MongoDB是一种非关系型数据库，它以文档的形式存储数据，具有高性能、高可用性和高扩展性的特点。MongoDB在互联网、物联网、大数据等领域有着广泛的应用，因此也是许多企业招聘的热门技能之一。如果您想要通过MongoDB面试，那么您需要掌握一些基本的数据库知识和常见的面试问题。在本文中，我们将为您介绍2021年最常见的MongoDB面试题，并给出简要的答案和解释。
1. 什么是MongoDB？它有哪些优点和缺点？
答：MongoDB是一种基于分布式文件存储的非关系型数据库，它使用BSON（一种类似于JSON的二进制格式）作为数据存储格式，支持动态的数据结构和丰富的查询语言。MongoDB的优点有：
1.高性能：MongoDB支持内存级别的数据访问，可以提高数据读写速度。
2.高可用性：MongoDB支持复制集和分片机制，可以实现数据的高可用性和容错性。
3.高扩展性：MongoDB支持水平扩展，可以通过增加节点来提高数据容量和吞吐量。
4.灵活性：MongoDB不需要预定义数据模式，可以根据业务需求灵活地调整数据结构。
5.易用性：MongoDB提供了多种编程语言的驱动和工具，可以方便地进行数据操作和管理。
MongoDB的缺点有：
1.不支持事务：MongoDB不支持跨文档的事务操作，只能保证单个文档的原子性。
2.不支持联合查询：MongoDB不支持SQL中的join操作，如果需要进行关联查询，需要在应用层进行处理。
3.不支持完整性约束：MongoDB不支持外键等完整性约束，如果需要保证数据的完整性，需要在应用层进行校验。
4.占用空间大：MongoDB为了提高性能，会预分配一定量的空间给每个集合和索引，这可能会导致空间浪费。
2. MongoDB中有哪些基本概念？它们分别对应关系型数据库中的哪些概念？
答：MongoDB中有以下几个基本概念：
1.数据库（database）：一个数据库包含多个集合，对应关系型数据库中的数据库。
2.集合（collection）：一个集合包含多个文档，对应关系型数据库中的表。
3.文档（document）：一个文档是一个键值对的集合，对应关系型数据库中的行或记录。
4.字段（field）：一个字段是一个键值对，对应关系型数据库中的列或属性。
5.索引（index）：一个索引是一个特殊的数据结构，可以提高查询效率，对应关系型数据库中的索引。
6.复制集（replica set）：一个复制集是一组服务器，其中一个为主节点（primary），负责处理写操作，其他为从节点（secondary），负责处理读操作和备份数据，对应关系型数据库中的主从复制。
7.分片（shard）：一个分片是一个逻辑上的数据分区，可以将一个大的集合分散到多个服务器上，对应关系型数据库中的分区表或分库分表。