Redis是一种高性能的内存数据库，它可以存储各种类型的数据，如字符串、列表、集合、散列、有序集合等。Redis的数据都存储在内存中，这使得它具有很高的读写速度，但也带来了内存空间的限制。当内存空间不足时，Redis需要删除一些数据来释放空间，这就涉及到了删除策略的选择。
Redis提供了六种删除策略，分别是：
1.noeviction：当内存不足时，不删除任何数据，而是返回错误信息。
2.allkeys-lru：当内存不足时，删除最近最少使用（LRU）的键。
3.volatile-lru：当内存不足时，删除设置了过期时间且最近最少使用（LRU）的键。
4.allkeys-random：当内存不足时，随机删除任意键。
5.volatile-random：当内存不足时，随机删除设置了过期时间的键。
6.volatile-ttl：当内存不足时，删除设置了过期时间且剩余生存时间（TTL）最短的键。
每种删除策略都有其优缺点和适用场景。以下是一些比较和建议：
1.noeviction策略适用于数据不能丢失的场景，例如缓存重要的配置信息或元数据。这种策略要求应用程序能够正确地控制数据量和内存使用，否则会导致Redis无法正常工作。
2.allkeys-lru策略适用于数据可以丢失但需要保持一定的命中率的场景，例如缓存热门的网页或商品信息。这种策略可以保证最近访问过的数据不会被删除，从而提高缓存效率。
3.volatile-lru策略适用于数据有明确的过期时间且需要保持一定的命中率的场景，例如缓存用户的会话信息或验证码。这种策略可以保证设置了过期时间的数据不会占用过多的空间，同时也可以保证最近访问过的数据不会被删除。
4.allkeys-random策略适用于数据可以丢失且没有明显的访问频率差异的场景，例如缓存一些随机生成或变化的数据。这种策略可以简单地释放空间，但可能会导致命中率下降。
5.volatile-random策略适用于数据有明确的过期时间且没有明显的访问频率差异的场景，例如缓存一些定时更新或变化的数据。这种策略可以简单地释放空间，同时也可以保证设置了过期时间的数据不会占用过多的空间。
6.volatile-ttl策略适用于数据有明确的过期时间且剩余生存时间差异较大的场景，例如缓存一些按照时间顺序排列或变化的数据。这种策略可以优先删除即将过期或已经过期的数据，从而提高空间利用率。
在选择Redis删除策略时，需要根据数据的特点和应用场景进行权衡和测试，以达到最佳的性能和效果。