Redis过期策略和内存淘汰策略的原理和应用
Redis是一种高性能的键值型数据库，它可以存储各种类型的数据，如字符串、列表、集合、散列、有序集合等。Redis的一个重要特性是它支持设置数据的过期时间，也就是说，当数据达到一定的时间限制后，它会自动从数据库中删除，释放内存空间。这样可以有效地避免数据过期或无用的情况，提高缓存的命中率和效率。
Redis的过期策略是指Redis如何检测和删除过期数据的机制。Redis有两种过期策略，分别是定时删除和惰性删除。
1.定时删除是指在设置数据的过期时间的同时，创建一个定时器，当过期时间到达时，立即执行删除操作。这种方式可以保证过期数据及时被清理，但是也会占用大量的CPU资源，影响Redis的性能。
2.惰性删除是指在每次访问数据时，检查数据是否过期，如果过期则删除。这种方式可以节省CPU资源，但是也会导致过期数据堆积在内存中，占用空间。
为了平衡这两种方式的优缺点，Redis采用了一种折中的方案，即定期删除。定期删除是指每隔一段时间，Redis会随机抽取一部分数据，检查它们是否过期，如果过期则删除。这样可以减少CPU的负载，也可以避免内存被过期数据占满。
Redis的内存淘汰策略是指当Redis的内存使用达到一定阈值时，如何选择和删除一部分数据的机制。Redis有六种内存淘汰策略，分别是：
1.noeviction：不删除任何数据，只返回错误信息。
2.volatile-lru：从设置了过期时间的数据中，按照最近最少使用（LRU）算法删除一部分数据。
3.volatile-ttl：从设置了过期时间的数据中，按照剩余生存时间（TTL）由小到大删除一部分数据。
4.volatile-random：从设置了过期时间的数据中，随机删除一部分数据。
5.allkeys-lru：从所有数据中，按照最近最少使用（LRU）算法删除一部分数据。
6.allkeys-random：从所有数据中，随机删除一部分数据。
不同的内存淘汰策略适用于不同的场景。例如：
1.如果想要保证所有数据都不被删除，可以使用noeviction策略，但是需要注意控制内存使用量。
2.如果想要优先保留永久有效的数据，可以使用volatile-lru或volatile-ttl或volatile-random策略。
3.如果想要尽可能利用缓存空间，并且不在乎数据是否有过期时间或者是否被频繁访问，可以使用allkeys-lru或allkeys-random策略。
Redis的过期策略和内存淘汰策略都是为了提高缓存的性能和效率，但是也需要根据实际的业务需求和数据特征，合理地选择和配置。