如何使用Spring Boot和Redis搭建高可用的缓存集群
Redis是一种开源的、基于内存的、支持多种数据结构的键值对数据库，它可以提供高性能的数据读写操作，广泛应用于缓存、消息队列、排行榜等场景。但是，单个Redis实例可能会遇到性能瓶颈、数据丢失、单点故障等问题，因此，为了提高Redis的可用性和扩展性，我们需要将多个Redis实例组成一个集群。
Spring Boot是一种基于Spring框架的轻量级应用开发工具，它可以简化Java Web开发的配置和依赖管理，提供了许多常用功能的自动化配置和集成。Spring Boot也支持与Redis集群进行交互，只需要引入相应的依赖包和配置文件即可。
本文将介绍如何使用Spring Boot和Redis搭建一个高可用的缓存集群，并通过一个简单的示例演示其使用方法。
Redis集群的原理和架构
Redis集群是一种分布式的解决方案，它将数据分片存储在多个Redis节点上，每个节点负责一部分数据，并通过一个哈希算法来确定数据所属的节点。同时，每个节点都有一个或多个从节点，用于复制主节点的数据，以实现数据的高可用性。当主节点发生故障时，从节点可以自动接替成为新的主节点，并继续提供服务。此外，Redis集群还提供了一种客户端重定向机制，当客户端请求一个不存在于当前节点的数据时，该节点会返回一个重定向信息，告诉客户端应该去哪个节点获取数据。
Redis集群的架构如下图所示：
图中展示了一个由6个节点组成的Redis集群，其中3个为主节点（P1,P2,P3），3个为从节点（S1,S2,S3）。每个主节点负责处理16384/3=5461个哈希槽（hash slot），每个哈希槽对应一部分键值对。每个从节点与一个主节点建立复制关系，并定期同步数据。当某个主节点发生故障时，其对应的从节点会被选举为新的主节点，并接管其哈希槽。客户端可以通过任意一个节点访问集群中的数据，如果请求的数据不在当前节点上，则会收到一个MOVED或ASK重定向信息，并根据该信息重新发送请求到正确的节点上。