MongoDB 是一种非关系型数据库，它以文档的形式存储数据。文档是由键值对组成的数据结构，可以嵌套其他文档或数组。MongoDB 的文档非常灵活，可以存储各种类型和结构的数据，但是也有一些限制。其中一个限制就是单个文档的大小不能超过 16 MB。
为什么 MongoDB 有单个文档大小限制呢？这主要是出于性能和可扩展性的考虑。MongoDB 的存储引擎使用了内存映射文件的技术，将磁盘上的数据文件映射到内存中，以提高读写速度。但是，如果单个文档过大，那么就会占用过多的内存空间，影响其他文档的加载和操作。而且，MongoDB 的分片机制也是基于文档的，如果单个文档过大，那么就会导致分片不均匀，影响数据的分布和负载均衡。
那么，如何解决单个文档大小限制的问题呢？这主要取决于具体的业务场景和数据模型。一般来说，有以下几种常见的方法：
1.拆分文档。如果一个文档包含了很多不同类型或者不经常使用的字段，那么可以考虑将其拆分成多个相关联的文档，以减少单个文档的大小。例如，如果一个用户文档包含了用户的基本信息、联系方式、偏好设置、历史记录等字段，那么可以将其拆分成用户基本信息文档、用户联系方式文档、用户偏好设置文档、用户历史记录文档等，然后通过引用或者嵌入的方式关联起来。
2.使用 GridFS。GridFS 是 MongoDB 提供的一种存储大文件的机制，它将一个大文件拆分成多个小文件（默认为 255 KB），并以二进制格式存储在数据库中。GridFS 提供了一套 API 来操作这些小文件，使得它们看起来像一个完整的文件。GridFS 适合存储那些不需要查询或者更新部分内容的大文件，例如图片、视频、音频等。
3.使用外部存储服务。如果一个文档需要存储一些非结构化或者不适合放在数据库中的数据，例如 HTML、XML、JSON 等格式的内容，那么可以考虑将其存储在外部存储服务中，例如 Amazon S3、Google Cloud Storage 等，并在数据库中只保存其 URL 或者 ID 等引用信息。这样可以减少数据库中的数据量和复杂度，也可以利用外部存储服务提供的优化和安全性。
MongoDB 的单个文档大小限制是为了保证数据库的性能和可扩展性，并不是一个硬性的约束。根据不同的业务场景和数据模型，我们可以采用合适的方法来优化我们的数据结构和存储方式，以避免单个文档大小超过限制。