SQL Server中如何实现一行数据转换为多行数据
在SQL Server中，有时我们需要将一行数据转换为多行数据，以便进行更方便的查询和分析。例如，我们有一个表格，记录了每个员工的姓名和三个月的销售额，如下所示：
| 姓名 | 1月销售额 | 2月销售额 | 3月销售额 |
如果我们想要查询每个员工每个月的销售额占总销售额的百分比，我们就需要将这个表格转换为如下的形式：
| 姓名 | 月份 | 销售额 |
| 张三 | 1月 | 10000 |
| 张三 | 2月 | 12000 |
| 张三 | 3月 | 15000 |
| 李四 | 1月 | 8000 |
| 李四 | 2月 | 9000 |
| 李四 | 3月 | 10000 |
| 王五 | 1月 | 12000 |
| 王五 | 2月 | 13000 |
| 王五 | 3月 | 14000 |
这样，我们就可以使用GROUP BY和SUM函数来计算每个员工每个月的销售额占总销售额的百分比了。那么，如何实现这样的转换呢？有两种常用的方法，分别是使用UNPIVOT函数和使用CROSS APPLY语句。
方法一：使用UNPIVOT函数
UNPIVOT函数是SQL Server提供的一个内置函数，它可以将一行数据中的多个列转换为多行数据中的一个列。它的语法如下：
其中，column_list是要查询的列名列表，table_name是要转换的表名，unpivot_column是转换后的列名，pivot_column是转换前的列名，column_list是要转换的列名列表。例如，我们可以使用以下语句来实现上面的例子：
SELECT 姓名,月份,销售额
FROM 员工销售表
销售额 FOR 月份 IN (1月销售额,2月销售额,3月销售额)
这样，我们就可以得到如下的结果：
| 姓名 | 月份 | 销售额 |
| 张三 | 1月 | 10000 |
| 张三 | 2月 | 12000 |
| 张三 | 3月 | 15000 |
| 李四 | 1月 | 8000 |
| 李四 | 2月 | 9000 |
| 李四 | 3月 | 10000 |
| 王五 | 1月 | 12000 |
| 王五 | 2月 | 13000 |
| 王五 | 3月 | 14000 |
方法二：使用CROSS APPLY语句
CROSS APPLY语句是SQL Server提供的一个扩展的连接语句，它可以将一个表和一个表值函数或者一个子查询进行连接，从而实现一行数据转换为多行数据的功能。它的语法如下：
其中，column_list是要查询的列名列表，table_name是要转换的表名，table_value_function或者subquery是要转换的函数或者子查询，apply_table是转换后的表名。