MongoDB和HBase是两种流行的NoSQL数据库，它们都可以处理大规模的非结构化或半结构化数据，但它们也有很多不同之处。本文将从数据模型、架构、性能和应用场景四个方面对它们进行对比分析。
数据模型
MongoDB是一种文档型数据库，它将数据存储为JSON格式的文档，每个文档都有一个唯一的ID。文档中可以嵌套任意层次的键值对，数组或其他文档，这使得MongoDB可以灵活地表示复杂的数据结构。MongoDB支持动态的数据模式，也就是说，文档中的字段可以随时增加或删除，不需要预先定义。MongoDB还提供了丰富的查询语言，可以对文档中的任意字段进行过滤、排序、聚合等操作。
HBase是一种列式数据库，它将数据存储为行键和列族的组合，每个列族下可以有多个列限定符。行键是唯一的，用于标识一行数据，列族是逻辑上相关的一组列，列限定符是具体的列名。HBase中的每个单元格都有一个时间戳，用于记录数据的版本历史。HBase不支持动态的数据模式，也就是说，列族必须在创建表时指定，并且不能随意修改。HBase的查询语言比较简单，主要是基于行键或者行键范围的扫描操作。
MongoDB是一种分布式数据库，它支持水平扩展和高可用性。MongoDB使用分片（sharding）技术将数据分散到多个服务器上，每个分片负责一部分数据。MongoDB还使用副本集（replica set）技术将每个分片复制到多个服务器上，每个副本集有一个主节点（primary）和多个从节点（secondary），主节点负责处理读写请求，从节点负责同步主节点的数据，并在主节点故障时接管其角色。MongoDB还提供了路由器（mongos）和配置服务器（config server）来管理分片和副本集之间的通信和元数据。
HBase是一种基于Hadoop生态系统的数据库，它依赖于Hadoop Distributed File System (HDFS)来存储数据，并使用ZooKeeper来协调集群中的节点。HBase有一个主节点（master）和多个区域服务器（region server），主节点负责管理表和区域（region）的元数据，并分配区域给区域服务器。区域是表中按照行键划分的一段连续的数据，区域服务器负责处理对区域内数据的读写请求，并将数据写入HDFS。HBase也支持水平扩展和高可用性，通过增加或减少区域服务器来调整容量，并通过复制区域到不同的区域服务器来提高容错能力。
MongoDB和HBase在性能方面有各自的优势和劣势，具体取决于数据量、查询类型、并发度等因素。一般来说：