Redis和Elasticsearch都是非常流行的开源软件，分别用于数据缓存和全文搜索。它们都可以提供高速的数据读取，但是它们之间有什么区别呢？哪一个更适合你的业务场景呢？
首先，我们来看看Redis和Elasticsearch的基本概念和特点。Redis是一个基于内存的键值数据库，支持多种数据类型，如字符串、列表、集合、散列、有序集合等。Redis的优点是速度快、支持持久化、支持事务、支持发布订阅等。Redis的缺点是内存占用高、不支持复杂的查询、不支持分布式搜索等。
Elasticsearch是一个基于Lucene的分布式搜索引擎，支持全文检索、结构化检索、地理位置检索等。Elasticsearch的优点是支持海量数据的存储和检索、支持实时分析、支持多种查询语法、支持水平扩展等。Elasticsearch的缺点是写入性能较低、需要更多的硬件资源、不支持事务、不支持缓存等。
那么，Redis和Elasticsearch哪一个读取更快呢？这个问题没有一个绝对的答案，因为它取决于你的数据量、数据类型、查询类型、网络环境等多种因素。一般来说，如果你的数据量较小，数据类型较简单，查询类型较单一，网络环境较好，那么Redis可能会比Elasticsearch读取更快，因为Redis直接从内存中获取数据，而Elasticsearch需要从磁盘中读取索引和文档。但是，如果你的数据量较大，数据类型较复杂，查询类型较多样，网络环境较差，那么Elasticsearch可能会比Redis读取更快，因为Elasticsearch可以利用分布式搜索和缓存机制，而Redis可能会遇到内存不足或网络延迟的问题。
因此，在选择Redis和Elasticsearch作为数据存储和检索方案时，你需要根据你的业务需求和场景进行权衡和测试。一般来说，如果你需要一个轻量级的缓存系统，用于存储一些简单且频繁访问的数据，那么Redis可能是一个不错的选择。如果你需要一个强大的搜索引擎，用于存储和检索一些复杂且多变的数据，那么Elasticsearch可能是一个更好的选择。