全球93%的高管对AI抱有期望，但其中65%表示尚未获得收益趋势：首先，对AI带来的商业收益的期望正在快速增长，而实现商业收益的几率迄今为止很低;第二，全球企业越来越多地采用人工智能，现有流程的整合过程中也面临越来越多的挑战；第三，企业在拥抱AI的过程中，难免会遇到裁员、必要的员工培训等问题。>>>企业对人工智能应用的态度根据《麻省理工学院斯隆管理评论》和BCG对来自29个行业、97个国家/地区的2555名高管的调查：全球93%的高管期望从AI中获得一些价值，但65%的受访者表示他们近年来没有看到人工智能投资的价值；40%对AI业务进行“重大投资”的组织受益于AI投资；迄今为止，投资高风险项目的组织中有50%已经看到了价值；在主要投资于低风险项目的人中，只有23%的人看到了收益；45%的受访者认为人工智能存在竞争风险，高于2017年的37%；71%的中国受访者认为人工智能对企业而言既是风险也是机遇，高于2018年的41%；投资超过全球同行以在竞争中脱颖而出，主要集中在以下领域——人工智能人才（84%）、技术（93%）、训练人工智能算法所需的数据（81%）和流程（75%）根据悦刻对1028名美国高管的调查：93%的美国企业高管认为人工智能将对其所在行业产生非常积极的影响，高于2018年的69%。他们表示，他们的人工智能实施在过去一年中持续增长，从2018年的48%跃升至2019年的72%；在业务领域，56%的企业增加了数据科学家和技术人员的数量以支持人工智能技术的扩展，54%的企业增加了新的工作岗位，重点关注新兴技术；57%的受访者认为，AI正在帮助改进和开发产品，54%的受访者认为AI可以帮助优化控制和协作；28%的受访高管表示他们的公司尚未采用人工智能，其中包括50%的受访者受访者将这主要归咎于预算限制，其中36%表示缺乏技术专长，30%表示投资回报率未经证实，16%表示缺乏支持根据Optum对500家美国公司的调查，来自C级高管或董事会。医疗保健行业领导者调查：超过60%的美国医疗保健领导者表示他们已采用AI战略，高于2018年的33%；预计未来五年平均将投资3970万美元，高于2018年730万美元的预算增长；50%的受访者希望在三年内从人工智能投资中看到有形的成本节约，而2018年这一比例为31%；62%提到可行的管理人工智能应用，28%信任临床人工智能应用根据TransUnion/AITEGroup对美国、加拿大、英国、香港和印度金融机构的682名营销和风险主管进行的调查：66%的受访者认为金融机构营销和风险管理人员认为人工智能和机器学习是一种竞争优势，只有14%的受访者表示他们没有部署人工智能/机器学习分析模型；75%的人希望将更多的人工智能和机器学习技术集成到他们的分析平台中；76%的受访者正在努力清理和准备分析数据>>>人工智能对商业的影响MITSloanReview和BCG的调查显示，对于德意志银行在德国推出的消费信贷产品，AI决定是否向客户提供贷款在客户填写贷款申请时实时进行；对于这款产品，AI服务上线8个月内，贷款额暴增10到15倍。以西门子为例，通过在投标过程中采用机器学习技术，西门子在明确企业需要采购的商品和服务的规格，并进一步对比厂商建议的工作流程方面，速度提升了20%至30%。>>>工作的未来根据富国银行行业分析师最近的一份报告，到2030年，美国将有多达200,000名银行员工因AI而失业。该报告估计，大型资本化金融机构的累计AI支出每年超过1500亿美元。在过去两年中，BB&T采取了数字优先战略，在其后台、客户服务和合规运营中使用人工智能和机器人技术。自2016年底以来，BB&T计划已使员工减少2,439人至35,334人（-6.5%），分行员工减少409人至1,787人（-18.6%）。对此，52%的美国医疗领导者期望人工智能创造更多就业机会，而87%的受访者同意聘用具有人工智能工作经验的候选人是重中之重；89%的受访者表示，员工接受的培训速度不够??快，无法跟上AI创新的步伐，而91%的受访者估计，10%至50%的新工作岗位需要AI经验。62%的企业高管表示，他们的组织目前提供人工智能相关培训，高于2018年的46%；在那些没有这样做的人中，只有53%的人表示他们计划在未来这样做。93%的受访者认为，美国公司应该通过与大学合作等教育项目投资于未来的AI劳动力。在《麻省理工学院斯隆评论》和BCG的调查报告中，与那些不重视再技能培训的公司相比，那些在招聘或留住AI人才方面遇到困难，但仍积极帮助现有员工掌握AI技能的公司，受益的可能性高出40%来自人工智能。.>>>数据是人工智能发展的驱动力围绕安全和预测挑战遇到的挑战阻碍了改进数据策略的能力。具体来说：数据安全（39%）、成本高（38%）、数据性能差（31%）是数据战略的最大障碍；数据主要用于为决策提供信息，更好地了解客户行为和期望(54%)，支持战略计划(46%)，改进业务流程和运营(44%)；最需要数据驱动战略来实现变革的业务领域包括销售(37%)、运营(37%)、营销(33%)；四分之一的组织任命了首席数据官或首席分析官，以确保更广泛地使用数据和分析示例：环球音讯科技是一家中国国有企业，从社交媒体和社交媒体等来源挖掘65种语言的5万亿字词中国国家安全机构使用的传统媒体。>>>人工智能风险投资根据全美风险投资协会（NationalVentureCapitalAssociation）2019年第三季度的数据，美国965家AI相关企业在2019年获得了135亿美元的风险投资今年前九个月。这一数字也超??过了2018年的168亿美元（数据来自PitchBook-NVCAVentureMonitor2019年第三季度的数据）。>>>AI应用探讨“AI设计师或采购经理的价值不一定是床边临床医生或患者的价值，这些价值冲突将是重大伦理冲突的根源。”-DantonChar，斯坦福大学医学中心麻醉学、外科和疼痛医学助理教授在可预见的未来，AI机器只是工具。-美国专利商标局局长AndreiIancu“如果领导者将AI视为资产负债表，他们就会错失这个机会。你需要了解AI可以带来的颠覆性变化。”——WernerBoeing，罗氏诊断公司（RocheDiagnostics）首席信息官这些数据将非常有价值。-NHL业务发展和全球合作伙伴关系高级副总裁DaveLahanski
