全国高考在即，百度AI科技也迎来“高考”。6月7日，百度数字人杜潇潇在高考语文考试后化身“数字人考生”，挑战高考作文，在网上引发热议。人工智能写作涉及自然语言处理、数据挖掘、知识图谱等多项人工智能技术。百度使用飞桨文心大型模型，助力杜潇潇快速高效地完成高考作文的写作。据介绍，杜晓晓参加了全国新高考卷一的答题《本手、妙手、俗手》议论文。40秒内，他根据话题创作了40多篇文章。平均1秒生成1篇文章。其中一个是随机抽取的，其分数已经赶上了约75%的高考考生。平均每秒一篇文章，考生评分超75%文心大模型写作又快又好 将AI应用于文字创作，在技术圈已经不是什么新鲜事了。随着大数据、深度学习等技术的发展，人工智能生成文本的能力得到了极大的提升。从财经、体育快讯，到诗歌、小说等文艺创作，人工智能写作涉及的领域越来越多，创作形式和内容也更加丰富多彩。 不过，与评论、摘要、公告等内容形式相比，利用AI生成高考作文难度显然更大。高考作文的写作在“应试”、“逻辑”和“创意”三个方面对AI提出了更大的挑战。在复习题层面，高考作文的题材和形式众多，加之内容题材复杂，每一个千变万化的组合都是对AI理解能力的终极考验。逻辑层面，高考作文要求800字以上。如何保证长文各个片段之间的逻辑性和连贯性，是AI面临的又一大挑战。最后，在创意方面，可读性是高考作文最重要的评分标准之一。AI写作不仅要切题连贯，还要善于引用经典，巧用辞藻，甚至推陈出新，避免文章枯燥乏味。 面对这些挑战，杜笑笑在飞桨文心大模型的帮助和指导下，又快又好地完成了写作。曾担任北京高考语文阅卷组组长的沉毅，给杜潇潇的作文打了48分（满分60分）。她说，按照往年的情况，只有不到25%的考生作文在48分以上。也就是说，杜潇潇的作文成绩已经超过了高考75%左右的考生。参加过《最强大脑》的网红潘周丹也对杜潇潇的作曲水平表示“赞赏”。这得益于新发布的千亿级大模型ERNIE3.0Zeus，集成了文信大模型发布的任务相关知识。该模型的效果在各种NLP任务上表现出更强的零样本和小样本学习能力。通俗地说，文心模式就像一个见多识广的“优等生”或“学者”，比传统模式具有更强的理解能力和创造能力。既有“靠马待命”的快速生产能力，又有“文笔如神”的品质保证。 在文心模式的加持下，杜晓晓的高考作文相比之前在质量上有了明显的提升。首先，生成的构图能紧扣主题，思路清晰。杜潇潇很好地理解给定的作文题目，围绕主题组织文本，支持文章观点，输出对题目的正面评价；那么在800字的长文中，杜笑笑可以保证生成的内容结构完整，语言流畅，开头引入标题的引子和结尾，上下文流畅。同时，由于文心模式更强的知识储备，杜笑笑生成的作文更善于引用经典，适当运用排比、比喻等修辞手法，大大提高了文章的可读性。 然而，出乎沉奕意料的是，杜晓晓的作文出现了一个小错误——她用了网络热词YYDS。之所以会出现这样的“失分”，是因为杜晓晓了解了一些网络流行的数据。从生成文章的语境来看，杜潇潇抓住了YYDS的“精髓”，自己的用法是恰当的，但不符合高考作文的写作标准，这也反映出AI写作可以继续去学习和提高。文心大模型助力智能创造，推动AIGC时代过去一年，百度AI技术加速发展，尤其是最近兴起的AIGC。AIGC是继UGC、PGC之后的一种新型内容生产方式。是指利用人工智能技术自动生产内容。DigitalHuman、TTV（TexttoVideo）等是其标杆应用。百度研究院预计，2022年，AIGC技术将利用大模型的跨模态综合技术能力，激发创造力，增加内容多样性，降低生产成本，实现规模化应用。 杜潇潇这次的高考作文是基于飞桨文心模型实现的AIGC创作。文心大模型以“知识增强”为核心特征，能够整合从大规模知识和海量数据中学习，学习效率更高、效果更好，具有通用性好、泛化能力强的特点。 除了智能写作，在文心大模型的支持下，AI已经具备了强大的理解和生成能力，可以实现创意作品的自动生成，包括AI绘画、AI写歌、AI剪辑等目前，文心大模型创意探索社区-阳谷社区已上线智能绘画、智能对话、智能创作、故事生成等大模型创意应用。搜索“文心大模型”进入官网体验。未来，基于大模型的AIGC将开拓和赋能更多的内容生产领域。预训练大型模型的兴起进一步增强了人工智能的通用性。大模型具有效果好、泛化性强、研发过程标准化程度高等特点，正在成为人工智能技术和应用的新基地。百度自2019年开始深度参与预训练模型的研发，先后发布了知识增强的文心系列模型。在刚刚结束的WAVESUMMIT2022深度学习开发者峰会上，文心大模型迎来了一系列升级：发布了10个全新的大模型，包括融合学习任务知识的知识增强型千亿大模型，以及多维度的大模型。任务统一学习视觉大型模型、跨模态大型模型、生物计算大型模型、工业大型模型等；提出支撑大型模型产业落地的三大关键路径：构建更贴合场景需求的大型模型体系，为应用落地提供全流程支撑的工具、平台和方法，构建一个开放的生态系统，激发创新等。 除了智能创造的应用，文信大模型还在工业、能源、教育、金融、通信、媒体等行业得到应用，如质量工业领域的零部件检测、能源领域的输电线路检测、金融行业的合同信息提取等，真正能够帮助企业降本增效，激发创新。同时，文信大模型也全面应用于智能搜索、信息流、智能音箱等互联网产品，提升用户获取信息、知识和服务的效率和效果。目前，Paddle已经构建了业内布局最全、最适合行业应用的模型库体系。作为人工智能“基础设施”的一部分，大模型进一步拓宽了人工智能技术落地的场景覆盖面，深化了产业应用范围。深度。文心大模将不断降低应用门槛，推动行业智能化升级，让人工智能技术惠及每一个人。
