MongoDB和Elasticsearch的全文检索对比分析
什么是全文检索？
全文检索（Full-Text Search，简称FTS）是一种在大量文档中快速查找包含特定词语或短语的文档的技术。全文检索通常使用倒排索引（Inverted Index）来存储文档中出现的所有词语及其位置，从而实现高效的查询。
MongoDB的全文检索能力
MongoDB是一种非关系型数据库（NoSQL），它以文档（Document）为基本单位存储数据，每个文档可以有不同的结构和字段。MongoDB支持多种类型的索引，包括基于字段、地理位置、数组等的索引。其中，基于字段的索引可以用来实现简单的全文检索功能。
MongoDB提供了一个特殊的字段类型text，用来表示该字段可以被全文检索。用户可以在一个或多个text类型的字段上创建一个text索引，然后使用$text操作符来进行全文检索查询。例如，假设有一个集合（Collection）叫做books，其中每个文档都有一个title字段和一个description字段，都是text类型，那么可以创建一个text索引：
然后可以使用以下语句来查询包含“mongodb”或“elasticsearch”的书籍：
MongoDB的全文检索功能还支持以下特性：
1.词干提取（Stemming）：将词语转换为其基本形式，例如将“running”转换为“run”。
2.停用词（Stop Words）：忽略一些常见但无意义的词语，例如“the”、“a”、“and”等。
3.逻辑操作符（Logical Operators）：使用双引号来表示短语搜索，使用减号来表示排除搜索，例如\"mongodb elasticsearch\" -database表示搜索包含“mongodb elasticsearch”这个短语但不包含“database”的文档。
4.权重（Weight）：给不同的字段赋予不同的权重，表示其在全文检索中的重要程度，例如给title字段赋予更高的权重。