制造挑战：遗留设备混乱工业物联网(IIoT)边缘分析师Crosser的联合创始人JohanJonzon分享了有关制造商如何成功管理来自新旧设备的数据的一些见解。工业设施通常包含未考虑连接的新数字设备和遗留设备，可能连接到本地控制室或操作员仪表板的设备除外。毕竟，当一台旧设备运行正常时，工厂经理不太可能花钱升级到最新型号的设备。因此，企业只投资于需要的新技术并寻找将它们集成到现有系统中的方法并不少见。此外，随着业务的扩展，他们通常会购买新设备。新旧设施的混合会增加混合部署的复杂性，从而难以简化和统一来自所有不同位置和设备的数据。使用工业物联网(IIoT)改造遗留设备虽然遗留设备可能是在IIoT兴起之前制造的，但可以对其进行改造以获得类似的功能。这也称为“包装和扩展”，其中遗留设备“包装”具有功能和连接性的设备，从而以多种方式扩展它们的范围。通过更新设备和提高其能力，制造商还可以延长其使用寿命。这是因为机器可以更长时间满足企业的生产需求，才需要升级换代。为了收集设备性能数据，可以安装测量振动、温度或其他参数的传感器。改造为遗留设备的设备可以包括开放平台通信(OPC)服务器、IoT平台和IoT网关，它们支持新旧设备之间的通信。使用边缘计算使遗留设备能够收集数据提供了一种解决方案，但管理这些数据并使其有意义是下一个挑战。首先必须考虑到由许多新旧设备组成的网络会产生大量数据。将数据传输到云端进行存储和分析所需的带宽可能非常昂贵。这可以通过边缘计算分析来缓解，边缘计算分析可以充当设备和云之间的桥梁，提供本地处理和存储资源。边缘计算分析可以收集和过滤数据，根据业务规则将其存储或发送到正确的位置。这意味着只有必要的数据才会从边缘发送到本地系统，例如制造执行系统??(MES)或企业资源规划(ERP)。数据缩减减少了本地系统的负担，减少了传输到云端的数据量，节省了云计算和带宽成本。边缘计算分析还能够进行下采样和聚合分析，这可以进一步减少必须发送到本地其他区域的数据大小。机器数据可以通过边缘计算技术转化为生活设施中所有设备和设备都能理解的通用语言，确保通信顺畅。然而，处理大量设备、大量数据以及不同的软件和系统会很快变得复杂。在可能导致混淆的领域，重要的是与可以简化工业物联网(IIoT)设备的实施和管理的解决方案提供商合作。用于工业物联网(IIoT)流分析、自动化和集成的Crosser低代码平台在设计时考虑了简单性。Crosser的FlowStudio是该平台的一部分，允许员工轻松地对系统进行编程。FlowStudio由许多预构建模块组成，可以拖放这些模块以轻松构建数据流，无需任何正式培训或编码知识。创建的模块组合可以在广泛分发之前在“沙盒节点”或实时边缘节点上进行测试。一旦对数据流感到满意，就可以在一次操作中将其部署在无限数量的边缘节点上。FlowStudio旨在增强用户之间的协作，例如自动化工程师、IT团队和数据科学家，并且使用起来简单直观。工业物联网(IIoT)设备正在兴起，但这并不意味着遗留设备将被抛在后面。许多设施依赖于新旧设备的混合，必须有效地管理这些系统以确保无缝通信和互补操作。企业可以通过将工业物联网(IIoT)设备改装到旧设备上并使用简单的边缘分析平台来处理和存储所有收集的数据，从而利用多样化的系统。
