如果人们认为云计算将导致数据中心的消亡，AI项目注定失败，那么请三思。在科技界，有两个主要缺点：人们过于渴望拥抱未来，具有讽刺意味的是，如果它没有像人们期望的那样快速发展，就会忽视它。举个例子，今天有两个长期存在的神话：首先，云支出正在削弱数据中心支出；其次，人工智能的过度炒作在很大程度上让企业买家失望了。让我们解决一下。神话1：企业数据中心注定要消亡Gartner创造了第一个神话，分析师DaveCappuccio估计到2025年将有80%的企业关闭其数据中心（相比之下，2018年为10%）。但Cappuccio为他的想法给出了一些坚实的理由：“随着互连服务、云计算提供商、物联网(IoT)、边缘服务和SaaS产品的日益普及，传统数据中心拓扑原则中保留的优势将有限。”业务需要灵活性，但IT需要控制。答案是从企业角度使用IT。原因是数据引力。虽然这种引力作用了一段时间（如果数据位于数据中心，将其推送到cloudforprocessing），现在却产生了相反的效果：越来越多的数据诞生在云端，并在那里存储、处理和分析。但数据中心并没有消亡。这是DavidLinthicum得出的结论。Linthicum对SynergyResearchGroup对数据中心支出的分析感到高兴，并指出：“虽然云计算正在增长，但数据中心支出并没有下降。尽管预测云计算将迅速取代数据中心，但这没关系。当然，一家公司的抱负和现实可能会大相径庭。或者，正如TylerTreat所说，“我见过其中一些企业。换句话说，企业可能还在和数据中心纠缠不清，还没有做好搬家的准备。”但是，不管是什么原因，情况还是有的，尽管云计算很火，但大约97%的IT支出仍然是保留在本地。这并不是贬低云计算。这只是根据企业在迁移中的实际情况。误区二：人工智能让企业失败Gartner分析师NickHeudecker曾提出，大约85%数据项目失败。两年后，IDC专注于与大数据相关的AI项目，并将失败率定为50%（四分之一的受访者）。像这样的调查数据出现了无数头条新闻，基本上是在说：“大多数人工智能项目都失败了。”像这样的头条新闻暗示了对人工智能背后技术不成熟的指责。毫无疑问，人工智能将继续发展，但基本事实是不同的。一方面，正如分析师LawrenceHecht所说，有时高管们在AI领域做大做强的雄心超过了公司的交付能力：“如果不需要底层技术，这些项目就注定要失败。是的，我知道需要管理者带领大家去改变，但有时似乎只是为了改变。”问题不是因为“AI失败了”，而是因为人们没有为自己对AI的期望做好适当的准备。毕竟，正如VickiBoykis所说，进入该行业的数据科学家准备不足和过度炒作，准备找到通往成功的道路。不幸的是，他们可能试图用错误的技术解决错误的问题，她指出：“现实情况是，‘数据科学’从来都不是关于机器学习，而是关于清理、塑造和移动数据。”换句话说，人工智能可能比思想更基础。它也可能因与技术无关的原因而失败。也许，只是也许这根本不是失败。至少没有其他IT项目这样做。根据ThomasDinsmore的说法，“人工智能项目失败的可能性与任何其他IT项目一样。”他继续详细解释：项目很少会失败，因为技术没有达到预期的效果。项目失败是因为买方想要技术无法提供的东西，或者组织对实施感到失望。AI项目与企业资源规划(ERP)项目或任何其他IT项目相同。他们的成败取决于组织的项目管理流程。总而言之，过早采用AI可能很有趣，就像试图在数据中心消亡之前将其掩埋一样。在每一种情况下，奴隶们都表现出一种可以理解的渴望，即尽快到达未来，然后在未来需要时间时变得不耐烦。在云计算和人工智能领域，就像在许多其他事物中一样，真相比任何标题所描述的都要微妙得多。
