SQL和MongoDB是两种常用的数据库系统，它们分别代表了关系型数据库和非关系型数据库的典型。关系型数据库使用表格来存储结构化的数据，非关系型数据库使用文档来存储灵活的数据。这两种数据库系统在数据模型、查询语言和性能方面有很多不同，本文将对它们进行比较。
数据模型
SQL数据库使用预定义的模式来组织数据，每个表格有固定的字段和数据类型，表格之间可以通过主键和外键建立关联。这种数据模型有利于保证数据的一致性和完整性，但也限制了数据的灵活性和扩展性。
MongoDB数据库使用动态的模式来存储数据，每个文档可以有不同的字段和数据类型，文档之间可以通过嵌入或引用建立关联。这种数据模型有利于适应变化的需求，但也增加了数据的冗余和复杂性。
查询语言
SQL数据库使用标准的SQL语言来操作数据，SQL语言是一种通用的、成熟的、功能强大的语言，它支持复杂的查询、聚合、事务等操作。SQL语言有利于实现跨平台、跨数据库的兼容性，但也需要学习和掌握一定的语法规则。
MongoDB数据库使用自定义的查询语言来操作数据，查询语言是一种基于JSON格式的、简单的、直观的语言，它支持基本的查询、更新、删除等操作。查询语言有利于实现快速、灵活、易用的开发，但也缺乏一些高级功能，如连接、子查询等。
SQL数据库和MongoDB数据库在性能方面没有绝对的优劣，它们各有各的适用场景。一般来说，SQL数据库更适合处理结构化、稳定、复杂的数据，它可以提供高效的查询、事务、索引等功能。MongoDB数据库更适合处理非结构化、变化、简单的数据，它可以提供高速的读写、扩展、分布式等功能。
SQL和MongoDB是两种不同类型的数据库系统，它们在数据模型、查询语言和性能方面有很多异同。开发者在选择数据库时，应该根据项目需求、数据特点、功能需求等因素进行综合考虑，选择最合适的数据库系统。