1.数据结构
2.存储方式
3.查询方式
4.应用场景
数据结构
MongoDB和Redis都支持多种数据结构，但是它们的实现方式不同。MongoDB是一个文档型数据库，它将数据存储为JSON格式的文档，每个文档都有一个唯一的ID。文档可以嵌套其他文档或数组，形成复杂的数据模型。MongoDB支持对文档的各种操作，如增删改查、聚合、索引等。
Redis是一个键值型数据库，它将数据存储为键值对，每个键都有一个唯一的名字，每个值可以是字符串、列表、集合、散列、有序集合等数据类型。Redis支持对各种数据类型的操作，如增删改查、排序、计数、交并差等。
由于MongoDB的数据结构更加灵活和复杂，它可以存储更多的信息和关联关系，但是也会占用更多的空间和内存。而Redis的数据结构更加简单和高效，它可以存储更少的信息和关联关系，但是也会节省更多的空间和内存。
存储方式
MongoDB和Redis的存储方式也不同。MongoDB是一个磁盘数据库，它将数据持久化到硬盘中，以保证数据的安全性和可靠性。MongoDB也可以将部分数据缓存到内存中，以提高数据的访问速度。但是，由于磁盘的读写速度远低于内存的读写速度，MongoDB在处理大量数据时会受到磁盘IO的限制。
Redis是一个内存数据库，它将数据全部存储在内存中，以保证数据的访问速度和实时性。Redis也可以将数据定期或异步地备份到硬盘中，以保证数据的持久性和恢复性。但是，由于内存的容量远小于硬盘的容量，Redis在处理大量数据时会受到内存空间的限制。
由于Redis的存储方式更加快速和实时，它可以提供更高的性能和响应时间，但是也会牺牲一定的安全性和可靠性。而MongoDB的存储方式更加安全和可靠，它可以保证数据不会丢失或损坏，但是也会牺牲一定的性能和响应时间。
查询方式
MongoDB和Redis的查询方式也不同。MongoDB支持多种查询语言，如SQL、MQL、GraphQL等，它们都可以对文档进行复杂的查询、过滤、排序、分组、聚合等操作。MongoDB还支持对文档进行全文检索、地理位置查询、正则表达式匹配等功能。
Redis支持一种简单的命令语言，它可以对键值对进行基本的查询、设置、删除等操作。Redis还支持对各种数据类型进行特定的操作，如列表的推入、弹出、范围查询等；集合的添加、删除、交并差等；散列的获取、设置、增加等；有序集合的添加、删除、排序、排名等。
由于MongoDB的查询方式更加丰富和强大，它可以满足更多的业务需求和逻辑，但是也会增加更多的计算和网络开销。而Redis的查询方式更加简单和高效，它可以满足更少的业务需求和逻辑，但是也会减少更多的计算和网络开销。
应用场景
MongoDB和Redis的应用场景也不同。MongoDB适合用于存储结构化或半结构化的数据，如用户信息、订单信息、商品信息等，它可以提供丰富的查询功能和一致性保证。MongoDB也适合用于存储大量的数据，如日志数据、事件数据、分析数据等，它可以提供高可用性和可扩展性。
Redis适合用于存储简单或原子的数据，如计数器、缓存、队列、排行榜等，它可以提供快速的访问速度和实时性保证。Redis也适合用于存储少量的数据，如会话数据、配置数据、状态数据等，它可以提供高性能和低延迟。