Redis是一种高性能的键值型数据库，它可以存储各种类型的数据，如字符串、列表、集合、散列等。Redis支持为数据设置过期时间，也就是说，当数据达到一定的时间限制后，它就会自动从数据库中删除，释放内存空间。那么，Redis数据过期后会发生什么呢？它是如何实现过期策略和内存回收机制的呢？
首先，我们要明白，Redis并不是在数据过期的那一刻就立即删除它，而是采用了一种延迟删除的方式。这是因为，如果Redis要实时监控所有数据的过期时间，那么它就需要维护一个定时器，不断地扫描所有的键值对，检查它们是否过期。这样做会消耗大量的CPU资源，影响Redis的性能。因此，Redis选择了一种更加灵活和高效的方式，即在需要访问某个键值对时，才检查它是否过期，如果过期了就删除它，否则就返回它。
这种方式叫做惰性删除，它可以节省CPU资源，但是也有一个缺点，那就是可能会导致一些过期的数据长时间占用内存空间，没有被及时回收。为了解决这个问题，Redis还引入了另一种方式，叫做定时删除。这种方式是指，在每次执行命令之前，Redis都会随机地从数据库中抽取一些键值对，检查它们是否过期，如果过期了就删除它们。这样做可以有效地减少内存占用，但是也有一个缺点，那就是可能会导致一些不过期的数据被误删。为了避免这个问题，Redis设置了一个参数maxmemory-samples，用来控制每次抽取的键值对的数量，默认值是5。这样可以降低误删的概率，但是也不能完全避免。