MongoDB是一种非关系型数据库，它支持分布式存储和横向扩展。MongoDB副本集是一种分布式架构，它由一个主节点和多个副节点组成，主节点负责处理客户端的读写请求，副节点负责复制主节点的数据，以提高数据的可靠性和容错性。
MongoDB副本集的工作原理是这样的：当主节点接收到客户端的写入操作时，它会将该操作记录在一个内存中的操作日志（oplog）中，然后将该操作应用到自己的数据文件中。同时，主节点会将自己的oplog发送给所有的副节点，让它们也将相同的操作应用到自己的数据文件中。这样，主节点和副节点就能保持数据的一致性。
MongoDB副本集的数据同步机制是这样的：当一个新的副节点加入到副本集中时，它会从主节点或者其他已经同步好的副节点获取一个完整的数据快照（snapshot），然后将自己的oplog与主节点或者其他副节点的oplog进行对比，找出自己缺少的操作，并将它们应用到自己的数据文件中。这样，新加入的副节点就能追上主节点或者其他副节点的数据状态。
MongoDB副本集的搭建步骤是这样的：首先，需要在每个节点上安装MongoDB，并启动mongod进程。然后，需要在其中一个节点上执行rs.initiate()命令，来初始化一个副本集，并指定该节点为主节点。接着，需要在主节点上执行rs.add()命令，来添加其他节点到副本集中，并指定它们为副节点。最后，需要在每个节点上执行rs.status()命令，来查看副本集的状态和配置信息。
MongoDB副本集的数据复制策略是这样的：默认情况下，MongoDB使用异步复制方式，即主节点不会等待副节点确认接收到oplog就返回给客户端写入成功的响应。这样可以提高写入性能和吞吐量，但也可能导致数据丢失或不一致。为了避免这种情况，MongoDB提供了几种可选的写入关注度（write concern），让客户端可以根据自己的需求来指定写入操作需要被多少个副节点确认才算成功。例如，w:1表示只需要主节点确认，w:2表示需要两个节点（包括主节点）确认，w:majority表示需要大多数节点确认等等。