MongoDB索引类型详解：从单键索引到地理空间索引
MongoDB是一种非关系型数据库，它使用文档来存储数据。文档是一种类似于JSON的数据结构，它可以包含多个字段和值。为了提高查询性能，MongoDB支持在文档的一个或多个字段上创建索引。索引可以帮助MongoDB快速找到匹配查询条件的文档，而不需要扫描整个集合。
MongoDB提供了六种类型的索引，分别是：
1.单键索引：在文档的一个字段上创建的索引，也称为简单索引或普通索引。例如，如果我们在用户集合上创建了一个名字字段的单键索引，那么我们可以快速查询名字等于某个值的用户。
2.复合索引：在文档的多个字段上创建的索引，也称为组合索引或多键索引。例如，如果我们在用户集合上创建了一个名字和年龄字段的复合索引，那么我们可以快速查询名字和年龄同时满足某些条件的用户。
3.多键索引：在文档中包含数组值的字段上创建的索引，也称为数组索引。例如，如果我们在用户集合上创建了一个爱好字段的多键索引，那么我们可以快速查询爱好包含某个值的用户。
4.文本索引：在文档中包含字符串值的字段上创建的索引，也称为全文检索索引。例如，如果我们在文章集合上创建了一个标题和内容字段的文本索引，那么我们可以快速查询标题或内容中包含某个关键词的文章。
5.哈希索引：在文档的一个字段上创建的基于哈希函数的索引，也称为散列索引。例如，如果我们在用户集合上创建了一个邮箱字段的哈希索引，那么我们可以快速查询邮箱等于某个值的用户。
6.地理空间索引：在文档中包含地理坐标或地理形状的字段上创建的索引，也称为地理位置索引。例如，如果我们在商店集合上创建了一个位置字段的地理空间索引，那么我们可以快速查询距离某个点或区域一定范围内的商店。
每种类型的索引都有其适用场景和限制条件，需要根据数据结构和查询需求来选择合适的类型。一般来说，单键和复合索引是最常用和最灵活的类型，多键和文本索引适用于特定格式的数据，哈希和地理空间索引适用于特定功能的查询。