美国加利福尼亚州圣何塞 - GTC - 太平洋时间 3 月 18 日 - NVIDIA 今天推出了二十多项新微服务。
使全球医疗保健企业能够在任何地方、任何云上利用生成人工智能的最新进展。
全新 NVIDIA 医疗保健微服务套件包括优化的 NVIDIA NIM? AI 模型和工作流程，并提供用于创建和部署云原生应用程序的行业标准应用程序编程接口 (API)。
它们提供先进的医学成像、自然语言和语音识别以及数字生物学生成、预测和模拟功能。
此外，现在可通过 NVIDIA CUDA-X? 微服务访问 NVIDIA 加速软件开发套件和工具，包括 Parabricks?、MONAI、NeMo?、Riva、Metropolis，以加速药物发现、医学成像、基因组学分析等医疗工作流动。
今天推出的这些微服务有 25 个，可以加速医疗保健企业的转型，因为生成式 AI 为制药公司、医生和医院带来了众多机会。
其中包括筛选数万亿种药物化合物以推进医学发展、收集更完整的患者数据以改善早期疾病检测、实现更智能的数字助理等等。
研究人员、开发人员和医疗保健从业人员使用这些微服务轻松将人工智能集成到新的和现有的应用程序中，并在从云端到本地的任何地方运行它们，从而增强他们所做的拯救生命的工作。
工作。
NVIDIA 医疗业务副总裁 Kimberly Powell 表示：“我们有史以来第一次在计算机中表达生物学和化学世界，使计算机辅助药物发现成为可能。
” “在我们的帮助下，医疗公司可以轻松构建和管理 AI 解决方案。
解决方案可充分利用生成式 AI 的全部功能和潜力。
用于推理的全新医疗微服务套件中的 NVIDIA NIM 可以为医学成像、医疗领域中越来越多的模型提供支持。
这些模型可用于生成生物学和化学以及分子预测工作，现在可通过 NVIDIA AI Enterprise5.0 软件平台使用。
该套微服务还包括一系列药物发现模型，例如生成化学模型 MolMIM、蛋白质结构预测模型 ESMFold 和模型 DiffDock，帮助研究人员了解药物分子如何与其靶标相互作用。
VISTA 3D 微服务可加速 3D 分割模型的创建。
与在 CPU 上运行的普通 DeepVariant 相比，通用 DeepVariant 微服务可以将基因组分析工作流程中的变异识别速度提高 50 倍以上。
Cadence 是一家领先的计算软件公司，正在将用于 AI 引导分子发现和先导化合物优化的 NVIDIA BioNeMo 微服务集成到其 Orion? 分子设计平台中，以加速药物发现。
借助 Orion，制药公司的研究人员可以生成、搜索和构建包含数千亿种化合物的数据库模型。
MolMIM生成化学模型、AlphaFold-2蛋白质折叠模型等BioNeMo微服务极大增强了Orion的设计能力。
Cadence 公司副总裁 Anthony Nicholls 表示：“我们的制药和生物技术客户需要获得分子模拟的加速资源。
” “通过利用 BioNeMo 微服务，研究人员可以生成针对科学家特定需求进行优化的分子。
”近 50 家公司的医疗微服务被应用程序提供商以及多家生物技术和制药公司和平台使用，包括 Amgen、Astellas、DNA Nexus、Iambic Therapeutics、Recursion 和 Terray，以及 V7 等医疗成像软件制造商。
安进公司执行副总裁兼首席技术官 David M. Reese 表示：“生成式 AI 正在改变药物开发，使我们能够构建先进的模型，并将 AI 无缝集成到抗体设计过程中。
我们的团队正在利用这项技术开发下一代药物。
”能够改善患者与临床医生互动的生成式人工智能正在改变患者护理的未来，希波克拉底式人工智能正在开发由该公司以安全为中心的医疗保健大语言支持的特定任务生成式人工智能医疗保健代理。
模型 (LLM)，连接到 NVIDIA Avatar Cloud Engine (ACE) 微服务??，并将使用 NVIDIA NIM 进行低级延迟推理和语音识别。
这些 AI 医疗代理与患者交谈并完成预约、术前提醒和出院后。
跟进。
Hippocratic AI 联合创始人兼首席执行官 Munjal Shah 表示：“借助生成式 AI，我们可以解决医疗保健行业一些最紧迫的需求，帮助缓解普遍的人员短缺问题，提供更高质量的护理，同时改善患者的治疗效果。
NVIDIA 的技术堆栈对于实现对话速度和流畅性至关重要，而对话速度和流畅性对于在患者和希波克拉底生成式 AI 医疗代理之间建立自然的情感联系至关重要。
” Abridge 正在构建一个人工智能驱动的临床对话平台。
该平台生成临床记录草稿，每天为临床医生节省最多三个小时。
将嘈杂环境中的原始音频转换为文档需要多种AI技术之间的无缝协作：语音识别、转录、校正和说话人识别（二值化）都必须在几秒钟内完成，并且对话必须基于所包含的医疗信息种类每个句子中都构建了，需要应用强大的语言模型将相关证据转化为摘要。
该系统将临床对话实时转换为高质量的诊断后文档。
Flywheel 创建的模型可以转换为微服务。
该公司基于云的集中式平台使生物制药公司、生命科学组织、医疗提供商和专科医疗中心能够识别、组织和训练医学成像数据，以缩短获得洞察的时间。
Flywheel 首席产品官 Trent Norris 表示：“今天，随着医疗技术的快速发展，NVIDIA 的生成式 AI 微服务与 Flywheel 平台的集成是一次革命性的飞跃。
借助这些先进的工具，我们不仅增强了在以下方面的能力：医疗成像和数据管理功能也极大地加速了医学研究和患者护理成果。
在 NVIDIA 构建的尖端 AI 解决方案的支持下，Flywheel 的 AI Factory 可以随时随地满足医疗客户的需求，有助于推动数字健康和医疗领域的发展。
开发人员可以访问 ai.nvidia.com 来尝试 NVIDIA AI 微服务，并通过在 Dell Technologies、HPE、Lenovo 和 Supermicro 等供应商提供的 NVIDIA 认证系统上运行 NVIDIA AI Enterprise 5.0 来部署生产级 NIM 微服务。
AWS、Google Cloud、Microsoft Azure 和 Oracle Cloud Infrastructure 等领先的公共云平台。
此外，它还可以在 NVIDIA DGX Cloud 上试用。
如需了解更多信息，请于 3 月 18 日至 21 日在线访问 GTCNVIDIA 展位，并观看 NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋主题演讲的重播。