Nvidia 研究人员最近在一篇论文中宣布，他们与梅奥诊所、??马萨诸塞州总医院 (MGH) 和布莱根妇女医院 (BWH) 研究中心合作for Clinical Data Research 声称他们开发了一种神经网络，可以自行生成训练数据，专门用于合成恶性肿瘤大脑的三维磁共振图像 (MRI)。
人脑和电路板，插图．这是第一次有人能够生成大脑扫描来训练神经网络。
Nvidia的AI系统基于Facebook的PyTorch深度学习框架，并在Nvidia DGX平台上进行训练。
它在训练过程中使用通用对抗网络（GAN），它是样本生成器和鉴别器。
它由机器两部分组成，神经网络在生成图像后可以自行判断图像的可靠性，最终生成令人信服的大脑异常的MRI图像。
目前，基于真实大脑图像的训练，该系统的准确率达到 80%，系统开发人员计划在未来使用更大的数据集和更高分辨率的图像来训练该系统。
专家预计，当该系统成熟后，它可以立即生成大脑图像分析结果，而这需要人类团队花费数小时的时间。