MongoDB是一种非关系型数据库，它使用了WT（WiredTiger）作为默认的存储引擎。WT存储引擎使用了一种称为“写入时复制”的技术，即每次修改数据时，都会创建一个新的数据块，并将旧的数据块标记为可回收。这样做的好处是可以提高数据的并发性和一致性，但是也会导致WT文件的大小不断增长，占用大量的磁盘空间。
那么，如何解决WT文件过大的问题呢？有以下几种方法：
1.使用db.repairDatabase()命令。这个命令可以对数据库进行修复和压缩，回收未使用的空间，减少WT文件的大小。但是这个命令需要数据库处于单机模式，并且会占用大量的CPU和内存资源，所以不适合在生产环境中使用。
2.使用db.compact()命令。这个命令可以对单个集合进行压缩，回收未使用的空间，减少WT文件的大小。这个命令不需要数据库处于单机模式，但是会阻塞集合的读写操作，并且需要额外的磁盘空间来存储临时文件，所以也不适合在生产环境中频繁使用。
3.调整storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB参数。这个参数可以控制WT存储引擎分配给缓存的内存大小。增加这个参数可以提高数据的读写性能，但是也会增加WT文件的大小，因为缓存中的脏数据需要定期刷新到磁盘上。减少这个参数可以减少WT文件的大小，但是也会降低数据的读写性能，因为缓存中的数据需要更频繁地从磁盘上加载。所以需要根据实际情况来平衡这个参数。
4.使用storage.wiredTiger.collectionConfig.blockCompressor参数。这个参数可以控制WT存储引擎对数据块进行压缩的方式。默认情况下，这个参数设置为snappy，即使用Snappy算法进行压缩。Snappy算法可以提供较快的压缩和解压速度，但是压缩率不高。可以将这个参数设置为zlib或者zstd，即使用Zlib或者Zstd算法进行压缩。这些算法可以提供更高的压缩率，但是压缩和解压速度较慢。所以需要根据实际情况来选择合适的压缩算法。