，从根节点到叶节点的路径长度都相同，从而提高了查询效率。WT文件还使用了一种叫做snappy的压缩算法，来减少磁盘空间的占用和提高I/O性能。WT文件还支持了一种叫做checkpoint的机制，来保证数据的持久性和恢复性。checkpoint是指在某个时间点，将内存中的脏数据（dirty data）刷新到磁盘上，形成一个数据快照（snapshot）。checkpoint可以定期或者手动触发，它可以保证在发生故障时，可以从最近的checkpoint恢复数据。
WT文件的管理方法主要包括以下几个方面：
1.WT文件的大小：WT文件的大小取决于集合或索引中存储的数据量和压缩比。通常情况下，WT文件的大小不会超过2GB，但是也有可能因为某些原因导致WT文件过大或过小。如果WT文件过大，可能会影响数据库的性能和备份速度；如果WT文件过小，可能会造成磁盘空间的浪费和碎片化。为了避免这些问题，可以使用db.collection.validate()命令来检查集合或索引中是否有损坏或异常的数据，并且使用db.collection.reIndex()命令来重建索引并优化WT文件的大小。
2.WT文件的数量：WT文件的数量取决于数据库中集合或索引的数量。通常情况下，WT文件的数量不会超过10000个，但是也有可能因为某些原因导致WT文件过多或过少。如果WT文件过多，可能会影响数据库的启动速度和内存占用；如果WT文件过少，可能会影响数据库的并发能力和分片策略。为了避免这些问题，可以使用db.collection.drop()命令来删除不需要的集合或索引，并且使用sh.shardCollection()命令来分片集合并平衡WT文件的分布。
3.WT文件的备份：WT文件的备份是指将数据库中所有或部分WT文件复制到另一个位置，以便在发生故障时恢复数据。备份可以分为全量备份（full backup）和增量备份（incremental backup）。