SQL Server中，关联查询是一种常用的数据检索方式，它可以将多个表中的数据按照一定的条件进行连接，从而得到所需的结果集。但是，关联查询也可能带来一些性能问题，比如数据量过大、连接条件复杂、索引缺失等。为了提高关联查询的效率，我们可以利用一些函数来进行优化。本文将介绍几种常用的函数在关联查询中的优化作用和使用方法。
ISNULL函数可以将NULL值替换为指定的值，从而避免在关联查询中出现NULL值导致的不匹配问题。例如，假设我们有两个表，一个是员工表Employee，一个是部门表Department，我们想要查询每个员工所属的部门名称，但是有些员工可能没有部门编号（DeptID），这时候我们可以使用ISNULL函数将NULL值替换为一个不存在的部门编号，如-1，然后再进行关联查询，如下：
这样，即使员工没有部门编号，也可以在结果集中显示出来，并且部门名称为NULL。
SUBSTRING函数可以从一个字符串中截取一部分子字符串，从而减少关联查询中的数据量和比较次数。例如，假设我们有两个表，一个是订单表Order，一个是客户表Customer，我们想要查询每个订单对应的客户名称，但是订单表中只有客户编号（CustID），而客户编号是由客户名称的前三个字母和一个数字组成的，如ABC1、XYZ2等。这时候我们可以使用SUBSTRING函数将订单表中的客户编号截取前三个字母，然后再与客户表中的客户名称进行关联查询，如下：
这样，我们就可以减少关联查询中的数据量和比较次数，提高查询效率。
CASE函数可以根据一些条件返回不同的值，从而实现一些复杂的逻辑判断和转换。例如，假设我们有两个表，一个是商品表Product，一个是销售表Sale，我们想要查询每个商品的销售额和销售等级，其中销售等级是根据销售额划分的，如销售额大于10000为A级，销售额在5000到10000之间为B级，销售额小于5000为C级。