7月7日，启明创投主办的世界人工智能大会——生成式AI与大模型：变革与创新论坛在上海世博展览馆成功举办。
著名的专家、学者，人工智能等前沿领域的顶级投资人、领袖创业者齐聚一堂，共同探讨中国科技创新的驱动力。
本次论坛是本次大会唯一由创投机构主办的相关论坛。
基于创业和投资的视角，分享生成AI的最新前沿资讯和实践探索，并基于对国内外100多家企业的分析，发布行业首份报告。
经过深度研究撰写的生成人工智能洞察报告，全面解读了生成人工智能的行业变革和十大未来前景。
引领人工智能新浪潮的大模型正在发挥着巨大的影响力，从研究实验室走向工业界，再逐渐走进我们的生活。
作为国内最早关注人工智能领域、最活跃的创投机构之一，启明创投首次参加世界人工智能大会并主办本次论坛。
从AI 1.0到AI 2.0，经过十多年的精耕细作和前沿洞察，启明创投投资的公司遍布AI产业生态链——从芯片、底层基础软件、基础模型到下游垂直领域应用方面，许多公司已成为其领域的领导者。
开幕演讲环节，启明创投合伙人周志峰发表了题为《生成式人工智能与大模型引领产业变革与创新》的演讲。
他表示：“大型模型和生成式人工智能正在引领最大规模的新技术浪潮。
这一明确的信号来自于用户对 Stable Diffusion、ChatGPT、Midjourney 和 Copilot 等技术和产品的爆炸性采用，以及其背后公司的热情。
”前所未有的高人均产出。
大型模型的“第一原理”是对人类世界所有数字信息的大规模压缩。
过去40年计算能力、算法和数据的积累和发展共同推动了人类世界的发展。
当今生成式AI的爆发，基础设施层、模型层和应用层的企业都有快速发展的机会。
新的AI浪潮带来的不仅仅是技术基础设施，而是触达用户的产品——用户+模型。
=应用从风险投资的角度来看，+AI和AI+公司都在经历快速发展，但面对行业巨头和大型样板公司的扩张，初创公司需要找到自己的黄金通道。
AI 2.0已经跨越了技术奇点的信号，在市场引爆点之前已经提前布局了众多大型样板企业。
未来，我们将继续与大家一起见证生成式AI的快速发展。
“预训练的大模型是新一代人工智能应用的基础设施。
训练高精度千亿中英双语密集模型对于大模型的研究和应用具有重要意义。
”清华大学教授唐杰大学教授在演讲中谈到了AGI的发展历程，表示从2009年开始，大规模知识图谱和大数据大模型经过不断研发，为未来认知智能提供了核心支撑。
模型为后续研发工作提供了坚实的基础，其中ChatGLM-6B模型自开源以来下载量已超过10000次，在大型模型开源影响力中排名第一。
未来，我们将继续探索认知大模型的前沿，逐步解锁情境内、环境交互与自我优化、自我反思学习等能力。
大型模型和多模态显着增加了对计算基础设施的需求。
启明创投合伙人叶观泰与必人科技合伙人梁刚博士展开对话。
双方就高性能通用GPU如何支持中国大型模型训练和推理进行了探讨，展示了中国芯训练和推理的突出实力。
梁刚指出：“必人科技BR芯片BF16算力达到TFLOPS，业界领先，支持TF32、BF16、INT8等多种数据精度，其中另外，在带宽方面，必仁科技自主研发的BLINK可以支持单机8卡互联，可以实现高速。
通过IB网卡实现多机多卡互联，比人科技SUPA的软件生态已经建立，并已适配支持多个大型模型和训练推理框架，所以比人科技在半导体行业没有捷径。
将继续专注于产品研发以及与用户的合作，踏踏实实做事，最终倾听客户需求才是重中之重。
硬件方面，必人科技将重点关注算力、显存、带宽、集群互联、安全等方面的需求；在软件方面，必仁科技将与合作伙伴和客户形成“应用-优化-反馈-迭代”的循环。
不断提升自己。
”叶观泰指出：“大模型时代，训练千亿参数、万亿参数的模型，离不开计算能力。
大型模型参数规模的快速增长对GPU能力不断提出更高的要求。
为了支持各种模型，拥有算力的GPU需要具备稳定性、可扩展性、延迟控制、性价比等，呈现出典型的“木桶理论”，大算力芯片的推广需要整个上下游的共同努力生态支撑。
AI时代已经到来，芯片公司和大型模型公司将紧密合作，迎来辉煌的未来。
”随后，周志峰代表启明创投宣布了启明创投与Unfinished Research的合作。
报道并进行深度解读。
报告全面呈现了人工智能已建立的总体框架、行业地图、生成式人工智能和大型企业的定价模型、全球人工智能人才分布、优势领域、全球顶尖人工智能从业者联合推荐的必读论文以及大语言模型、多模态模型、十大业务发展前景等一系列备受关注的话题。
报告指出，这一年将大型车型推向了顶峰。
以GPT-4的发布为标志，生成式人工智能已进入通用人工智能方向的创新应用阶段。
基础设施层、模型层和应用层将构成生成式人工智能的新架构。
目前，生成式人工智能正处于市场的早期阶段。
这一阶段最重要的特点是研究、应用和监督共同努力，开辟了生成式人工智能的创新之路。
（请关注启明创投公众号，在后台进入“Generative AI Report”即可获得完整报告下载方法。
您也可以登录启明创投官网，通过此链接下载：AI has Transformation the world通过落实MaaS理念，将模型的能力注入各行各业。
智普AI首席执行官张鹏博士发表了《认知大模型及应用初步研究》的主题演讲，表示GPT。
2017年发布的-3让大模型进入了“可用阶段”，同年，智普AI也重点研发了大模型，今年6月，智普AI将千亿模型ChatGLM升级为第二代。
智普AI推出了更多参数尺寸的模型，并重新设计了API产品矩阵，以适应更广泛的应用场景的需求。
目前，智普AI提供了模型私有化部署、API调用、模型定制等服务。
为超大型企业、中大型企业、小型企业提供全栈解决方案。
此外，智浦AI还推出了培训和推广一体化平台。
，帮助用户快速使用私有数据使用模型，并提供全链路AI应用生产工具，帮助用户一站式完成专属AI应用的开发。
在生成式人工智能和大模型时代，人形机器人将创造哪些新的可能性？优必选联合创始人、首席技术官兼执行董事熊友军博士发表了《人形机器人的发展与未来》的主题演讲，并介绍人形机器人正在迎来“iPhone”时刻，更适合人文环境。
，并提供更自然的人机交互，满足人们的情感和陪伴需求。
人工智能技术的演进和发展是推动人形机器人智能化的关键。
人形机器人与 ChatGPT 的结合将人工智能推向了实体智能的新水平。
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ChatGPT让仿人机器人告别四肢发达、头脑简单；人形机器人将扩展ChatGPT的能力，帮助它们超越文本处理和信息空间，并具备与物理世界交互的能力。
仿人机器人市场目前正在蓬勃发展，未来将更加繁荣。
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优必选科技于2004年开始研发小型人形机器人，随后于2008年投资开发大型人形机器人Walker。
迄今为止，Walker已经经历了4次迭代，是国内首个商业化的大型人形机器人。
公司也是全球少数拥有全栈仿人机器人技术的公司之一，并依托仿人机器人核心技术实现多场景商业应用。
ChatGPT推出后，人工智能的范式正在发生改变。
作为AI 1.0时代的引领者，云知声近日正式发布了亿参数的山海大模型，交出了自己在AGI领域的第一份答卷。
云之声董事长兼CTO梁家恩在演讲中分享了生成式AI赋能未来的力量。
梁家恩指出，大模型带来了人工智能的新时代，开启了“数据动力学”的新范式：预训练、指令微调和反馈强化。
融合大数据的大模型将成为AI 2.0时代的发电厂，将带动人才、技术、市场等产业核心要素的升级。
云之声自主研发的山海模式具有较强的通用能力，并重点建设插件扩展、领域增强等相关能力，围绕智能物联网、智慧医疗等行业为客户赋能。
未来，云之声将不断探索智能极限，引领产业升级。
AI 2.0时代开源社区的影响力和价值不言而喻。
本次论坛特别邀请了Hugging Face中国区负责人王铁真、Unfinished Research创始人周建工，就开源的力量如何推动生成式AI的发展进行了深入探讨。
王铁真认为，新一波的AI 2.0（生成式AI）模型相比AI 1.0模型表现出极强的通用性，让每个用户都可以使用，而不仅仅是工程师使用的AI工具。
尽管ChatGPT、GPT-4等闭源模型被公认为最好的模型，但它们仍然存在数据安全、部署成本和可控性等问题。
Hugging Face的千亿参数开源大模型BLOOM为用户提供了解决上述问题的方案。
让大型模型和人工智能变得可用的机会。
此外，Hugging Face 在开源社区中蓬勃发展，该社区为世界各地的开发人员提供了分享想法、想法和技术的机会。
周建功表示，他对Hugging Face这样的全球模型开源社区只有员工感到惊讶，并表示，业界需要集思广益，让人工智能如何惠及更多人和行业，以及在大数据时代如何保证大型模型的可信性和安全性。
发展过程。
问题。
作为全球领先的致力于链接消费者与产品的人工智能公司，仙元科技自主研发大型AI模型。
其数百亿的参数和独特的训练使得大型模型能够在通用能力的基础上更好地理解人。
与商品。
贤源科技创始人、清华大学慧眼讲座教授周博文博士在主题演讲中分享了如何利用统一的大模型库为企业赋能5D创新能力。
周博文指出，生成式AI是实现AGI的必由之路。
ChatGPT开启了人工智能新的转折点。
人工智能从“与人类竞争”转变为“协作交互”，帮助人类解决问题。
周博文表示，大模型应用的深化将回归商业本质，AI与消费行业融合将成为未来趋势。
统一大模型将驱动企业从数字化向智能化转型。
仙元科技打造的大模型库ProductGPT将重构产品与用户的二元关系，为企业赋能整个5D（机会洞察??、热点产品定义、解决方案设计、驱动研发、营销转型）生命周期，并提供知识管理为员工、市场洞察、客户交付等不同方面提供生产力工具。
在生成式人工智能的推动下，机器人技术创新也在加速产业数字化。
大型模型在制造领域的实施需要与物理世界的交互。
这个过程中会出现哪些难点和突破点？启明创投执行董事陈楠与梅卡曼德机器人创始人兼CEO邵天澜以“Embodied AI Embodied智能推动工业数字化升级”为主题进行讨论。
邵天澜指出，人类一直在努力让机器人变得更加智能，并采用了许多具有挑战性的技术。
多模态大模型有机会更智能地整合机器人的基本能力，实现更高水平的智能，让机器人有可能组合更多、更复杂的动作，同时降低开发和编程成本。
大型机型为我国工业的进一步提升带来了新的动力，可以在现有条件下结合很多新产品、新应用。
中国在新一波机器人产业发展上更具优势，包括人才基础、产业链基础和客户基础。
陈楠表示??，梅卡曼德机器人公司在2018年成立之初就立志用AID视觉推动智能机器人的普及，经过几年的努力，可以说取得了令人瞩目的成绩。
随着大模型的流行，Embodied AI体现智能的概念再次受到高度关注。
具身智能更强调通过强大的AI能力以及与机械控制的强耦合来实现端到端的智能，可以处理更加复杂和模糊的任务。
AID新技术赋能重工业自动化，助力中国工业数字化升级，甚至升级整个工业领域。